新疆兵团棉花价格波动影响因素分析

刘旦旦，谈存峰

（甘肃农业大学 财经学院，甘肃 兰州 839000）

新疆是我国最大的高品质棉花产地，也是世界上最大的优质细绒棉种植区域和长绒棉生产地区之一，自2007年以后，新疆棉花总产量已占到全国棉花产量的40%以上，其中兵团棉花年均产量可达120万吨左右，占到全国总量的18%。新疆的棉花总产值占新疆农业总产值的40%以上，其中棉花产业有着很强的产业关联性，新疆兵团的第一产业、第二产业和第三产业中都涉及到棉花产业，新疆兵团棉花产业发展的好坏，直接会影响到新疆兵团经济的发展[1]。

因此，研究影响新疆兵团棉花价格波动的因素对继续发挥新疆兵团的棉花种植资源优势，使兵团的棉花生产能够保持稳定的发展水平，使兵团的棉花生产具有较高的经济效益和较强的市场竞争优势，增加兵团职工的收入水平都有重要意义。

1 新疆兵团棉花产业发展与棉花价格概述

1.1 新疆兵团棉花产业发展现状

由图1可以看出新疆兵团和新疆的棉花种植面积变化不大，每年都在增长，但每年增加的面积不大；而全国的棉花种植面积变化比较大，1997-2007年棉花种植面积起起伏伏，2007年全国棉花种植面积达到最大5 926.12千公顷，2007-2016年棉花种植面积在逐年减少。其中，2007年，新疆兵团棉花的种植面积为563.16千公顷，是全新疆棉花种植面积的的1/3左右，可以明显看出新疆兵团的棉花产业在全新疆，甚至在全国都占有比较重的地位。

图1 全国、新疆、新疆兵团棉花种植面积示意图

由图2的折线图可以看到新疆兵团的棉花产量变化不大，逐年平稳增加；新疆的棉花产量略有波动，但波动不大，1997-2008年产量不断增加，2008-2010年棉花产量略有下降，棉花产量总体在增加；由图2可以看出国内的棉花产量变化较大。2008年新疆兵团的棉花产量达到131.34万吨，占新疆棉花总产量的43.55%，占全国棉花总产量的17.53%，可以看出新疆兵团棉花产业在全新疆棉花产业占有相当大的比重，甚至在全国都占有一定的地位。

图2 全国、新疆、新疆兵团棉花产量示意图

1.2 新疆兵团棉花价格波动分析

由图3可以看出1997-2002年新疆兵团棉花价格在不断下降，到2012年达到最低值，2002-2013年兵团棉花价格虽然有波动，但整体在上升，2010年棉花价格达到峰值，而2013年以后新疆兵团棉花价格又开始下降。

图3 新疆兵团棉花价格走势图

2 新疆兵团棉花价格波动影响因素分析

2.1 棉花产量对新疆兵团棉花价格的影响

棉花产量的多少与棉花价格关系极为密切。一般情况下，棉花市场棉花需求量不变，棉花的产量过多，就会导致棉花大量剩余，棉农为了能将剩余棉花出售，只能降低棉花的价格；反之，棉花市场棉花需求量不变，棉花的产量减少，当棉花的产量不能满足市场需求时，棉花价格就会上升。另一个与棉花供应量关系密切的因素是国家储备，当国家棉花储备量达到适合市场的数目，储备棉价格合理且补贴到位，则棉花价格基本会稳定在储备棉花价格。

2.2 国家政策对新疆兵团棉花价格的影响

国家在近年来出台了许多关于棉花产业的相关政策和惠农政策，国家出台政策会短期地对棉花价格有较大的影响。国家实行的棉花收储政策保护了棉花种植户的经济利益，保障了市场供应的平衡，但也使纺织业陷入采购成本上涨的困境。棉花是新疆最主要的经济农作物，其生产经营过程中需要大量的资金投入，国家颁布实施的货币政策，对棉花的种植规模有一定的影响，如果货币政策宽松，容易贷款，棉农会加大生产资料的投入，也会扩大规模。放出贷款数量相对有所增加，从而影响棉花市场的活跃程度。

