我国学术期刊数字出版智慧化变革研究10年:文献计量与内容分析

2022-05-30 10:48刘姬艳方岩王晓玥
传播与版权 2022年9期
关键词:智慧化内容分析文献计量

刘姬艳 方岩 王晓玥

[摘要]研究基于中国学术期刊网络出版总库(CNKI)全文数据库,采用CiteSpace文献计量和内容分析法双重视角,分析2012—2021年我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的464篇文献的基本特征、热点主题和发展趋势。研究结果显示,内容生产模式、传播模式、编辑能力和版权问题是2012—2021年我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的热点,知识服务、场景传播、众筹出版等研究热度也在持续上升。

[关键词]学术期刊;数字出版;智慧化;文献计量;内容分析

当前,5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等技术推动我国学术期刊数字出版持续发展,已成为我国学术期刊数字出版智慧化变革的驱动引擎[1-2]。数字出版可分为电子出版(单维数字化出版)、网络出版(多维数字化出版)、数据出版(多维数字化融合出版)、智能出版和智慧出版五个阶段[3]。不少学者从多维视角分析了我国学术期刊数字出版智慧化变革的理论和实践新范式,探索基于编辑出版工作内容重构、信息终端系统及期刊呈现形式重构、数字化平台重构的智慧编辑、智慧印刷、智慧媒体、智慧阅读模式[4-5]。文章采用文献计量和内容分析法分析并阐释我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的研究态势和发展趋势。

一、数据来源与研究方法

(一)数据来源与筛选处理

研究文献检索来源为中国学术期刊网络出版总库(CNKI)全文数据库,检索时间跨度从建库到2021年,并采用高级检索,设置“文献类型”为期刊,以“期刊”“智慧”“智能”“人工智能”“云出版”“区块链”及其叠加组合词为主题,共检索得到2490篇中文期刊文献(检索时间为2022年4月8日)。依据PRISMA声明,笔者剔除重复文献,排除会议通知、新闻报道、声明,以及科普期刊等与研究主题不相关的文献,共得到464篇文献纳入研究(文献发表时间为2012—2021年),文献信息以Refworks格式导出。

(二)研究方法

研究使用CiteSpace(V5.6.R5)软件作为文献计量分析工具,得出我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的知识图谱;同时,对样本文献进行阅读梳理,分析2012—2021年我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的基本特征,归纳该领域研究的热点和发展趋势。

二、研究文献计量分析

(一)研究热度和研究力量分析

研究发现,2012—2021年文献数量总体呈增长趋势,2021年发文量达96篇。这说明我国学术期刊数字出版智慧化变革研究在期刊编辑出版领域受到持续关注,研究热度不断上升。在纳入分析的464篇文献中,发文量≥3篇的作者仅3位,且中心性低;发文作者来自131家机构,发文量≥5篇的机构仅3家,主要发文机构为学术期刊的编辑部。同时,研究表明相关研究者较为分散,发文机构的合作关系不密切,研究主体主要为学术期刊编辑人员,缺乏新闻传播出版、数据科学与大数据技术等专业研究者的参与。

(二)高被引文献分析

研究把464篇纳入文献按被引频次高低进行排序,高被引文献体现了我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的代表性成果。表1被引频次前5位的文献发表时间主要在2018—2019年,内容集中在增强出版、数字版权、人工智能等方面。

三、研究内容分析

研究提取纳入文献的关键词,并合并表达意义相同的关键词。笔者对合并后获得的191个关键词进行词频和共词分析,采用CiteSpace软件,通过基于关键词关系的网络可视化,得到关键词共现图(图1)。笔者发现,2012—2021年我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的热点主要包括内容生产模式智慧化研究、传播模式智慧化研究、智慧化背景下编辑能力研究和智慧化背景下版权问题研究。

(一)内容生产模式智慧化研究

在数字出版智慧化背景下,我国学术期刊的选题策划、审稿环节、编校环节逐步由“经验判断”向“数据分析”转变。关键词共现分析结果显示,“内容生产”“智能编校”“编辑流程”“选题策划”“出版流程”“智慧编校” “同行評议”高频出现且具有较高的中心性。这表明内容生产模式智慧化研究是我国学术期刊数字出版智慧化变革研究的热点之一。

在选题策划环节,通过大数据和人工智能技术的文本数据挖掘、计量可视化可以帮助编辑在选题设计、论证、实施中拓宽选题视野、捕捉和预测学科热点,洞察学者动态、构建优质作者数据库、增强组稿约稿的精准性[6]。蒋学东等探讨运用大数据智能自动化人机协作功能,使科技期刊选题策划科学化、自动化和精准化[7]。刘畅等提出在科技期刊选题策划中人工智能产品面临的选题同质性、算法公平性、样本和模型的科学性等挑战[8]。

