大数据在民航飞行训练中的应用研究

杨华霄

摘 要：民航飞行训练对技术参数要求比较高，在信息处理等多方面都有着较大的数据需求。而大数据在民航飞行训练中的应用可以有效搜集和分析相关数据，为飞行训练安全性提供了有效的支持，提升了飞行训练的安全系数。

关键词：大数据;民航飞行;训练应用

大数据时代，信息技术处理的效率和质量逐步提升，有效助力了相关行业的发展。民航飞行训练中应用大数据的发展思路具有深刻的历史背景，从飞行数据分析、飞行数据记录等多方面都有着明显的应用，因此研究大数据在民航飞行训练中的应用具有实际意义与价值[1]。

一、大数据在民航飞行训练应用必要性

（一）符合民航飞行训练的需要

大数据在民航飞行训练中有广泛的应用价值，在早期数据分析知识以基本飞行参数和条件变量为主。随着科学技术的进步和飞行训练的需要，大数据在民航飞行训练中得到了进一步的发展，除了记录基本的飞行参数以外逐步融入了数据存储、数据监控、数据分析、数据品控等内容，并充分发挥了大数据在民航飞行训练的优势和发展需要。

（二）有利于解决民航飞行训练的问题

大数据的发展思路有利于解决民航飞行训练的实际问题，提升民航飞行训练的质量和安全性。当前民航飞行训练的数据存在项目多、存放混乱等实际问题，在数据存储、数据调动等方面也有着明显的不足，这在一定程度上制约了飞行训练工作，采用大数据的发展思路有利于解决民航飞行训练存在的以上问题，通过大数据完成飞行训练数据流的存储和调用，有利于实现数据的全面性，提升数据的应用效果[2]。

二、大数据在民航飞行训练中的应用价值

（一）提供飞行训练数据保障

大数据在民航飞行训练中的应用可以有效为飞行训练提供数据保障，从而确保飞行训练的安全性。飞行训练数据保障是飞行训练的重要内容，依托大数据的发展优势可以发挥数据的有效支持并利用数据完成飞行训练的保障工作。

飞行训练中依托大数据的发展优势必须要做好以下几点：首先要做好飞行数据的整合工作。数据整合是指在民航飞行训练中单位自身就有海量的飞行训练数据，这些数据为支持飞行训练提供了必要的支持但从飞行数据发展的全面性来看，飞行训练单位应立足在自身单位的基础上进一步与其他单位进行合作，积极整合更多的飞行数据资源。将飞行数据资源的内部资源与外部资源进行有效的整合并利用大数据对其进行持续性的优化，通过数据支持的方式推动数据整合为飞行训练提供更多的支持，从而确保飞行训练的安全性并提升数据应用的效率;其次要加强大数据的监控工作。飞行训练过程中依托大数据对学员进行飞行训练的状态监督已经成为了常态化的内容，但还需要进一步强调大数据的重要性，积极挖掘大数据的优势将大数据与飞行过程、操作程度、维修等结合在一起，通过大数据分析的方式对整个飞行训练的功能进行广泛研究，在分析过程中了解存在的问题同时对整个飞行训练的内容给予积极的指导，确保飞行安全[3];最后结合数据内容开展安全教育工作。飞行训练时单位会根据飞机飞行的数据等对学员加强安全教育工作，包括特殊情况下如何采用措施进行处理，依托大数据的优势在提供飞行数据等内容时可以用大数据塑造出具体的场景，让学员了解到不同情况下模拟飞行操作内容以及如何处理，通过数据录入的方式来解决，从而提升了学员在操作方面的数据意识。总之大数据在飞行训练方面有着明显的应用价值，可以为飞行训练提供必要的数据保障，在飞行训练中要进一步发挥大数据的数据优势，完成飞行训练的整合。

（二）提供飞行训练发展助力

当下大数据时代已然到来，在民航和通航领域已经展开了新一轮的竞争，国家有关部门也对促进通用航空业的发展提出了新的指导意见，站在全新的角度对通航发展计划指明了方向，在2016年提出了“大数据驱动”下推进民用航空数据中心的设立，加强信息集中统一管理等要求，旨在引领民航改革工作跟上时代步伐，对大数据进行高效利用，提高相关工作效率。因此，在外部客观环境的推动下，加上飞行训练培养单位自身能动作用的发挥，大数据的应用在民航飞行训练中必然可以有一番成就。结合飞行训练在大数据的发展需求，目前多个飞行训练基地以开发自主的数据分析平台，实现了对飞行训练的全过程、全状态的监督，同时在研究平台中着力解决传统模拟训练中的数据分析中的不足，在数据分析中加入大数据的内容并积极对整个训练效果进行合理的评估、评价，从而助力大数据下的飞行训练发展，提升基于数据分析下的飞行训练安全性并发掘一些实际问题，降低飞行训练成本。

（三）提供飞行训练数据分析

大数据为飞行训练过程提供了充足的数据支持和分析，有效推动了飞行安全性的提高。提供飞行训练数据分析可以让学员包括教员对大数据有更加清晰的认识，通过数据分析的方式可以模拟出飞机飞行过程中的训练状态等，以此助力飞行训练。

大数据可以提供飞行训练数据分析的工具，在数据分析和处理过程中通过支持向量机和关联挖卷算法等方式完成对相关数据的处理工作。在具体数据处理过程中每一种数据都是对飞行训练负责的表现，在具体分析过程中首先要解决一些无效的数据，避免对飞行训练数据分析造成干扰。无效数据主要是飞行前的一些原始数据，包括地面热身等待时间段的数据，这些数据对建立飞行训练没有实际意义，因此可以将其剔除出数据分析模型当中;其次是处理一些空缺数据。飞行训练过程中一些数据会存在空缺的现象，这些数据有的是因为电子元件数据传输问题造成的，有的则是因为系统不稳定或者工作运行故障造成的，根據数据空缺现象进行分析并进行系统化的研究可以大致推理出一个数值范畴，根据飞行数据安全的需要对其进行取舍;最后做好飞行训练中的一些数据的预处理，即去掉一些异常的数据。在大数据分析过程中在飞行数据中对异常数据的分析非常重要但也有一些数据并非重要因素，因此在数据分析的过程中需要快速完成数据分析和提取工作，从而为整个飞行数据进行广泛研究，讨论其中数据分析的关键并构建飞行数据分析模型，完成数据分析工作。总之数据分析是大数据的优势，飞行训练中通过大数据可以对数据中的内容进行广泛研究并建立起数据模型，同时对数据中存在的一些问题进行广泛研究，通过数据分析的方式及时发现一些问题，加强数据管理，为飞行训练安全提供数据分析基础内容。

三、总结

大数据在民航飞行训练方面有着广泛的应用前景，符合民航飞行训练的需要且有利于解决民航飞行训练中存在的问题，在具体应用过程中通过提供飞行训练数据保障、提供发展助力以及提升飞行训练数据分析的能力来实现民航飞行训练质量的提高，推动民航飞行训练进一步发展。

参考文献：

[1]罗晓利，李文毅，唐迎曦.民航飞行学员训练适应性量表编制及信、效度检验[J].现代计算机，2021（06）：52-56.

[2]姜浩然. 民航飞行训练单位地面应急管理体系研究[D].中国民用航空飞行学院，2020.

[3]张俊杰，陈学东，徐斌，叶俊，魏宏文.我国高校民航飞行体育训练的现状、问题与发展路径[J].湖北体育科技，2021，40（12）：1125-1128.