人工智能技术在供应链物流领域的应用

◎王晟辉

在供应链物流产业的发展中，人工智能技术发挥着重要作用，要想对其实际应用成果作出进一步分析，工作人员的首要问题是认识到人工智能技术的产生是基于人脑思维研发的新型技术。人工智能技术由计算机系统和终端设备完成维护工作。所以，在人工智能技术的研发和应用中，积极寻求符合目前物流产业发展的最佳应用模式，不断健全技术标准，提高工作效率，推动该产业的不断进步。就我国现阶段的实际工作形式而言，已有很大一部分比例的供应链服务机构引进了现代化的智能技术，建造了符合自身模式的产业体系和组织模块。实现物流链领域经济的长效发展，起到了积极的推动作用。鉴于此，下面就现阶段人工智能技术在供应链的应用情况展开相关探讨。

就目前的表现形式来看，人工智能技术主要是根据人的大脑思维，研制而成的新型技术，是符合时代发展的新型智能体系。人工智能技术在供应链物流中的合理运用，问题的解决效率更高，实现了该行业经济的平稳提升。随着人工智能技术的推广和应用，各行业纷纷看到了信息技术的优势。对于整个供应链中各模块的发展，从存储空间的确定，现有库存管控，仓储以及配送相关服务，甚至后期的订单流程等诸多方面，都发挥着重要的影响，朝着智能体系逐步迈进。

一、人工智能技术对供应链物流的影响

进入二十一世纪以来，科学技术的发展日新月异，就供应链物流的实际应机构而言，其内部组成设备以及运营模式发生了明显变化。

1.供应链物流趋向智能化。

人工智能在供应链物流中的运行和发展，对于其内部生产设施和应用系统都

提出了更为严格的要求。大多数企业都引进了智能控制设备，有效降低了企业在人才聘用上花费的资金。人工智能技术取代了传统的人为运作模式，服务产业结构发生了显著变化，逐步形成一套高效的物流产业发展模式。人工智能技术明显改善了整个行业的工作效率，有效降低了资金投入，企业经营收益更有保障。

2.供应链物流的优势体现更加明显。

随着人工智能技术的不断发展和进步，供应链物流企业的工作模式也发生了一系列变化。传统的工作模式，产品由生产部门输送到配送机构，随后派送到指定地点。企业建立了人工智能体系后，通过精准计算分析，分成不同的模块，并保证各模块之间的有效连接。在现代化智能运输系统的辅助下，提高不同功能模块的连接效率，借助信息技术的进准运算和高效的信息整合能力，有效推进货物运输、车辆维护等相关工作顺利开展。从部分企业的应用成效来看，人工智能技术极大地推动了企业的智能化发展步伐，进一步细化了整个产业的运作流程，满足运输要求的同时，工作效率明显提升。

二、人工智能技术在供应链物流中的应用优势

人工智能技术以其高效、便捷的优势，在供应链物流产业建设中发挥着重要的作用，具体从以下方面展开讨论。

1.有利于实时处理数据。

信息时代的到来，各行业的发展中，每天都会产生大批量的数据资源，由其自身特性决定了，为了保障内部业务流程的顺利发展。企业就要借助人工智能技术来完成信息的分类和整合工作，积极寻求符合自身发展的新型技术方案。企业管理者要认识到企业的发展需求，建立一套科学有效的终端使用平台，为人工智能技术的应用提供可靠的服务平台。

2.有利于提高采销配送效率，提高顾客满意度。

人工智能技术适用性强，无论是采购、产品销售以及后期的订单处理和配送的环节都发挥着重要的作用。特别是采购过程中，借助大数据技术的整合功能，现代技术与传统学科有效融合，做好市场预测以及物流补给服务。对于产品的市场销售，综合统筹和人工智能技术，实现产品定价动态化管理，制定合理的市场促销方案，企业拥有库存管理的主动权。就产品配送而言，引进智能信息处理技术后，可以精准预测市场对产品的需求量。通过智能补货体系，保证货源供给充足。此外，企业将人工智能技术应用到内部发展流程中，提高了订单配送效率，为客户提供更加高品质的服务。

3.有利于精准预测销量，提出科学补货决策。

在企业的发展中，人工智能技术可提前预测市场需求，实现库存的动态管理，满足市场发展需求。新型的智能管理体系，可精准获取货物的信息，市场需求及变化，周边的环境等相关条件，大大提升预算结果的准确性。应用了人工智能系统后，可以综合比对该货物近几年的销量和市场需求，构建模拟系统。综合比对现有库存和市场需求的差异，及时补给货物，推动整个物流产业链的稳定发展。

4.有利于推动供应链物流企业的转型升级。

为了充分发挥信息技术的优势，企业还要注重现有设备的升级和优化，建立与其匹配的硬件体系。此外，企业管理者要时刻关注行业变化，对于不利于企业发展的因素，要敢于改革和创新。调整管理方案，提高管理效率，根据市场变化，不断完善内部工艺和流程，明确发展方向，充分发挥现代技术的优势，更好地服务于企业发展。

