精准教学在孤独症行为干预中的应用初探及反思

林波　皮丹丹　李迎

【摘要】精准教学是一种行为监测和测量系统，它根据标准速率图表上显示的表现频率的变化做出教育决定，以实现学习效果的最大化。精准教学被用于各种各样的行为教学中，也用于各种人群。我们基于孤独症孩子干预现状中存在的教学目标模糊、教学计划调整不确定、教学评价主观性过强等问题，拟在孤独症行为干预中应用精准教学来实现干预效果最大化，初步建立精准教学在孤独症行为干预中的应用框架。

【关键词】精准教学  孤独症  应用行为干预  ABA

【基金项目】长沙市科技计划项目（国际合作项目kh1901009）《精准教学在孤独症行为干预中的应用研究》。

【中图分类号】G44   【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2022）04-0184-03

精准教学（Precision Teaching）起源于20世纪60年代的美国，由Lindsley基于Skinner的行为学习理论提出，是一种行为监测和测量系统，主要根据标准速率图表（Standard Celeration Chart）上显示的连续自我监控的表现频率的变化做出教育决定，以实现学习效果的最大化[1]。精准教学以行为主义理论作为基础，观测学生行为频率（frequency）作为数据类型，将流畅度（fluency）作為学生知识技能掌握情况的指标，用标准速率图表作为学生行为记录和分析的工具，频率是精准教学实现精准效果的数据载体，标准速率图表是实现精准教学的工具[2]。精准教学被用于教授书写、数学、阅读、职业技能、运动和娱乐技能等各种各样的行为，也用于各种人群，包括正常发育人群和具有一系列心理和/或医学诊断的个人，如创伤性脑损伤、精神分裂症、阿尔茨海默症、情绪和行为障碍[3]。

孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder， ASD）是一种发展障碍，主要临床表现为社交交流与社交互动障碍、兴趣局限与刻板重复的行为方式[4]。目前，较为公认的我国的孤独症儿童约有300万以上[5]。早期研究表明孤独症患者具有较大的可塑性[6]。目前关于孤独症有效干预的方法大多是基于应用行为分析（Applied Behavior Analysis， ABA）的教育和行为干预方法[7-8]。

孤独症儿童的行为干预倡导实施个别化教育计划（Individualized Education Program， IEP）[9]。然而，从现有的众多干预方法中选择针对不同孤独症个体最有效的教学干预并不是一件容易的事。孤独症患者个体之间的差异性大以及本身学习特点的独特性、黄金干预时间短等学习特征决定了孤独症教师必须在最短的时间内找到最适合该个体的干预方法来获得最大的干预效果。目前对孤独症的个性化教学虽然很受重视，但实践情况不容乐观[10]。由于孤独症患者本身的能力水平较低，在个性化教学中处于被动地位，他们不能像正常学生那样主动表达他们的需求，治疗师只能通过他们的外在行为表现凭经验主观判断当前干预的有效性，判断的主观性和不确定性导致了决策的有效性和滞后性。由此，我们希望借助精准教学的独特优势，实现精准的个别化干预，为孤独症孩子带来精准、高效的干预。

1.精准教学在孤独症行为干预中的应用

笔者所在的湖南光琇医院国际儿童生长发育早期监测干预中心由中美儿科医疗专家和康复治疗专家联合组成，进行精准教学在孤独症行为干预中的应用探究。下面将结合行业现状对精准教学的实施过程进行介绍。

1.1精准定位

教学目标精准化是精准教学的第一步，用于识别和描述教学目标，以确保可靠的测量目标行为。当前，在孤独症儿童的行为干预中，治疗师常使用“知道”“理解”“掌握”“有能力”等不精确的术语来确立教学目标。例如，在孤独症儿童的个别教育项目（IEP）中，短期目标的表述非常含糊，如“能够准确地模仿大动作”“熟练掌握命名8个物品”。由于这种模糊性，治疗师难以衡量儿童在实现各种目标方面的进步。精准教学则可以为孤独症儿童确立客观的、精准的、具体的、可测量的精准教学目标，如在“模仿拍手”这一目标行为的制定过程中，首先对“模仿拍手”这一行为进行操作定义：看到另一个人两手的手掌对手掌、手指对手指均匀拍击，能自己做相同的动作。然后从速度和准确率上确立行为目标：10秒内独立完成6次拍手，正确率100%。这有助于治疗师避免因为模糊的教学目标而导致教学不确定。另一方面，精准目标的确立为治疗师在不同时段及不同治疗师对该目标进行观察与测量提供了判断标准，保证了测量的一致性。并且，因为精准目标的确立，治疗师团队成员可以朝着相同的特定目标进行干预，实现干预效果最大化。

实际操作时，使用各项工具为孤独症儿童建立档案，并在标准速率表的网络平台上录入孤独症儿童的基本信息。然后梳理所得资料，综合分析评估报告，针对每个儿童现阶段具体情况制定干预计划，内容涉及精准的干预目标、精准的实施方法及评判标准等。并在标准速率表的网络平台上建立相应档案。

1.2以测辅学

及时调整干预方案。在对孤独症儿童进行传统的行为干预中，治疗师往往以一周或一月，甚至三个月才使用总结性的经验语言来评价儿童的学习表现，然后根据经验制定、调整下一阶段的干预计划。这种记录方式导致了干预计划调整决策的滞后性，使得儿童存在的问题未能得到及时的解决，甚至随着时间的推移形成固化，难以纠正。治疗师失去了进行实时教学修改的能力，儿童失去了及时调整干预效果的机会。精准教学的“以测辅学”包含测量、记录和决策等三大要素[11]，以解决目前行为干预中存在的决策滞后性问题。

