长三角一体化背景下县域物流与电商耦合发展研究*
——以张家港市为例

□ 周渝霞

(沙洲职业工学院，江苏 张家港 215600)

1 引言

2021年4月1日，《<长江三角洲区域一体化发展规划纲要>江苏实施方案》发布会召开。会议提出，以江苏南京、苏州、无锡、常州、镇江、扬州、南通、盐城、泰州9个长三角中心区城市为主体，着眼于全盘整体谋划，推动科学技术创新与产业发展的深度融合，打造高端要素集聚地，提升辐射能力与核心竞争力，完善综合服务功能并建立健全一体化制度体系，形成高质量发展的区域集群和活跃增长极。因此，在长三角一体化背景下，江苏省应该抢抓机遇，助力县域物流与电商耦合协同发展。

目前，国内外学者从不同角度对县域物流与电商的关系进行了相关的研究。国内学者对县域物流与电商关系的研究主要包括两个方面：一是县域物流对电商的影响研究，主要集中于县域物流对电商在物流成本、物流模式、物流重要性、具体县域物流案例方面的影响；二是电商对县域物流的影响研究，电商发展依托县域物流，县域物流属于区域物流的范畴，在行政区域的划分中涵盖农村物流与县城区物流的内容，电商的蓬勃发展对县域物流的影响较为深远。国外学者在研究物流与电子商务的关系时，提出随着网络购物比例的提高，实体商品的电子商务对专用递送服务产生了巨大的需求，电子商务的发展为物流运营带来了挑战，导致“最后一公里”物流问题。张家港作为一个现代而美丽的港口城市，被誉为长三角地区一颗璀璨的“明珠”，其经济综合实力连续多年位列全国百强县(市)前三甲。作为长三角地区的新兴工业城市，张家港努力打造“县域样板”，在长三角一体化背景下积极研究县域物流与电商之间的耦合与协同发展关系，为相关部门制定政策及发展规划提供参考。因此，以张家港为例，探讨长三角一体化背景下县域物流与电商的耦合关系具有一定的理论意义和实践价值。本文基于耦合发展理论与协同论，探索研究县域物流和电商之间的耦合关系，通过对县域物流子系统及电商子系统的研究，广泛收集并查阅相关文献资料，构建合理的评价体系与耦合发展模型，对县域物流和电商协同发展进行动态分析，找到二者的演化规律，并提出二者良性耦合发展的对策建议。

2 研究区域概况

张家港市地处长江下游南岸，东南与常熟相接，南与苏州、无锡相邻，西临江阴，北滨长江，与如皋、靖江隔江相望。全市总面积999平方千米，辖3街道7镇，另设7个功能区，境内有天然良港——张家港港。张家港市连续多年稳居全国百强县第一方阵，经济总量规模也位居全国县市的前列，获“全国文明城市”称号，先后入选“2020中国县域综合实力百强榜”和“2021赛迪百强县”。

3 数据来源、研究框架、研究的主要内容及方法、创新点及不足

3.1 数据来源

本文涉及的数据资料均来自于《张家港统计年鉴(2015-2020)》《张家港市国民经济和社会发展统计公报(2015-2020)》《中国电子商务报告(2015-2020)》等。

3.2 研究框架

本文研究的框架如图1所示，总体是按照提出问题以确定选题，确定研究依据和提出假设，选择研究对象和方法，确定研究目标、研究内容及研究步骤，进而提出具体保证措施和成果形式，以完成选题的研究。

图1 县域物流与电商耦合关系研究框架图

3.3 研究的主要内容及方法

3.3.1 研究的主要内容

本文研究的内容主要包括以下几个方面：①国内外有关县域物流与电商相互影响的研究现状；②耦合发展理论、协同学理论以及灰色系统理论相关内容；③耦合分析法以及灰色关联度分析法的原理及其运用；④县域物流与电商的耦合度模型和耦合协调度模型的构建；⑤依据耦合模型计算县域物流与电商的耦合度、耦合协调度，分析二者的耦合协调关系；⑥长三角一体化背景下，以张家港市为例，探讨县域物流与电商的耦合发展态势及协同机制；⑦协调县域物流与电商的耦合关系的政策优化研究。