三、人工智能技术在供应链物流领域的应用

供应链物流中应用了人工智能技术后，基于大数据技术本身的优势，从设备的视觉角度、模式管理以及应用规划等多种需求出发，完成内部工作流程的转型。在运作流程的各个环节，在智能技术的辅助下，工作效率明显提升。

1.物流仓库选址。

从具体的工作流程来看，仓储选址这一环节在供应链物流运作中发挥着重要作用，直接影响到企业的发展方向和经济收益。在传统的运作模式中，选址工作重要是根据生产过程中的相关因素，结合当地的地理环境监测资源，由GIS系统确定最佳方案。这种选址模式以气候变化为主，未充分考虑输送环节的经济因素，影响仓库的使用功能，整个企业的生产运作效率明显下降。在选址阶段应用了人工智能技术后，可供参考的因素更全面，供货厂商以及其所处环境，仓储建设的成本花费、市场的竞争压力、国家的政策变化等相关因素，发挥大数据的技术整合优势，有效排除各种不利因素。以发展的眼光看待问题，进一步发掘仓储选址的重要意义。应用了大数据技术后，最终方案的确定更加真实、客观，提高现有资源的利用效率，推动工作的顺利发展。应用了人工智能技术后，大大提高了物流企业的生产效率，加速推进发展目标的实现。

2.智能化仓库管理。

仓库管理工作引进智能技术后，工作具体表现如下：一是选址工作；二是仓储的库存调控。引进大数据技术后，大大提升了数据的整合能力，仓库管理工作中应用到的技术综合性更强，可有效推进设备的视觉以及发展规划等高校应用，快速完成产业的优化和升级。从实际的应用结果来看，应用了人工智能技术后，在供应链发展中的各个环节的工作效率都有了进一步提升。可以根据实际需求合理分配相应的工作任务，保证选址工作、订单配送以及工作任务的合理分配。在仓库选址中应用了智能技术后，可快速完成信息资源的匹配，综合分析地理、环境以及经济因素等，由GIS系统进一步完成选址。在智能技术的辅助下，可进一步获取合作厂商的地理特征，加速推进选址任务完成。还可根据企业的成本支出、市场竞争变化、国家法规调整等相关因素，提取有价值的资源，有效避开不利因素。此外，就目前大数据技术在整个行业的应用效果来看，制定长期稳定的发展目标，保证目标的精准实现，确定最佳的工作任务，有效控制成本支出，提高企业经营收益。利用智能技术实现对库存的调控，确定最佳管理方案。参考成本控制模式或电子档案的控制方案，及时优化管理技术，建立一套与时代发展同步的运作模式。根据企业的现有货物存量，类型以及市场的需求等信息，实现高效的自动化控制。企业管理人员要及时转变思想认识，积极推进智能技术在库存管理中的应用，充分利用互联网资源，实现仓储流程的高效应用。此外，构建内部网络结构，完成各仓库数据的有效关联，将各类产品的库存量控制在合理范围内，提高资金的使用效率。

3.智能仓储管理应用。

在供应链的物流控制中，应用了人工智能技术后，可实现仓储数据的集中管控。在实际工作中，人工智能技术可以结合企业现阶段的运作模式，建立一套更加科学的仓储模式。就运输效率而言，很多环节实现了机械化，工作更流程，减少了很多冗余流程，直接展示出了人工智能技术的优势，实现了自动化控制。现以京东集团的仓储管控为例，通过自动分拣装置，搬运工作由智能机器人完成，有自动安防巡检设备等，整个作业区域内相关工作全部由机械完成，大大降低了企业的人员费用支出。按照订单需求，合理安排路线，及时优化设备性能，以实现高效服务。在货物运输的线路控制中，人工智能技术的计算结果更加精确。系统可以参考控制中心中反馈的相关信息，模拟真实工作流程，确定最佳输送线路。外卖已经成为我们生活中的重要一部分，如何在满足我们正常需求的同时，提高配送效率。通过智能技术，通过对现有资源的有效筛选和分析，规划最佳路径。建立智能平台，加强需求用户和配送人员之间的联系，提高互动效率。在整个订单配送阶段如果发生矛盾，要认真分析产生原因，并制定有效的解决策略。针对物资配送中应用到的设备，通过无人机实现系统的智能配送。目前亚马逊的智能配送体系，主要应用到的为无人机配送设施。用户在购物系统中完成采购订单后，由智能设备进行接收，随后根据实际情况自动完成所有配送任务。参照企业内部的路径资源，匹配最佳路线，提高资源的利用效率。我国的快递行业也开始建立了智能配送体系，以顺丰的方舟计划为例，大大提高了配送的精准性。

