大数据助推公安队伍建设创新研究

2022-05-18 07:48潘再阳
中国民商 2022年3期
关键词:创新研究大数据

潘再阳

摘 要:公安机关作为国家的执法机关,对于社会的正常运行有着举足轻重的影响,而其队伍建设也恰恰决定着公安队伍的创造力、执行力与凝聚力。新时期下,由于面临部分民警能力不够强大、干部素质亟待提升、人才流失问题严重等制约着公安队伍建设的“瓶颈”问题,利用大数据的应用价值与新型信息技术,来发展公安队伍建设的势头难以抵挡。这不仅仅是上级的要求,也是公安机关实际工作的需求,更是公安机关事业可持续发展的源泉。

关键词:大数据;公安队伍建设;创新研究

一、相关概念与理论基础

(一)公安队伍建设

公安队伍建设是公安机关在思想政治、组织人事、纪律作风、业务水平、制度运行等方面,利用多种形式发展壮大队伍,充分挖掘警察人力资源、素质能力和管理水平的活动,是公安工作的根本和重要保障。而其人才队伍的培养作为公安体系发展的重中之重,不仅关系公安机关自身的有效管理,更关系社会公共安全治理水平的高低,自然受到国家的高度重视。对此,在加强公安队伍建设上,可以采取以下手段:首先,强化培训,通过组织各种理论、实战培训的方式,提高基层干警的工作能力、工作心态和思想素质;其次,在不断引进高端技术人才的同时,科学合理地进行岗位安排,建立起能上能下、充滿活力的用人机制,这样才能够让公安民警在应对高科技犯罪和违法行为的时候,更好地发挥自身技能。

(二)大数据

虽然,有关大数据的内涵并没有一个被众家接受的统一定义,但大多学者均认为,大数据具有四大特征,也称为4V特点,即海量的数据规模(Volume),快速的数据流转(Velocity),多样的数据类型(Variety),价值密度低(Value)。而大数据分析应用是指对总量庞大、来源分散、格式复杂多变的大数据,进行收集、保存与关联分析,并从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其大致分为数据获取与记录、信息抽取与注记、数据集成与表现、数据分析与数据建模、数据解释等五个环节。具体如表1所示。

正因为大数据有着如此特性与优势,随着它的不断普及以及科学技术的快速发展,我国已经逐步进入了大数据时代,大数据也已经渗透到各个行业领域之中,让我们的生产、生活和工作方式均随之改变。

(三)大数据应用与公安队伍建设的关系

大数据时代的到来,为各行各业带来了机遇和挑战,公安机关也不例外,其内部的信息化水平、改革创新均得到了快速发展。比如交通管理领域,有创新推出的“视频固证、电话引导、路警协作、APP快办”的交通警情在线快处平台;执法办案领域,有正在探索阶段的行政处罚智能裁量平台;民生服务领域,有足不出户就能实现政务服务事项掌上办的“浙里办”平台等。海量的数据,经过广泛收集、标准整理、科学分析,在公安工作中发挥着重要作用。而公安队伍管理作为公安工作的重要组成部分,也势必受到大数据的影响。

与此同时,由于公安队伍所面临的高强度、超负荷工作情况非常常见,民警存在身体和心理上的职业风险,如果仅依靠公安内部的人力管理,不仅无法及时了解到民警的社会交往、债务纠纷、家庭状况等思想、岗位、生活、健康风险,还会导致民警训练、考核标准的设置缺乏科学的数据支撑。而日益成熟的科学技术以及大数据在社会各个领域的卓越成效,恰恰让“大数据”与公安队伍建设的结合,让进一步利用科学方式挖掘公安队伍的内在潜力成为现实,不再是纸上谈兵。

二、大数据助推公安队伍建设的优势

把“大数据”运用于公安队伍建设工作中,既是顺应社会变革发展的需要,又是革新传统队伍管理方式方法的要求,它不仅可以动态掌握民警所思所想所盼,不断提升队伍内部的思想水平、能力建设、队伍训练、职业保障等,也会大大提升工作效率,有效做到暖警、爱警、惠警。此外,将原本的以经验为主、数据为辅的队伍建设管理模式改变为数据为主、经验为辅,使大数据技术在融入公安队伍的建设过程中,不仅能够利用智能化的手段增加警务工作的效率,还能有效减轻人力压力,达到科技强警、释放警力的成效。具体而言,可以分为以下四个方面。