3.3.2 研究方法

①文献资料法：通过广泛的文献资料研究，了解国内外有关县域物流与电商的理论和案例，收集当前县域物流与电商发展现状的资料，为研究提供参考。

②调查访问法：走访调研相关统计部门，获取一手资料。访问相关专家学者及相关物流企业和电商企业，了解其对县域物流与电商耦合发展的看法，并提出建设性意见。

③耦合分析法：是一种考虑两种或者多种影响因素的交叉作用和相互影响的工程分析方法。本课题基于系统耦合理论，构建县域物流与电商的耦合模型，包括耦合度模型和耦合协调度模型。依据耦合模型计算县域物流与电商的耦合度、耦合协调度，分析二者的耦合协调关系。

④灰色关联度分析法：是一种多因素统计分析方法，它以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势基本一致，则它们之间的关联度较大；反之，关联度较小。本文以张家港市为例，对县域物流和电商耦合发展进行实证分析，利用灰色关联度分析法对影响两个系统发展的因素进行关联性强弱分析。

⑤定性分析和定量分析相结合。本文依据三种理论进行定性分析，同时，采用耦合分析法、灰色关联度分析法等进行定量分析。

3.4 创新点及不足

①选题角度创新。本文是在长三角一体化背景下，在“乡村振兴”战略的指导下，基于文献的查阅和广泛的调研进行选题，选题具有现实意义，比较前沿。

②研究方法创新。本文采用多种科学方法进行研究，体现了耦合分析法、灰色关联度分析法在经济学和管理学领域的具体运用，研究形成的成果具有很强的参考意义。

③观点创新。本文提出的观点顺应长三角区域经济一体化背景下县域物流与电商的耦合和协调发展的需求，符合“乡村振兴”战略思想的要求。

本文的不足之处主要表现在以下两个方面：

①我国目前还没有形成完整的电子商务和物流统计体系，只能借助于其他数据测算相关数据，因此一定程度上影响了耦合模型评价的准确性。

②由于制度的不断变化、数据来源渠道的不确定性以及疫情变化等因素的影响，获取数据的难度进一步增大，将影响实证分析的准确性。

4 县域物流与电商的耦合关系——以张家港市为例

张家港市是江苏省县级市之一，由苏州市代管，共有3个街道，7个镇，另设有7个功能区，县域经济发展基础非常雄厚，县域综合竞争力极强，2020年和2021年连续两年位居中国县域经济百强排行榜第三。自江苏省“十四五”现代物流业发展规划发布以来，张家港市积极转变物流发展方式，加快推进物流业的结构调整与动能转换，以期实现现代物流业的高质量发展。这些年，张家港市在基础设施建设、固定资产投资、物流发展水平、邮政通信和交通运输等方面都取得了较大的发展，县域物流基础设施得到了显著改善。公路总里程数达到1602公里，公路桥梁772/56785座/米，航道通航里程达425公里；交通运输业快速发展。全市货物运输周转量完成67.03亿吨公里，增长9.0%；实现交通运输业务收入41.56亿元，增长4.0%；口岸累计完成货物吞吐量2.50亿吨，增长6.1%；邮政通信快速提升。全市实现邮政业务总量16.50亿元，增长28.0%。邮政函件业务53.78万件；包裹业务2.03万件；快递业务6664.75万件，快递业务收入8.42亿元。通信业务总收入17.34亿元。年末固定电话用户19.70万户，移动电话用户185.24万户，互联网用户108.90万户。固定资产投资增长迅速。全市完成全社会固定资产投资总额526.25亿元，增长20.0%。与此同时，2020年1-12月，江苏省苏州市张家港市网络零售额达628134.9万元，其中，农产品网络零售额达27402.6万元。疫情期间，电子商务显现出良好的应变能力和增长潜力，在助力恢复生产生活、防疫抗疫、助农扶贫等方面发挥了关键性作用。