4.物流配送。

针对我国现阶段物流领域中人工智能技术的应用而言，主要是输送线路以及配送设施等相关内容的管控。引用了人工智能技术后，可以通过数据整合，选择最优的配送线路。其主要工作原理是，利用智能技术的动态监管功能，对现有资源展开全面规划，制定一套更加规范化的输送线路。在人工智能技术辅助下，根据企业的发展情况，建立一套高效标准的智能体系，完成有效数据资源的整合和存储。借助智能管理平台以及人工智能技术的精准计算功能，选择最佳路线。此外，对于配送设施的应用，可以在特定的配送范围内，由自动化设备完成相关的配送任务。先由设备接收到用户的订单信息后，并根据用户需求完成货物匹配，并合理规划线路，配送到用户手中。从用户下达订单，物流匹配到最后的运输阶段，都通过无人操控实现，工作效率明显上升。

5.智能追溯系统。

智能系统是计算机网络技术的延伸和发展，企业构建智能体系后，生产和售后环节的衔接效率更高，大大提高了物流运作效率。参考企业内部资源，快速准确匹配运输流程，建立一套科学的信息产业，形成统一的执行标准，构建一套规范化的内部机制。人工智能系统，实现了内部产品的动态监管和记录，为后续工作提供更有价值的参考信息。现就我国较为受欢迎的一种营养品燕窝的配送为参考，由于该类物品营养价值高，收入可观，吸引了一些不法人员的关注，市场上存在着假冒伪劣产品，严重影响到了消费者的利益。有了智能技术的参与后，可做到燕窝生产的各个阶段透明化，用户可以通过扫描二维码进行溯源，进一步查询燕窝的产地等相关信息，使个人权益得到有效保护。此外，根据产地等相关信息，可让消费者进一步了解燕窝背后的故事，也提升了企业的品牌形象。由此可见，参考实际案例的效果，借助智能化技术，构建一套科学的信息平台，储备更加充足的数据，为后续工作的顺利开展奠定良好的基础，提供更加完整的数据保障。鉴于智能系统的这一优势，可以将其推广到其它阶段，提升服务品质，树立良好的企业形象。

四、人工智能在供应链物流领域中存在的问题与建议

1.人工智能在供应链物流领域中存在的问题。

从目前的发展形势来看，在供应链物流行业中，人工智能技术发挥着重要的作用，发展前途不可限量，但是在细节问题的处理上，还需进一步规范：第一，全国各地区的智能化水平不够均衡。目前产业链以东南地区为主，而西部等区域并无显著进步。第二，智能化技术得不到广泛应用。受传统思维和管理模式影响，管理人员没有认识到该技术的优势，推广和培训力度有待于进一步提升。第三，缺乏科学有效的执行参考依据。从资源的使用效率来看，受关注度不足，并未得到充分应用。第四，严重缺乏满足时代发展需求的新型人才。供应链智能化工作的推进，需要人才具备多种专业技能，无论是物流行业的专业知识，还是互联网技术，都要能够熟练掌控。由于我国起步时间较晚，这一行业建设中，还未形成充足的人才补给，也是阻碍产业进步的重要因素。

2.人工智能在供应链物流领域发展中的建议。

为了进一步提升我国智能供应链物流领域的发展水平，需要从以下方面推进。第一，逐步缩减给地区的发展差异，加速推广，提高资源利用效率。重点关注发展缓慢的中西部区域，为他们创造适宜的推广范围。国家从技术和资金上予以更多的扶持，提高当地的智能化水平。第二，加大推广力度，提高智能技术的应用效率。紧跟时代前进的脚步，充分发挥大数据的优势，加速产业转型。对于企业员工，要关注他们专业知识和新型技术的培训，推进企业的智能化发展。第三，健全管理机制，完善智能体系执行标准。从国家层面，统一管理，出台相应的政策，逐步规划物流企业内部工作流程，加速资源共享，提高数据的应用效率。第四，注重高水平人才的培养，根据目前该行业的发展需求，作为人才的发源地，高效要认识到自身肩负的重要使命，细化教学工作，成立专业学科开设相关课程。还可以鼓励校企合作，让学校老师深入到基层，了解到企业的实际需求，通过知识和经验的有效融合，培养更多的高素质型人才，为人工智能领域的广泛应用稳固根基。此外，从国家层面也要加大对该行业人才培养的扶持力度。拓宽人才培养模式，通过行业交流会，为员工创造外出学习的机会，科研立项等模式，充分调动人员的学习热情。迎合市场对人工智能人才的需求模式，提升整个行业的发展水平。

五、结束语

总而言之，智能技术涉足物流领域后，整个行业的工作效率和运营水平发生了明显改变。高校的参与补充该行业市场的人才缺口，为顾客提供更加高品质的服务，提高技术的应用效果。针对物流企业内部模块运作管理中的应用，可动态跟踪数据的处理过程，实现采购到配送的精准定位，并完成库存的有效补给。作为监管部门，要及时关注行业的发展需求，积极应对，不断优化和改进发展方案，推动物流产业的稳步发展。