高中数学个性化指导和差异化训练路径

褚俊华

摘要：对于学生们来说，高中阶段是使他们学习生涯的转折点，在这个阶段的学习中，学生既要對中小学的学习的数学知识进行整合和运用，又要在积累的基础上学习更加抽象、难度更高的数学知识。但是这对于大部门基础不牢固或是基础薄弱的学生来说，适应高中节奏快、综合性强、难度大的数学学习是有一定难度的。在此基础上，个性化指导、差异化辅导方法的优势就突显出来。高中数学教师在教学与训练过程中，如果能够更新理念，明白学生之间的差异，并充分利用好学生的差异性，为学生们因人而异的制定指导方案、选择合适的辅导方法，才能够逐渐削弱学生们对于数学的抗拒心理，并激起他们学习数学的兴趣和热情，帮助学生实现“听得懂”、“用得上”的数学学习目标，培养学生抽象思考和举一反三的能力。

关键词：高中数学;个性化指导;差异化辅导;学情分析

前言：

对于高中阶段的数学课堂教学及辅导来说，采用个性化和差异性训练不仅能够帮助每个学生将复杂的数学知识简单化、抽象的数学问题具体化，从而让处于各种学习水平的学生都能够轻松跟上学习进度;还能够逐渐提高学生的数学思维能力，帮助学生树立学习数学的自信心。所以说，高中数学教师必须勇于突破、大胆创新，将个性化和差异性辅导运用到课后指导，运用大数据分析对学生们进行学情数据分析，并针对学生们的实际状况，给他们提出了合理的训练强度与方案，以凸显学生们在学习中的主要地位，从而缩短与教师之间的距离，并帮助学生们再次点燃“学好数学、会用数学”的复习激情。

一、当前阶段高中数学训练现状

（一）内容难度较大，学生具有一定的抵触心理

对于高中阶段的学生来说，数学仍然是他们学习过程中具有一定挑战性的学科。学好数学会让学生们的理解能力、推理能力、抽象思考能力以及逻辑思维得到发展的同时，也具备一定的数学学习能力。因此，大部分高中学生也出现了“谈数学色变的”的问题。由于不同学生的理解力水平处于不同的发展阶段，而且大部分学生缺乏独自总结数学学习技巧的能力，所以当他们面对陌生的、有一定难度的数学概念和学习内容的时候，内心的压力也会加大。为了消除学生对于高中数学学科学习的抵触心理，教师可以根据班级学生的心理发展现状和具体学习情况，有针对性地进行改进和创新。

（二）教师的训练方法过于传统，导致学习效率低下

由于高中生的认知能力、思维发散能力和理解能力都存在一定的局限性，所以对于某些抽象的、复杂的高中数学概念和知识，他们在学习的过程中会存在“一知半解”的现象。而部分教师在训练的过程中，忽视了“因材施教”的重要性，并且不能及时发现并利用好学生之间的差异性，所以通过个性化训练，可以帮助学生们将抽象的数学概念用他们能够理解的进行表达，有效的降低高中数学的晦涩程度，有助于对学生进行形象认知。

二、个性化指导和差异性辅导应用于高中数学教学的重要意义

在数学学习的过程中，离不开大量复杂的运算和过程推导，随着年级的增加，数学学习的难度在不断加大，而这个过程对于处于青春期年轻气盛的高中生来说，是枯燥无味的。而一些具有一定难度的知识和题目，很少有人能够沉下心去仔细琢磨其中的道理。所以有越来越多的学生在此过程中渐渐开始落后，跟不上教师的进度，逐渐失去了学习数学的信心，最终对数学学科产生抵触心理，造成恶性循环。而个性化指导和差异性教学能够帮助教师在每个阶段通过大数据对学生的学情进行分析，针对学生的试卷分析他们的个性化错因，并有针对性地制定下一阶段的教学方向和目标。与“填鸭式”教学不同，在个性化指导和差异性教学的数学课堂上，学生们更能感受到教师迫切与他们沟通的心，感觉到自己的被尊重和被重视，这样一来便能够拉近师生间的距离，逐渐消除师生的隔阂，帮助学生消除学习数学的抵触心理，点燃他们学习数学的热情。

三、高中数学个性化指导和差异化辅导的路径

（一）利用大数据分析学生学情，指导教师进行课程设计

在传统的训练模式中，教师的课程设计工作通常呈现“工业化流水作业”——教师的教是一成不变的，作业有现成的教辅资料，训练中完全忽略了学生间的差异。而计算机等信息技术的发展，大数据已经应用到教学和训练中，教师如果能够充分利用好极课大数据对学生进行个性化设置，便能够轻松掌握不同学生的数学学习需求以及他们每个阶段的数学学习情况，给不同层次的学生设计科学的教案。

例如，教师在备课的过程中可以对学生们的预习情况、测试成绩进行统计，让系统进行大数据分析，根据系统的反馈结果，教师可以一目了然得掌握每个学生的学习行为、认知水平、知识掌握的情况、学习偏好以及答题的速度和准确率等学情信息，从而让教师根据分析结果精准备课，明确训练中的重点和难点，实现个性化指导。

（二）基于极课大数据，实现分层学习推荐

要想激发学生的学习兴趣，完成教育教学任务和目标，教师不仅要为学生们提供充足的学习资源，更要了解学生的学习偏好，为学生们打造个性化的学习路径。而极课大数据系统能够根据学生们的特征信息，如看课类型、浏览时间、互动次数等数据，推测学生的学习喜好、学习风格和学习需求，从而通过动态地呈现学习活动的顺序，帮助教师改变过去填鸭式的“拔苗助长”法，机械训练夯实基础，而是实现“精准滴灌，因材施教”，帮助学生完成数学知识体系的构建。

例如，教师必须要清楚地对学生、资源、课堂三者之间的关系进行整体考虑和多维度关联分析。对不同水平的学生，在每个阶段都能够根据学生该阶段内的测试情况（答题正确率、错题类型、模糊的知识点）为他们推荐相应“查漏补缺”的辅导内容，再结合推荐内容的学习和答题情况，逐渐推送难度升级的课程和测试，加深学生们对知识点的巩固。教师充分利用大数据对学生的学习特质进行提取，分析不同学生的薄弱环节，为他们设计个性化指导、差异化的辅导方案，能够有效提高学生训练的效率。

结束语：

综上所述，在高中阶段的数学教与学过程中利用大数据技术对学生的学习情况进行分析，实现差异化辅导和个性化指导是可行的也是必要的。在大数据支持下的差异化辅导的课堂上，更能激起学生们学习数学知识、解决数学难题的欲望，充分调动学生们的学习主动性。

参考文献：

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[2]牟伟胜. 实施差异教学优化高中数学教学策略的研究[J]. 成才之路， 2020（7）：2.

[3]汪锐华. 差异化辅导策略在高中数学教学中的初步理解与运用[J]. 数学教学通讯， 2021（18）：2.

本文为泰州市教育规划2020年度立项课题《基于数据分析的高中数学个性化拓展训练研究》（课题编号：tzghyb2020-023）研究成果之一。299084E8-C576-4F40-9FAD-102E1E018397