(一)解决民警思想工作创新不足的问题

思想政治工作是公安队伍建设的重要任务之一。因公安队伍执法权力大、面临诱惑多,加之不同民警思想水平各有差异,在队伍建设中就容易出现不思进取、意志不坚定,被“四风”问题困扰等现象。而随着网络等新兴媒体逐渐成为人民获取信息的第一手平台,民警的人生观、价值观等不可避免地会被其所影响。若仍然只保持传统的思想政治工作方式,因形式单调乏味,难以引起民警的关注和参与,很难从根本上提高学习水平。借助大数据技术的采集、归纳和分析功能,则能及时预判发现这些风险隐患,并根据民警思想领域可能存在的短板精准推送学习内容,使队伍管理永远与队伍实际相同步,在对民警思想状况的实时分析和掌控中,潜移默化提高他们的思想素质。

(二)解决选人用人不科学,日常监管缺乏抓手的问题

公安队伍内部用人管理制度、表彰奖励、年度考核的制度建设等方面存在一定的漏洞与不足,往往会因过度信赖经验而忽视大数据分析的作用。而仅凭测评、组织考察就永远避免不了偏差,无法做到遴选人才的客观公正、科学高效。在对民警、对权力的日常监督中,也仍然存在着许多不足,难以在第一时间发现问题。利用大数据,则可在最精准的干部档案数据库中,快速筛选掌握民警的各方面资料、特长等情况,帮助组织在选人用人时做到科学用警,避免诸多人为造成的不公正因素;民警工作、生活中不易被发现的小问题,也更容易在数据分析中暴露出来,进而把问题解决在初始之时、萌芽状态。

(三)解决职业保障存在不足的问题

加强职业保障是确保公安队伍稳定,激发队伍凝聚力、创造力的前提之一。但因公安民警本身职业性质具有难度大、风险大、强度高、压力高等特点,正常作息时间无法保障,民警极可能存在心理压力大、家庭无法兼顾、身体亚健康等多种情况,最终影响民警工作积极性以及公安工作的顺利开展。运用大数据分析,则更能时刻关注民警需求,全方位了解民警及其家人的身心健康等状况,一旦有重要指标低于正常水平就及时预警,并实时推送至政工部门或本单位管理人员,为民警解决后顾之忧,从而更好地服务基层、服务民警、服务中心工作,提升广大民警的归属感、认同感。

(四)解决能力素质有待提高,教育训练针对性不足的问题

培养我国公安民警的专业能力与综合能力,有利于公安队伍整体战斗力的提高。但现今公安队伍中,部分民警的战斗力、业务水平、执法能力等却明显不足,有待提高[3]。此外,公安内部培训课程的设置也存在着缺乏针对性,过于粗放等等问题,无法让民警真正通过培训得到提高,发现短板。利用大数据,则可通过综合学历、警种、特长等海量数据分析,为民警提供针对性的指导意见,帮助民警了解自身不足,规划今后的发展方向。同时,还能精准分析民警知识、技能能力素质等各方面存在的薄弱环节,并依据每个人的特点、需求,进行针对性培训,有效提升教育训练的实效性、精准性,提高民警的实战水平、能力素质。

三、大数据助推公安队伍建设模式

(一)大数据助推公安队伍建设的基本原则

一是确保数据的精准。要想利用大数据科学管理队伍,必须确保民警的所有数据均是准确且真实的,能详细、系统、全面反映工作、生活的全貌。因为这些数据既是选人用人、综合评价的基本依据,也是组织了解民警个人存在隐患、困难,并予以第一时间监管、提供助力的途径。如果数据本身存在水分、虚假,缺乏事实根据或者可信度不高,甚至不是当事民警特有的,就不具有代表性。

二是确保数据的完整。数据本身是否完整,是决定其利用价值的重要因素。而涉及到队伍建设的数据,会随着民警职务变动、岗位调整、年龄增长等发生相应变化,并不是一成不變的。因此在使用这些数据时,必须根据现实情况的变动实时予以更新。这种使用数据时,利用发展的眼光看问题,保留弹性空间的思维方式,恰恰是对保证数据完整性的一种尊重。

三是确保数据的普适。大数据应用于队伍建设管理,说到底就是为了借用大数据的分析汇总预测功能,更好地服务基层、服务警务工作,所以要将“以民警为本”的理念贯穿始终,要确保收集到的数据能够真正代表民警的现实情况,且具有一个普遍的代表性,从而分析得出队伍管理中的突出问题并加以解决。在搭建数据库前,要提前确定哪些数据是队伍管理需要,且可以被大数据所利用的。比如,为快速了解每位民警的基本情况,采集数据时,就需要采集民警的姓名、性别、出生日期、学历、参加工作时间等等信息;要想在选人用人时提前了解民警的能力素质,采集数据时就需要将民警具备的特长、立功嘉奖、记过处分、过往各项工作的考核情况等等信息采集到位;要想了解民警生活上是否需要帮助,就需要采集民警的身体健康状况、心理健康状况、家庭状况等等诸多信息。

