浅析大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用路径

熊俊

摘要：如今的技術越来越先进，采集信息也变得越来越容易，大数据技术正在促使生活各个方面发生改变，日常生活中会产生大量的信息，这些信息如果被记录下来，长期的生活信息就能够分析出各种特点，在高校学生的教育管理工作方面，可以利用大数据技术，可以分析平时学生在校园内的信息，分析这些信息表现出的特点，利用这些特点对学生进行管理。

关键词：大数据;高校;学生;教育管理

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）02-0033-02

对一所高校来说，学生的教育管理工作是重中之重，传统的教育管理模式由于信息收集渠道的限制，很难做到事无巨细的监管，大数据技术的出现和发展让这些信息的收集变得简单，大数据技术为高校教育管理和运行手段提供了新的发展方向[1]。对比以前，现在更容易收集到需要的信息，在教育监管方面，再也不用像以前一样人工进行记录和监管，都可以交给系统，人工监管费时费力，而且还容易出纰漏，大数据技术和校园建设的多个方面有了更多的契合点[2]。利用大数据技术可以让管理者更全面细致地了解学校，方便其做出正确的决策，同时也能通过大数据技术把握学生的心理动态，方便教师针对学生的心理问题进行引导。

1 大数据技术对于高校教育管理工作的意义

1.1有利于领导层做出决策

通过大数据技术可以让学校的领导层更全面地了解学校，学生、教师在学校的信息都可以通过大数据技术收集到。学校领导层只需要查看这些整理出来的数据，然后再通过自己的分析，就能够做出相应的决策，这样的决策会更加符合学校实情，更有利于学校的发展。

1.2有利于教师调整教学策略和教学方式

教育要根据学生的特点有针对性地进行，但是高校的教师和学生相处的时间短，要清楚地了解学生的特点需要耗费很长的时间，往往教师刚刚对学生的特点有初步的了解就已经期末了，而通过大数据技术则可以收集学生们平时的学习信息，通过这些信息可以分析出他们的学习特点，教师在备课的时候，就可以参考这些数据，调整教学策略以及教学方式，对学生进行针对性地教学。

1.3有利于把握学生的思想动态

高校的学生已经在准备步入社会，他们对于社会的了解也越来越多，在择业和就业方面会产生自己的想法，就业问题又会影响到学生对于本专业课程的学习态度，如果学生以后想从事本专业的工作，那么他们很可能会认真学习专业知识，但是如果他们不想从事本专业工作，在专业知识的学习上就不会那么积极，甚至有的学生对于专业的就业情况的看法不客观，这个时候就需要教师对他们做及时地引导，因为这关乎着学生的未来。利用大数据技术可以更直观地了解到学生的心理动态，方便教师对于他们的心理动态进行分析，然后做针对性地引导。

1.4有利于及时处理突发事件

高校的学生即将踏入社会，他们将要面临自己人生中最大的选择，再加上各种网络思想的影响，有一些学生会产生偏激的想法，利用大数据技术可以收集到这些学生的信息，在需要时教师可以及时处理，避免产生更大的事故，大数据技术可以判断并预防突发事件的产生，也可以让教师第一时间得到消息。

2 大数据技术在高校教育管理工作中的应用现状

2.1众多高校的领导大数据意识不强烈

虽然大数据技术已经发展了有一定的时间，也得到了很高的重视，但是在高校的应用并不广泛，因为很多高校的领导还没有形成利用大数据进行教育管理的意识，他们对学校的管理依然还是原来的那一套，工作难度高不说，工作效率还低，效果并不好。大数据技术要应用在高校教育管理工作中，高校相关领导就一定要具备相应的意识，要明白大数据技术能够给高校教育管理工作带来的便利。只有更深入了解大数据技术以及它所能达到的效果，他们才能形成大数据意识，从而利用大数据技术对高校的教育工作进行管理。

2.2数据难以标准化

高校的教育管理工作需要庞大的数据支撑，这些数据往往都是多重维度的，很难形成统一，数据自然就难以标准化，因为教育管理工作是以相同的标准来要求学生。通过大数据技术分析的学生特点，每个人都是不一样的，正是因为大数据分析得太透彻，建立一个标准的话会很明显存在偏颇，很难有一个合适的标准可以去规范众多存在个体间差异的学生，而且通过分析教师会更加清楚学生间差异性的存在，数据的标准化难以建立，则教育管理工作的工作效率就很难得到提升。

2.3大数据的深度应用难

因为高校存在众多部门，不同的部门对大数据技术收集到的信息的侧重点是不一样的，为了节省工作，各个部门只会收集对他们工作有用的信息，而一些信息对于其他部门来说或许非常有价值，但是这个部门可能就不会收集，即使收集到了也不会重视，这样一来，别的有需要的部门又要重新收集这些信息，造成了资源的闲置及浪费。同时，要将各个部门的信息进行整合，难度也非常大。因为在整合这些资源的同时还要剔除一些重复的信息，还要打破各个部门之间存在的壁垒，大数据的深度应用就非常困难，仅仅让大数据在部门内进行使用，对于信息的使用和消化就不够彻底，利用大数据进行的一些工作也就不一定能够起到最好的效果。