2.3 棉花种植成本对新疆兵团棉花价格的影响

由图4可以看出种植成本与棉花价格成正比关系，二者是紧密相关的。种植棉花的生产资料成本与植棉劳动力成本都比较高，棉花价格自然随之上涨；但同时棉花价格又会受到市场因素的制约导致上涨幅度不同，种植棉花的收益减少，棉农就不愿意种植棉花，从而导致棉花供应量达不到市场的需求量，则会影响到棉花价格的上涨。反之，棉花的供应量大于需求量，棉花价格会下降。新疆兵团棉区相对于其他棉花种植区来说，因为地理环境的不同和气候的差异，导致新疆的各个地方的种植方式略有不同。比如，用膜下滴灌、集约化种植等措施，减少棉花在种植期的投入成本。另外不同的种植方式及最后的棉花采摘方法机采棉或手采棉的不同，会导致种植成本不同，从而影响到兵团棉花价格。

图4 种植成本与兵团棉花价格堆积折线图

2.4 棉花消费量对新疆兵团棉花价格的影响

我国是产棉大国，同时也是棉花消费大国。棉花的消费量是影响棉花价格的一个重要因素，棉花最主要的用途是纺纱，所以棉花的消费量主要取决于纺织工业的用量，纺织工业的发展决定了棉花的消耗量，消耗量的增加使棉花市场供不应求，从而导致棉花价格的上升；当棉花消耗量减少时，棉花的产量就过剩了，大量的棉花被剩余堆积，这时棉花种植户开始低价出售棉花减少损失，从而导致棉花价格的下降。

3 新疆兵团棉花价格波动影响因素实证分析

3.1 指标的选取

根据岳会等的《我国棉花价格波动及影响因素分析》[2]，可以发现棉花产量、棉花消费量、成本、进口量都是棉花价格波动的影响因素；唐海荣的《棉花价格波动影响因素的分析》[3]中又提到了进口、棉花库存量、成本和纺织业生产指数等对棉花价格的影响因素。所以本文选取了棉花产量、棉花消费量、棉花种植成本和纺织业生产指数、棉花进口量和棉花库存量作为解释变量对新疆兵团棉花价格进行实证分析。

影响新疆兵团棉花价格变动因素较多，把这些变量引入计量分析模型检验各因素之间是否存在关系。利用1997-2016年度有关棉花的经济数据进行实证分析，Y表示新疆兵团棉花价格指数；X1表示全国棉花产量；X2表示兵团产量；X3表示新疆棉花库存量；X4表示中国棉花进口数量；X5表示新疆棉花消费量；X6表示纺织业生产指数；X7表示棉花种植成本。其中，新疆兵团棉花价格单位为元/吨；棉花生产成本单位为元/亩；新疆棉花库存量、新疆棉花消费量、新疆兵团棉花产量、棉花进口数量单位都是万吨。

3.2 研究方法

本文采用计量经济学的向量自回归（VAR）模型，通过协整检验来判断棉花价格、棉花期末库存量、替代品产量、棉花消费量和棉花产量等因素之间的关系，以此来解释影响棉花价格波动的原因[4]。

由于应用传统回归分析方法进行估计与检验的前提条件是所探讨的相关变量必须具备平稳的特性，否则容易产生伪回归现象。本文采用的时间序列可能存在非平稳性，针对此情况，我们首先对各变量进行单位根检验以检验各变量的时间序列的平稳性，若为非平稳，则检验这些变量之间是否存在协整关系，在协整检验的基础上，我们在对各变量之间是否存在Granger因果关系进行检验[5]。

3.3 模型的建立与检验

时间序列数据平稳性检验。为了防止非平稳序列的直接回归导致伪回归问题，在建立时间序列模型之前，有必要对时间序列的稳定性进行检验。本文采用的方法是ADF单位根检验。在进行ADF检验时，需要选择检验类型，包括确定合理数量的滞后阶数、选择常数项和线性时间趋势。通过单位根检验结果可以知道，原先的时间序列先取对数的情况下再进行一阶差分，序列基本处于平稳状态，其中兵团棉花价格和棉花消费量是在5%临界水平下通过检验，兵团棉花产量、棉花期末库存、中国棉花进口量、兵团纺织工业生产指数与棉花种植成本和中国棉花产量在1%临界水平下通过检验。说明这几组时间序列都是一阶单整序列。