(二)应用实例

大数据对于公安队伍建设创新已经起到了很多的作用。比如,浙江省温州市公安局研发的“温州公安队伍管理信息平台”,通过收集民警工作、管理、绩效等各环节数据,助推队伍实现科学警力调配乃至远期规划;浙江省浦江县公安局的全警画像系统,通过大数据分析,建立包括思想风险、岗位风险等在内的4张问题清单,因人而异定制“专属药方”。还有山东省潍坊市公安局的警务云+警意数据,实时收集分析全市近万名民警意愿诉求,靖边公安的教育训练和健康管理平台等等,都充分利用当前的大数据信息,为队伍建设管理提供了更多有价值的数据。

四、大数据助推公安队伍建设的对策

(一)提高认识,科学规划

强化队伍管理数据建设不是简单的数据相加,而是一个复杂的系统工程,涉及公安工作的多个方面,需要全体公安民警的密切配合。首先,要强化大数据思维,形成数据兴警的思想认识。在确定公安机关队伍建设引用大数据的分析应用功能,主要是为了助推队伍管理实现精准化、智能化、科学化这一目的后,要在前期充分实地调研的基础上,采用领导干部带头,全警参与的形式,做到人人配合数据收集、上报等各项实践。其次,要制定精准的实施方案。公安队伍建设包括教育训练、职业保障、能力素质提升多个方面,具体实施过程中,必须制定合理的计划,将数据采集、日常维护等责任落实上到各个责任单位,在科学指导下有序推进。

(二)建立完善大数据平台

大数据助推公安工作的基础,在于收集汇总海量且真实的数据后,建立完善相关大数据平台,借助平台的分析、推测等功能,为提升公安队伍建设提供数据支撑。首先,全面采集包括履历、年龄、爱好、奖惩、工作情况、家庭及交友情况等个人基本信息,并为每位民警建立独特的个人电子档案;其次,改变以往队伍建设信息化中存在的多头管理、重复报送等问题,将现有的所有数据汇总整合到一起,使孤立、沉睡的数据得到激活,打造一个真正的大数据平台;最后,加强日常维护与数据更新,由政工干部和技术人员一起,负责完成队伍数据运维、平台建设维护等工作,确保平台内所有数据的真实、准确,从而动态掌握每一位民警的情况,并将后台统计结果,应用于人才选拔、服务决策、发现“苗头性”问题等各项工作中。

(三)强化指导培训

只有包括管理者在内的公安民警意识到大数据发展的重要性之后,才能够真正地将大数据应用到实处。而由于大数据技术的分析专业性较强,普通的民警并不能够达到数据分析的实际需求,因此可能会出现数据采集、运用等环节存在操作不规范等问题。鉴于此,要牢固树立向科技要警力、向信息化要战斗力的思想,在进行大数据应用于公安队伍建设创新工作中时,注重引进高技术人才,从而能够更好地应用大数据技术,积极配合数据的采集分析等工作;按照“全局统筹、分层实施”的总体思路,及时邀请专业领域的人员大力开展大数据培训工作,并吸引在培训过程中涌现出的在政工及技术领域均十分出色的人才加入到日常管理工作中,进一步加强技术指导,全面提高民警对于数据的运用能力,更加科学规范的采集、分析、管理数据。

(四)建立保障运行的配套机制

要使大数据真正助力公安队伍建设得到长足发展,除了建立大数据平台等科学技术的保障外,也需要对公安机关现有的部分制度进行革新,建立保障大数据平台长久运行的配套机制。特别重要的就是规定好数据采集、录入等流程的严格的标准,并制定好配套的考核办法,用文件和制度的形式落实好数据的持续完善工作,确保数据的准确和鲜活。其次,建立下发有关进一步加强防范数据风险的相关制度,在有效进行技术防范的同时,以纸质文件规定数据采集的目的只为更好进行队伍管理以及数据泄露的处罚方式,从而保证数据的安全性及私密性,保证民警的个人隐私。

五、结论

随着“大数据”时代的到来,因公安民警需要直面群众、依法履职,容易因为误会被人恶意投诉影响到心理健康,也容易因为面临巨大诱惑导致思想堕落,因而队伍建设管理工作面临着前所未有的挑战。而大数据,正是有效应对风险挑战、助力打造高素质公安队伍的一种崭新思维。将其与公安队伍建设相结合,不仅能有效地提高队伍内部人员的思想政治水平,通过重塑队伍精气神,激发整体公安的战斗力、公信力与整体素质;也能更好地做到为人民群众服务,做到依法治国下司法活动实践中的开拓创新,其未来的发展前景不可估量。

参考文献:

[1]郗宏历.大数据助推 公安队伍建设创新研究[D].中国人民公安大学,2019.

[2]周艳.用好干部大数据 提升识人精准度 《中国组织人事报》,2017.

[3]刘武阳,张青青,李巧.新时代基层公安民警素质的提升与挑战[J].科教导刊(上旬刊),2018.

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