大数据技术在油田战略管理中的应用

2022-02-21 01:46郑楠
科技信息·学术版 2022年5期
关键词:战略管理油田企业大数据

郑楠

摘要:大数据技术可在信息技术的支持下汇总、检索、处理所存储的数据,以便为企业提供翔实的管理数据,方便快速做出决策,协调各类基础资源,提高战略管理的质量。企业应当融合大数据的特点及创新思路,依据云平台、物联网、运算系统以及新媒体技术的信息资源进行管理。

关键词:油田企业,大数据;战略管理;应用

从宏观的角度来讲,完善油田企业管理方案,运用大数据技术确定管理思路,能全面提高企业管理的有效性,也能提高企业全面统筹的效率,为油田全面建立现代企业制度具有重要的意义。

一、大数据技术在企业战略管理中的应用价值

1.有利于促进企业的发展。确定合理的战略管理思路,有利于明确企业内部的管理、发展方向,以便协调各部门的基础工作,进而推动企业的科学发展。大数据统筹可从企业的管理实践出发,针对油田生产经营、企业发展等,探讨出企业经营相关的服务要求,构建可靠的管理方案。在日常管理方案的确定中,管理人员可运用三方管理平台分析出管理相关的投资、政策、财务、风险等情况,借鉴相关资料得出基本管理思路,能方便管理人员的后期维护工作。通过确立科学的管理思路及维护方案,能为管理人员掌握一手市场特点提供数据支撑,以便管理人员进行后期的项目业绩考核。

2.大数据具有“云平台”的存储优势,它可运用分布式信息存储方法,扩充、完善各职工的基础分工,有利于消除传统人工管理出现的弊端。在动态化管理服务支持下,管理人员可汇总生产经营数据报表,依据周期性的服务报告设计企业经营思路,有利于消除不科学的行动管理问题,能够消除管理、决策方面的负面影响,全面地提升企业经营质量。

3.有利于合理分配企业管理资源。大数据可借助庞大的经营、管理数据确定企业管理思路,同时,总结出与财务管理相关的脉络现状,以便科学地预测出企业投资战略的有效性。依据资源的流动、交互要求,总结出资源的配置及优化问题。通过在信息管理平台中优化各类数据,能够为管理人员提供翔实的管理、决策思路,进而消除闲置资源应用不合理的消极影响。

二、大数据技术在企业战略管理中的应用方法

1.落实“信息化”经营发展体系。大数据在必要的统筹优化中融合必要的经营、管理、投资方式,进而提高企业的管理的质量。管理人员应确立科学的管控思路,统计出企业的经营目标、发展态势和实践战略,有利于提升战略管理的质量。第一,企业管理层应融入人才管理战略,运用相关管理要求确立关联性的体验思路,以期提高管理的可靠性。在此过程中,管理人员应当定期汇总企业的竞争和职能要求,再配置得出相对应的控制问题,能方便管理人员明确决策理论。第二,管理人员应当自主汇总战略开发方向及实践方向,更科学地发现、掌握企业的变化特点。通过运用“云服务”的形式统计生产形势;第三,实践管理过程中,管理人员还应当总结传统管理服务的问题,采用动态化管理思路分析传统经营的问题所在。管理人员应重点评出采用战略的合理性,收集同类型企业的发展战略目标,并借助相关评价模型确立核心监测思路。通过分析各项目的投资、成本、投入概况,采用必要的限额分析法及评价方法评价出战略目标的可行性,并结合针对性地管理方法改正偏差,能消除执行风险的负面影响。

2.融入专业的大数据战略构架方法。战略管理中需要管理人员及时转变自身管理、经营方向,采用新媒体服务平台进行战略定位和战略创新。管理人员应完善专业的数据构架方法,采用科学、合理的评价算法确立营销思路,指导各部门明确核心职能,再使用“Online”的信息查询、筛选、评价方式确立在线办公模式。应当及时引入优质的人才,确立定期化的培训思路,在提高职工专业能力的同时提升战略评价的效率。

3.提升大数据为背景的战略管理质量。管理人员可运用“互联网+”的形式确立个性化的信息服务平台,不断发掘出当前信息管理的缺陷,能够保证设计方案的合理性。例如,在分析项目的服务质量过程中,管理人员应收集出个性化的服务方向,掌握、了解、认知市场的生产及销售特点,同时做好商品理论的预测服务。应分析出战略执行的力度及市场偏差,定期对项目进行合理的管制,总结筹划方法及管控模式,以便巩固服务战略的精准度。

三、存在的风险和解决方案

1.大数据技术作为新兴技术,管理者对其认知度和认可度有限。大数据技术基于信息技术开发,管理者对其认知程度较低,在实际管理中,更倾向于熟知的传统管理模式,对大数据技术的可靠度和实际效果存在较大质疑。因此,企业管理者应积极学习信息技术,并对大数据技术的原理进行了解,从而对大数据技术有深入的认知,结合其他现代化企业的经验,从而认可这项技术。

2.大数据技术存在一定的安全隐患。大数据技术是建立在信息技术的基础之上,其普及和运行非常依赖互联网和电脑,在实际运用中,企业的业务数据、客户信息等机密信息都需要存储在云端或者电脑存储端,这就非常考验企业所选择的云端和电脑存储端的可靠程度。由于网络传播速度飞快,技术更新也非常迅速,如果不及时做好并更新保密措施,就很有可能会造成重要信息的泄露。因此企业在运用大数据技术进行企业管理时,首先要选择可靠的存储方式;其次要做好保密措施,并及时更新保密措施,避免因疏忽导致数据泄露造成损失。

3.相关专业技术人才缺乏。受信息技术快速发展影响,很多企业在其战略管理中都开始广泛运用大数据技术,这就造成大量的专业人才缺口,我国大量中小型企业受规模和资金影响,无法积极运用大数据技术,这就造成企业始终落后于市场需求。同时,由于大数据技术对相关从业者的专业程度要求较高,这就造成培养技术人才难度加大,时间跨度延长,很大程度上无法满足企业需求。因此,我国需要加大对大数据技术人才的储备量,加强对技术人才的培训工作,同时,企业内部也可以对内部员工做好相关技术培训,为企业培养和储备相关人才,以满足企业需求。

四、结束语

对于油田企业的长远发展来说,确立科学、可靠的战略管理方案,依据大数据的特点进行提取、汇总与创新,方便管理人员及时、快速地发现当前企业的管理、运营、发展方面的各类问题。另外,管理人员还应当结合市场特点进行分析,采用专项预测、筹划的模式进行评价,以期提高戰略管理的有效性。

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