通过对各时间序列的平稳性检验，在将各个自变量变为平稳序列的基础上，进行协整检验，检验兵团棉花价格与棉花产量、棉花消费量、棉花库存量与棉花种植成本等指标之间是否存在长期均衡关系。

由表1可以看出，有3个迹统计量和最大特征值统计量大于在5%的显著性水平下的临界值，也就是说在5%的显著性水平下，只有第1个、第2个和第3个原假设被拒绝，因此有3组协整关系。但是，在一般情况下，选择特征值最大的一组协整关系建立模型，同时根据检验需要，只保留以LnY为因变量的一组协整关系，作为协整模型。

表1 协整检验结果

协整检验关系式见表2，它表明兵团棉花价格与检验变量棉存在着长期稳定均衡的关系。变量LnX3、LnX5、LnX6、LnX7的系数为正，表明存在正相关的关系，在这种均衡关系棉花期末库存每增加1，兵团棉花价格就增长0.124065；棉花消费量每增加1，兵团棉花价格就增长0.033431；兵团纺织工业生产指数（LnX6）每增加1，兵团棉花价格就增长0.715978；棉花种植成本（LnX7）每增加1，兵团棉花价格就增长0.47058；这说明棉花期末库存量、棉花消费量、纺织业生产指数、棉花种植成本的的增长对兵团棉花价格具有正面作用；变量LnX1、LnX2、LnX4系数为负，表明长期均衡关系中，全国棉花产量（LnX1）、兵团棉花产量（LnX2）、中国棉花进口量（LnX4）对新疆兵团棉花价格具负面作用。

表2 协整检验关系式

3.4 Granger因果检验分析

Granger因果检验是考察序列x是否是序列y产生的原因时采用的方法，它的基本思想如下[6]：先要估计y值是否对其自身滞后期取值所能解释的程度，然后验证通过引入时间序列x滞后值是否可以提高y的被解释程度（这时的x滞后期系数是具有统计显著性的），如果是，则x是y的格兰杰原因，反之称为非格兰杰原因。基于系统的向量自回归（VAR）来定义，有以下两个模型：

如果接受 H0：β1=β2=…=βk=0 就说明 Xt不是 Yt的格兰杰原因，反之则称Xt是Yt的格兰杰原因；如果接受H1：λ1=λ2=…=λm=0，说明 Xt不是 Yt的格兰杰原因，则称Xt是Yt的格兰杰原因。以上回归系数为0的联合检验可通过F检验来实现：

其中，RSSR和RSSTR分别表示在，H0和H1下的受约束回归残差平方和及无约束回归残差平方和，m表示线性约束个数，n表示样本个数，k表示无约束回归中的回归因子个数，如计算出来的F值大于给定的临界值，就拒绝原假设，表示存在因果关系，反之接受原假设表示不存在因果关系。

现利用F统计量对原假设H0进行F检验，对于给定的显著水平a，如果F＞Fa，则拒绝原假设，说明x是引起y变化的原因，反之则认为x不是引起y变化的原因，因果检验结果见表3。

由表3可知：滞后期为1年时，兵团棉花价格是棉花期末库存变化的原因，滞后期为2年时，兵团棉花价格是棉花期末库存和兵团纺织工业生产指数变化的原因，而棉花消费量和中国棉花产量是兵团棉花价格变化的原因；滞后期为3年时，兵团棉花价格是棉花期末库存变化的原因，棉花消费量和中国棉花产量是兵团棉花价格变化的原因；当滞后期为4年时，棉花消费量和棉花种植成本是兵团棉花价格的变动原因。由此可见，兵团棉花价格与棉花期末库存、兵团纺织工业生产指数、棉花消费量、中国棉花产量和棉花种植成本在不同时间段呈现出较为明显的单向因果关系。