由此可见，张家港电子商务的发展需要物流的支持，同时在长三角一体化背景下也对其提出了新的更高的要求；物流的发展服务于电子商务，满足电商对物流方面的需求并提供重要保障，二者是相互促进、相互依赖的耦合协同发展关系。本研究在系统耦合理论传统方法的基础上，以张家港市为例，构建县域物流与电商的耦合模型，包括两者的耦合度模型和耦合协调度模型。耦合度模型分析两者之间相互影响的程度，耦合协调度模型分析两者之间的协调发展程度。

4.1 系统耦合度模型

本文借鉴物理学中的耦合度模型与耦合协调度模型来研究县域物流与电商之间的耦合关系。若系统与系统之间、系统内部与外部之间协调良好就属于良性耦合；反之，若耦合度较低，就为恶性耦合。我们假设将县域物流视为一个子系统，将电商视为另一个子系统，分别构建两者的耦合度及耦合协调度模型，公式如下：

Cn={(u1,u2,…,un)/π(ui+uj)}1/n

(1)

(2)

公式(1)和(2)中，C表示系统耦合度，ui是系统综合序参量，表示县域物流与电商的一级指标序参量对耦合系统的有序程度总贡献；wij表示相对应的二级指标序参量的权重。县域物流与电商这个大系统中包含两个子系统，故n=2。据此，公式(1)可变形为

(3)

公式(3)中，C表示两个子系统的耦合度，u1，u2分别是两个子系统的序参量，也就是两个子系统的综合评价指数。在进行系统耦合度评价过程中，一般把系统耦合度C分为如表1所示的几个等级。

表1 耦合度等级

4.2 系统耦合协调度模型

如上所述，C表示县域物流与电商两个子系统之间的耦合程度，但由于这个模型存在一定的局限与缺陷，而且没有考虑两个子系统现状会发生变化以及发展不平衡的情况，所以仅依靠耦合度C来判断耦合系统现状可能会产生错误。因此，本文还构建了县域物流与电商耦合系统现状评价的耦合协调度模型D。该模型不仅避免了因耦合度模型缺陷而导致的不真实情况，而且还能够反映两个子系统发展水平的相对高低。其公式如下：

D=(C·T)1/2

(4)

T=Au1+Bu2

(5)

其中，T是对县域物流与电商两个子系统的综合评价；A、B分别表示县域物流和电商发展指数的权重，因考虑二者在耦合发展过程中处于同等重要的地位，所以A=B=0.5；D为两个子系统的耦合协调度，取值范围为0到1，可将耦合协调度分为10个等级，如表2所示。

表2 耦合协调度等级

4.3 县域物流与电商耦合协调发展的实证分析

本文选取2015-2020年张家港物流与电商相关数据进行分析，如表3所示，数据来源于《张家港统计年鉴(2015-2020)》《张家港市国民经济和社会发展统计公报(2015-2020)》《中国电子商务报告(2015-2020)》等。对2015-2020年张家港物流与电商的原始数据进行同趋势化处理并将指标处于统一量纲下，利用综合评价协调指数计算方法、耦合度模型及耦合协调度模型，分别把各年度县域物流与电商的综合评价协调指数、耦合度和耦合协调度计算出来(表4)。

表3 2015-2020年张家港物流与电商评价指标数据

表4 张家港物流与电商各年的综合评价协调指数、耦合度、耦合协调度

4.3.1 县域物流与电商综合评价协调指数分析

如表4所示，2015-2020年间张家港物流与电商综合评价协调指数总体有较大幅度的提升，这说明县域物流与电商都在飞速发展，发展的动力源于互联网的迅速普及、移动通信的推广和各项积极政策的落地。《张家港统计年鉴(2020)》显示，截至2020年年底，张家港互联网用户达108.90万户，移动电话用户高达185.24万户。此外,欧特欧咨询的《张家港市网络零售发展研究报告》显示，2020年1-12月全国网络零售额达12.3万亿元，同比增长2.6%。其中，实物商品网络零售额达到10.4万亿元，同比增长14.4%，占全国网络零售额的比重为84.8%。互联网和移动通信的发展，带动了电商和物流的飞速发展，加上积极的政策支持，张家港电商与物流均有较大程度的发展。但是，2019年和2020年二者的综合评价协调指数略有下降且出现增幅缓慢的现象，原因是新冠疫情的到来给电商的发展按下了“快进键”，而此时物流跟不上电商发展的“快进”节奏，所以物流的发展相对滞后，究其原因主要是物流基础设施还不够完善、物流网络布局不太合理、物流技术应用不足、新冠疫情的影响等。