2.4教学质量评估应用少

教学质量评估是高效教育管理工作中十分重要的环节，在这个环节中要收集来自学生或者其他科目教师对本科目教师的评价，学校领导会以这些评价为依据判断该教师的工作成果，但是很多学生和教师对这项工作的态度都极其敷衍，导致学校收集到的信息不准确，不能准确判断教师的工作成果如何。如果利用大数据技术进行教学质量评估，不仅仅让工作能够更方便，而且得到的数据会更科学，更能够说明问题。

3 大数据技术在高校教育管理工作中的应用建议

3.1树立高校领导的大数据意识

目前還有很多高校的领导没有利用大数据技术来管理学校的意识。相关的教育部门可以找专人进行培训，树立这些高校领导的大数据意识，让他们意识到大数据技术可以帮助他们工作，让他们的工作更轻松的同时还能提高工作的准确性，保障工作的严谨。有了这样的意识之后，高校领导们自然会更愿意引进大数据技术，因为工作效率的提升就意味着学校有提升的机会，不仅仅和工作挂钩，也与他们的前途有关，既能够方便自己的工作，还有利于自己的前途，大数据技术引进的阻碍自然会小很多，同时相关的高校领导还会有意识地推动大数据技术在学校的发展，让教育管理工作更轻松、更准确。

3.2做好大数据的标准化

虽然学生与学生个体间存在差异，很难存在一套通用的标准适用于所有学生，但是对于高校来说，要管理的不仅仅是某个单独的学生，如果没有一个统一的标准，那么对这些学生的管理就很难做到。可以通过大数据技术进行数据的收集与分析，然后选择一个折中的合适的标准，即使对某些学生来说这样的标准不适合他们，只要这个标准适合大部分学生就可以。高校要为更多的学生考虑，要保障他们的学习以及以后的就业。有的学生以后想从事其他行业的工作，那么高校也可以考虑针对这些学生的想法进行分析，让学生明白自己专业和以后想从事的职业之间的差别，帮助学生全面了解各个行业，让他们确定自己的目标并为之奋斗，即使有学生想从事非本专业的职业，这样的学生也只是少部分，学校的标准还是要根据大部分人的特点制定。

3.3统一大数据信息存储平台

高校各个部门对于大数据收集到的信息有自己的侧重，如果这些信息都让各个部门自己收集整理，显然不利于大数据的深度利用。学校可以建立一个统一的大数据信息存储平台，不论是哪个部门需要用到这些数据，直接从这个平台上查询即可。这样一来，学校收集到的信息就可以集中管理，各个部门可以抽取局部的数据进行分析或使用。学校也能从整体上把握全局，对整个学校的信息加以应用，可以有效避免资源浪费和资源重复收集，节约人力物力。统一的大数据信息存储平台还需要专业人员的管理，专业人员可以更好地对这个平台进行管理，同时也更懂得这些数据的效益最大化。他们知道这些收集来的数据应该怎么样使用才最恰当，专业人员也能发现数据中的纰漏，需要补充收集的信息也能够及时得到补充。

3.4教学评估通过大数据进行

大数据技术可以收集到非常全面的信息，对于任课教师的教学评估，主要就是看学生的学习成果。通过大数据手段对学生的平时学习表现情况、学习成果数据进行收集。通过这些综合的数据进行分析，可以让得到的结果更立体、准确，更能全方面地对教师进行教学评估，也有效避免了传统的评价模式的弊端。比如学生们应付差事就会随意进行评价，这样得到的评估结果自然不准确，也无法说明问题。学校要尽快建立好大数据平台，这样可以多维度地收集信息，让教师和学生都变得更立体，学校领导在进行教育管理工作的时候也会更轻松，工作的效率也会提升，工作也会变得更有成效，学生也能受到更好更用心的教育。

4 结语

大数据技术的产生和发展给予了人们的生活和工作更大的便利，社会各领域的发展均迎来了新的契机[3]。高校的教育管理工作也可以在大数据技术的帮助下焕然一新，学校领导通过大数据技术可以更全面地了解学校，了解学校的教师以及学生，在制定策略的时候参考这些数据能够让策略变得更谨慎，更符合学校的发展需要。大数据技术已经不再仅仅是一门技术，它已经成了一种新的思维方式，正在影响和改变着一代人。高校应该与时俱进，利用大数据技术的优势来发展高校，为学生提供更优质的教学服务，为祖国培养出更多优秀人才，大数据技术的发展正在推动着世界前进，教育管理工作也即将迎来革新，高校应该走在时代前列，发展好自己的教育。

参考文献：

[1] 肖亦然.大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用[J].现代职业教育，2020（39）：230-231.

[2] 马东波.大数据技术在智慧校园中的应用及展望[J].产业与科技论坛，2020，19（23）：45-46.

[3] 刘权.大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用[J].数码世界，2019（11）：81.

[4] 袁慧.大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用[J].山西能源学院学报，2017，30（4）：100-101.

[5] 肖亦然.大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用[J].现代职业教育，2020（39）：230-231.

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