现阶段,我国学术期刊在审稿环节遵循三审制和同行评议机制。刘一鸣等分析在同行评审中可利用区块链“共识机制”实现专家信息共享[9]。曾玲等提出在同行评议中引入基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库可实现智能分析[10]。在编校环节,胡奕分析了通过智能编校软件可利用图文自动识别、自动联想勘误、自动联网检索、数据协同处理等多种智能化技术来提高编校效率和编校质量[11]。

(二)内容传播模式智慧化研究

我国学术期刊数字化出版传播经历了光盘出版、网站出版、数据库出版的发展过程,学术期刊的传播速度和范围得到了质的飞跃。关键词共现分析结果显示,“增强现实”“虚拟现实”“全媒体”“微信公众号”

“云出版”“融合出版”等关键词高频出现。这表明全媒体出版、增强出版、域出版、个性化精准推送模式、众筹模式等传播模式研究已成为研究热点。

面对全媒体时代背景,刘建朝探讨了学术期刊视频化出版中3D影像、虚拟现实、全息影像等技术的应用前景[12];刘惠等通过对代表性学术期刊的个案分析,提出数字资源长期保存实践需要解决技术、标准、服务、权益和安全五大问题[13]。在期刊增强出版研究中,徐立萍等解析了学术期刊增强出版的优势,提出提高社会认可度、制定版权界定标准、增强相关技术的研发与推广等是实现学术期刊增强出版的策略[14];许鑫等提出借助语义技术,实现学术期刊语义出版模式[15]。在期刊精准推送研究中,王旻玥分析内容预处理方法,归纳标签匹配规则和推送形式[16];赵庆来分析了学术期刊精准推送“智能匹配”的载体,提出用户画像、受众细分和消费预测是精准推送的核心,利用算法推荐技术开展信息精准分发是精准推送的关键[17]。

(三)智慧化背景下编辑能力研究

“编辑能力”“编辑素养”“编辑工作”等在关键词共现分析中累计出现36次,这表明编辑能力是我国学术期刊数字出版智慧化转型的研究热点之一。王国光提出学术期刊编辑需要担任新兴媒体技术的应用者、学术对话交流的策划者、学术创新成果的推广者和用户多元需求的服务者等多重角色[18]。方圆等提出智媒视阈下,学术期刊编辑应转向“产品思维”“数据思维”“平台思维”,实现思维拓展[19]。

(四)智慧化背景下版权问题研究

“数字版权”“版权保护”等在关键词共现分析中累计出现34次,这表明版权问题研究是研究热点之一。田雪平等提出适度调整版权法律价值、细化版权保护规则、构建版权集体授权机制可为新态势下学术期刊健康发展提供保障[20]。章诚提出通过增强从业者版权意识、规范版权转让与许可协议、拓展著作权集体管理制度、完善数字出版相关的法律法规来破解学术期刊数字版权保护的困境[21]。

四、研究趋势分析

随着人工智能、大数据、云技术的深入融合,知识服务、场景传播、众筹出版等研究热度在持续上升。沈锡宾等归纳了现行科技期刊知识服务模式,有知识检索、知识发现、工具与应用、移动/社交服务、多媒体服务[22]。赵庆来提出5G时代学术期刊通过精准识别场景、关注用户需求、打造多元知识产品、创设学术场景等进行知识的场景化传播[23]。学术期刊数字出版众筹模式是学术期刊市场化运营的一种探索。赵文义提出学术期刊数字出版众筹模式能推进数字出版平台的建设和运营,推动学术期刊数字出版产业的有序发展[24]。陈文静提出学术期刊众筹出版可促进交互出版传播、融合出版创新,发挥学术引领作用[25]。

综上所述,我国学术期刊数字出版已经开始从全流程数字化出版向数据挖掘、多维融合、内容增强、知识个性化服务的智慧化数字出版转型,且内容生产模式、传播模式、编辑能力和版权问题是研究热点,知识服务、场景传播、众筹出版等是近年兴起的研究主题,但尚有很多问题有待深入研究,或将成为后续该领域研究的重点和热点。

[参考文献]

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[20]田雪平,张祥志.学术期刊“数字化、智能化、开放化”的版权困境与应对思路[J].中国出版,2018(10):61-63.

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[24]赵文义.学术期刊数字出版的众筹模式研究[J].出版发行研究,2017(02):56-58.

[25]陈文静.科技期刊众筹出版的实践意义与前景指向[J].中国传媒科技,2020(02):39-42.

[基金项目]中国高校科技期刊研究会“一流高校科技期刊建设”专项基金项目(项目编号:CUJS2021-032);浙江省软科学项目(项目编号:2022C35054);浙江省期刊协会、浙江省高校学报编辑工作研究会科研项目(项目编号:ZGXB201813)。

[作者简介]刘姬艳(1979—),女,浙江岱山人,杭州师范大学学术期刊社副编审;方岩(1964—),女,浙江杭州人,杭州师范大学学术期刊社编审;(通讯作者)王晓玥(1971—),女,浙江湖州人,杭州師范大学学术期刊社副教授。

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