4.3.2 县域物流与电商的耦合度、耦合协调度

耦合度是指二者相互作用的程度强弱，不分利弊；耦合协调度是指相互作用中良性耦合程度的大小，体现了协调状况的好坏，可以评价各功能之间是在高水平上相互促进还是低水平上相互制约。由表4可知，2015年张家港物流与电商处在低水平耦合阶段，这个阶段电商发展迅速，但是物流业还是按照传统模式发展，所以二者处于低水平耦合。2016-2020年连续6年耦合度都在0.5到0.8之间，说明二者的耦合发展处于磨合阶段。尤其是自2016年张家港电子商务产业园开园以来，电商应用能力得到提高，产业发展环境得到优化，发展氛围逐步形成。到2018年，积极引导鼓励多种模式电子商务产业发展，形成了具有张家港特色的电商产业群，各种积极的政策助力电商产业实现新突破，直接推动了物流与电商的快速发展，两个子系统的发展水平也得到了显著的提升。但是，如果要评价两个子系统发展是否良性耦合还要看耦合协调度。张家港物流与电商从2015年的中度失调到2016年的勉强协调，2017-2020年这4年间总是在初级和中级这两个协调程度间变化。总体来看，两个子系统的耦合协调度呈逐步上升的态势。2013年、2014年，我国陆续发布了《全国物流园区发展规划(2013-2020年)》《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》，为物流业的发展指明了方向，画出了路线图。随着规划政策文件的出台与落地实施，物流业信息化和智能化技术不断提升，模式不断创新，两个子系统的耦合协调程度越来越高。近两年，即使受新冠疫情影响，二者的耦合协调度还是维持在一个稳定的程度，可见二者所处的长三角经济圈给二者提供了良好的发展环境，政府积极的政策使得二者的协调发展处于良性耦合状态。

5 结论与建议

综上所述，张家港作为长三角地区一个典型的县域城市，虽然近些年物流子系统与电商子系统的耦合协调度为初级或者中级，但是还没有达到良好协调甚至优质协调。因此，本文提出相应的对策建议，以推进二者的更优协调，达成长期的良性耦合。

从县域物流系统角度出发，首先，要加强物流的基础设施建设，合理规划和布局物流体系，建立连接长三角地区中心城市与县域城市的物流网络，解决电商物流的“最先一公里”和“最后一公里”难题。其次，要利用相关技术加强冷链运输管理，保证生鲜产品的运输质量。尤其在疫情期间，要对冷链运输的每一个环节进行严格把关，形成一套系统的标准化的防疫冷链运输方案。再次，建议给予物流企业更多的有关资金、人才、政策方面的支持，助力物流企业在疫情背景下能稳中求进，从而实现高质量发展。

从县域物流与电商两个子系统的角度出发，首先，应当建立统一的协同发展信息平台，结合物流传统技术，充分运用大数据、AI技术、5G技术等实现物流领域的全链路数字化和在线协同，进而实现电商物流的在线协同。其次，积极培养电商物流人才，创新人才培养体系，为电商物流发展提供智慧支持。我们可以引进电商物流人才，加大对人才的培训力度，同时，也可以考虑通过校企合作，培养出县域物流电商发展需要的复合型专项人才。再次，打造县域电商物流产业链，整合两个系统的优质资源，使得县域物流和电商形成合力，从而实现优质良性耦合发展。最后，政府需加强引导和监管，加大财政、金融、人才引进及培训方面的政策支持力度。