表3 Granger因果检验结果

脉冲响应反映的是一个全面复杂的动态过程[7]，是一个变量对另一个变量的全部影响情况，以及各个变量之间的动态过程。在其他误差项任何时期都不变的条件下，被解释变量所对应的误差项在t受到一个单位的冲击后，对被解释变量在t+s期造成的影响[8]。

由表4可分析得出，兵团棉花价格对其自身的一个标准差信息立刻有较强的反应，兵团棉花价格增加了0.162979，并随着影响周期的延长逐渐减小；兵团棉花产量和棉花期末库存量在前期对兵团棉花价格有负面影响[2]，直到第8期和第9期才转为正面影响；中国棉花进口量在第1期为正影响，2、3期为负影响，4到10期变为正面影响并逐步增大；棉花消费量及兵团纺织生产工业指数10期内都是正面影响，但是影响比较小；棉花种植成本在第1期为负，剩下9期为正并上下波动；而中国棉花产量则是一直处于负面影响。

表4 BPN的脉冲响应结果

3.5 结论分析

1997-2016年间，兵团棉花价格的对数与兵团棉花产量的对数和棉花消费量的对数等指标之间存在协整关系。由上述分析结果说明，从1997年至今，兵团纺织工业生产指数对兵团棉花价格的正面影响最为显著，兵团纺织工业生产指数每增加1，兵团棉花价格就增长0.715978，兵团的纺织业以棉花主产区为所在地，为了降低自身的经营成本，大量收购所在地附近棉花为主，从而导致兵团棉花价格上涨。而中国棉花产量是各个因素中对兵团棉花价格变动负面影响最大的一个，中国棉花产量每增加1，兵团棉花价格就减少1.64132，国内棉花消费量保持不变时，全国棉花产量的增长就可以有效地减少棉花的进口量。

棉花种植成本的增加对棉花价格上涨有关键作用，兵团棉花的种植成本正处于不断增加的趋势，从而使兵团棉花价格也跟着不断地增加。同时，兵团棉花价格波动与棉花期末库存、兵团纺织业生产指数、棉花消费量、中国棉花产量和棉花种植成本在不同时间段呈现出较为明显的单向因果关系。其中，棉花消费量在滞后的第2、3、4期均为兵团棉花价格变动的原因，消费量的增加对于国内市场而言，使棉花的生产供不应求，是棉花价格增长敏感的因素，因此，消费量的变动成为影响棉花价格最为重要的因素。

4 政策建议

4.1 完善棉花期货市场

积极参与棉花期货交易，并健全期货交易市场，同时在新疆兵团内部种植大户组织宣传棉花期货知识，培育棉花期货相关人才，对期货运营棉农在期货交易中的手续费给予财政经费支持，通过棉花现货与期货占有率的合理调整，帮助棉花市场健康发展，稳定棉花价格。

4.2 制定符合新疆兵团棉花产业可持续发展的政策

加大对棉花相关产业的投资，提高棉花的产量和质量，促进棉花的消费。影响我国棉花需求量最大的因素是纺织用棉，应积极保持棉花需求的稳定增长，采取相应措施努力扶持棉纺织业及其相关产业的发展，用较为合理的进出口政策调节进出口量，准确地把握棉花进口数量，平衡市场供求关系，促进棉花产业健康平稳发展；保持适度的库存量，稳定库存消费比[9]，兵团积极主动关注棉花相关信息已采取对应措施，避免频繁和大幅度调整植棉面积，保持棉花面积相对稳定。

4.3 大力发展棉花全程机械化生产

棉花产业需要的人工劳动力非常多，现在的人工成本是非常高的，人工成本的上涨是导致棉花价格上涨的主要影响因素。而发展棉花生产机械化可以大大降低劳动力需求，降低棉花生产成本，稳定棉花价格。

4.4 建立并加强棉花价格的风险管理

出于对棉农收益的保障，棉花价格须保持一个相对稳定的状态，应对市场价格风险作出相应的棉花价格风险管理。大力发展农业保险，在兵团体制下，政府会对棉花进行一定的棉花补贴政策，在价格低迷的时候，棉农的经济效益才能得到最大限度的补偿。