学贯中西（6）:阐述ML分类器的工作流程

高焕堂

1天字第一号MlL模型：分类器

在上一期里，曾经在Excel 画面的幕后，设计了一个分类器（Classifier）模型，将各<诗句>归类到各自所属的<作品>。此时，把一个作品名称（如静夜思），当作一个类（Class ）。于是，这种ML模型，就通称为：分类器。在ML（机器学习）领域中，分类器就是天字第1号模型。

在本专栏的前面几期里，曾经介绍过分类器的幕后实践技术。在本期里，就来把去年介绍过的技术，与华夏的艺术、文化创作，连结起来，让您能够贯通ML的知识体系及其实现技术，请您回忆上一期的范例（见图1）。

这是ML模型的基本技能，它透过机器学习而记住了<诗句>与<作品名称>之间的关系，也就是分类关系。于是我们就可以把某个<诗句>输入给这模型，由它来预测（推论）出其所属的<作品名称>（参见图2）。

这是典型的ML分类器模型。我们可以建立更多这样的模型，来表达各式各样的事物之间的复杂关系。

分类器的学习流程

刚才已经说明了，分类器是一种AI模型。顾名思义，它经过机器学习，就能在人们的指引下，认识不同种类的图像，或其他事物。换句话说，它就具有分辨出不同种类事物的智慧能力。现在来举例说明其学习流程。2.1收集数据

于此，叙述分类器的工作（学习）流程。例如，它就具有分辨出八大山人与毕加索，两种不同画作的风格。首先，收集两个类的画作图像，如图3。

这些图像是用来训练一个分类器模型。训练完毕之后，它就具有分辨出八大山人与毕加索，两种不同画作的风格。由于分类器是属于监督式学习（ Supervisedlearning ），我们先进行分类，并且对各类来贴上标签（ Label）。……