精准教学采用流畅度（准确度和速度）作为儿童学习发展的测量指标，以频率作为流畅度的主要记录指标。频率指单位时间内某一类型的反应发生的次数，这比目前行为干预测量与评估中主流的以百分比（正确率）作为测量指标更能全面地衡量学生的表现。在决定教学过程的有效性时，由于百分比会受孩子所得到的尝试总次数影响，完全依赖正确反应的百分比可能会在不经意间误导治疗师。如我在设定“模仿动作”这一目标行为的记录和测量方式时，会使用频率作为记录指标，目标值被设定为30分钟 10次，即模仿动作这一行为将测量正确反应，目标频率为30分钟内正确反应10次。

记录是将儿童的学习表现及时甚至实时地记录在标准速率图表上[11]。治疗师对每日行为目标进行测量后，将测量所得的数据记录在标准速率图表上。标准速率图表是一种半对数图表，可实现儿童实时表现数据的可视化[12]。标准速率图表可以呈现儿童的学习行为表现，也能通过发展速率线标定或表征儿童的发展情况，为后续决策提供依据。发展速率线的速率表征学生的学习速度，以正确反应频率的发展速率线为例，速率较大表明学习速度较快，速率较为平坦表明学习几乎没有发生，速率为负值表明学生在退步[13]。标准速率图表将儿童的发展变化趋势可视化呈现出来，转换成易于理解、易于操作的形式，传达给治疗师，以此指导治疗师进行精准教学决策。

决策是通过观测标准速率图表上儿童的学习表现，依据决策原则及时甚至实时决策，若儿童存在问题及潜在问题则及时调整干预或教学过程[11]。基于日记录数据一般决策原则是当出现以下问题时需对干预或教学过程进行改变：①3天中有2天数据目标达到目标水平;②连续4天数据没有变化;③最低变化速率小于1.25;④正确反应呈下降趋势;⑤连续3天或者更长时间的数据落在预期目标速率线之下;⑥错误的反应呈上升趋势。

1.3可视化呈现、分析和解释干预结果

标准速率图表以图形方式显示目标行为的频率，通过观察速率线，可以快速地观察到频率的一般趋势。这种可视化优势，一方面，可以帮助行为干预治疗师改善需要通过整理大量的记录资料再凭借自己的经验判断做出决策的现状，精准教学的标准速率图表可以帮助行为干预治疗师依据简单的决策原则快速做出干预决策，这大大缩短了教学计划调整的时间，也减轻了治疗师教学工作的负担，使治疗师可以将更多的精力投入到干预计划的实施中。另一方面，在对孤独症儿童进行行为干预的过程中，与家长进行对儿童干预结果、计划的制定及调整的有效沟通是必不可少的环节，这将有利于家长了解自己孩子在课堂的干预情况及确立课堂外的行为干预目标，同时，也利于治疗师更全面地掌握儿童的行为表现。但是在目前的行为干预中，在给家长呈现、分析和解释儿童干预结果时，存在结果呈现专业化、分析和解释术语化的问题，这使得家长不能清晰地理解治疗师所传达的信息。精准教学标准速率图表的可视化，使儿童的目标行为通过图形的形式呈现出来，儿童是否进步、是否退步，或者持平一目了然。治疗师可以通过可视化的图形对干预结果进行快速、通俗易懂的数据解释，并且依据数据结果向家长解释目前干预目标、方法及需要调整干预计划的原因，这使得治疗师与家长的沟通更高效、更简便、更具体、更有理有据。

2.反思

我们基于孤独症孩子干预现状中存在的教学目标模糊、调整教学计划模糊、教学评价模糊等问题，考虑在孤独症行为干预中应用精准教学来实现干预效果最大化。虽然初步建立了精准教学在孤独症行为干预中的应用框架，但较难评估这一改进的具体效果。未来应进行严谨的科学研究，观察应用精准教学及行为干预的实验组与单纯应用行为干预的对照组之间的干预效果差异，探讨精准教学对孤独症儿童综合能力提高及问题行为减少的行为干预的应用效果，建立精准教学在孤独症儿童行为干预的应用技术标准，构建新的孤独症儿童干预模式。

精准教学自20世纪60年代发展至今，国外已经有多个成熟的精准教学系统来协助精准教学活动的开展，如AimChart、 Chartlytics和Aimstar[14]。这些计算机化系统的出现，大大便利了精准教学的使用，使精准教学教师不用花费大量时间制作图表，而可以将更多时间用于干预计划的实施中。在互聯网技术快速发展与发展信息化教育的当下，我们应加快构建本土的精准教学系统，便于精准教学在我国的应用和发展[15-16]。

参考文献：

[1]Lindsley. Precision Teaching’s Unique Legacy from B. F. Skinner[J]. Journal of Behavioral Education， 1991， 1（2）： 253-266.

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[15]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（1）：18-25.

[16]付达杰，唐琳.基于大数据的精准教学模式探究[J].现代教育技术，2017，27（7）：12-18.

作者简介：

林波（1963年6月-），男，湖南长沙人，医学硕士，从事儿科临床诊疗近30年，致力于高危新生兒诊治，儿童生长发育、心理健康、营养管理的研究，尤其擅长于高危儿的健康管理和儿童自闭症的早期诊断和干预。