基于大数据的供应链金融下中小企业融资现状研究

周怡君，施 若

（贵州财经大学 大数据应用与经济学院，贵阳 550025）

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在传统的供应链金融服务中，金融机构将核心企业作为最根本的着眼点，进而协调控制上游和下游中小企业的物流、资金流和信息流，借助应收账款、货物权利质押保证等方式，尽力满足上游和下游的中小企业对金融服务和产品的需求。通过供应链金融的方式逐渐将防控各家公司单一易变风险转变为只需关注供应链整体的风险，通过连锁管理最小化金融风险。传统供应链金融在产业与金融的联系紧密度方面存在不足，而且信息不对称问题未得到解决。如此一来，传统供应链金融下各供应链成员可以很容易发展成单个的数据块，出现许多信息缺口，想要构建一个供应链的信用评价系统难度系数颇高。

近年来，在大数据战略的驱动下，供应链金融发展呈现更上一层的良好态势。新型供应链金融是大数据新兴技术与传统供应链金融的结晶体。大数据的思维和技术可在线上供应链中的商业调查信贷方面发挥作用，在线上供应链中可在商业调查信贷方面使用大数据相关技术，借助第三方平台为供应链提供快捷金融业务通道。融入大数据应用的供应链金融其效用不仅体现在金融创新方面，而且对实体经济的发展有深刻的影响，特别是它在解决中小企业融资问题方面发挥着重要作用，不仅可以使供应链的要素和信息流发生明显的变化，同时在很大程度上也可以改进供应链金融各组成部分的搭配和安排。……