反窃电检查中电力营销大数据的应用探究

林慧贞

摘 要：在电力企业日常工作中用电检查工作扮演着重要角色，对于正常供电以及用电安全具有重要影响。电力行业不断发展的过程，窃电问题也变得日益严峻，不法分子利用高科技进行窃电给电力企业发展带来严重的负面影响，同时也存在一定的安全隐患。为了改善窃电所引起的一系列负面影响，应当对反窃电检查进行优化。本文以反窃电检查中电力营销大数据的应用作为研究对象，在查阅大量相关文献以及结合以往工作经验的基础上，对电力企业反窃电检查现状进行简单介绍，然后分析了反窃电检查中电力营销大数据的应用，期望可以为相关工作的开展及优化提供理论参考。

关键词：反窃电检查;电力营销;大数据

前言

电力行业发展过程一直存在比较严重的窃电问题，私自改造县里线路以及搭接引线极易引发安全风险，对城市消防安全以及经济发展均会产生不利影响，因此必须要对反窃电检查引起重视。在电力营销数据持续发展的同时，智能电表的应用范围不断扩大，其对于电力市场传统的营销模式进行有效改变[1]。在进行反窃电检查时同样可以应用电力营销大数据，对用户实时用电状态进行全面反映及分析，为电力企业基本权益的维护提供保障。之所以要开展反窃电检查，主要是因为窃电行为对于电网造成的经济损失远超其导致的电费损失，利用反窃电检查可以对潜在损失及风险进行有效规避。

1. 电力企业反窃电检查现状

反窃电检查工作具有突出的复杂性特点，并且如今窃电形式的多样性也明显提升。如今，用户终端所使用的电表以载波预付费电表为主，在了解用户当前用电情况时只需要利用电网系统调取信息以及远程抄录，虽然可以提升工作效率但是也会增大窃电风险。继续依靠传统的电量监测仪器设备难以系统化、精细化统计大量用户电量实际使用情况，难以获取准确的窃电数量监测结果[2]。部分电力企业的反窃电检查工作存在明显的不到位的情况，主要是因为相关检查管理人员综合素质相对较低，并且不够重视反窃电工作，限制了反窃电检查质量的提升。另外，电力企业一般不会具有窃电行为的人员进行严重的惩罚，这也是窃电行为屡禁不止以及愈演愈烈的一大原因，因此不仅要重视反窃电工作的开展，还应当积极应用电力营销大数据等提升反窃电检查质量以及效果。

2. 反窃电检查中电力营销大数据的应用

2.1 反窃电大数据平台的建立

應用电力营销大数据技术建立反窃电大数据平台，主要可以对终端用户的用电信息进行详尽的记录，同时还具有算法模拟以及数据计算等多元化的功能。在进行反窃电大数据平台设计时，应当确保其与城市电网供应架构具有高度一致性，以此来实现数据一一对应用户账户，对用户数据误传等问题进行有效防范。云端计算属于常规大数据信息处理的主要方式，可以配合使用大数据平台以及足量的云端空间，既有利于有效把握海量数据信息之间的联系性，还能够促进数据计算处理效率的进一步提升。另外，反窃电大数据平台可以备份记录大数据以及历史信息，以此来有效保留窃电证据，云端信息具有较高的私密性可以为用户用电信息的安全性提供保障[3]。

2.2 用户用电档案的建立

反窃电检查中应用电力营销大数据技术同样是建立在海量历史信息的基础上，其可以更加精准的进行数据处理以及关联判断。电力企业以终端电表为依据完成用户用电档案的建立，可以为反窃电检查工作的开展提供可靠参考。电力企业在建立用户用电档案时，可以先分类标注工、商、民不同种类用户，只有区分用户档案具体类别，用户类型会明显影响到后续用电量收集，主要是因为不同类型用户具有不同的电费收取标准，利用分类建档可以提升反窃电检查的精准度。在建立用户用电档案时应当涵盖其地址以及开户人等信息，以地区平均耗电量为依据对某一用户的用电异常进行精确判断，同时快速定位户主责任人，并进行定责以及追偿。依据所建立的用户用电档案还可以为电力企业掌握片区用户用电状况提供协助，对没有更新联网的电表及时发现，同时还能够为针对性调整电力营销方案提供依据。因此，利用电力营销大数据技术建立用户用电档案不仅可以提升反窃电检查工作的效率，还能够为电力企业电力营销方案的优化提供促进作用，同时还能够对用户用电数据抄录错误、电费滞纳损失等问题进行有效防范。

2.3 利用电力营销大数据进行分类监测

现阶段，我国电力营销内容依据不同省市电力基建以及市场情况不同也会表现出明显的差异，因此反窃电检查也应当依据用电类型开展分类管理，以此来对反窃电定位不精确的问题进行有效防范[4]。在进行反窃电大数据平台建设的过程，应当以当前已有用电类型为依据划分模块，同时还应当将功率负荷和用电特点标注在不同用电模块内，为统一化处理用户用电量提供便利，同时还有助于用户用电量对比分析精确有效性的提升。用户用电以及线路负荷处于动态变化的状态，因此反窃电检查不仅要分析当前实时的用电信息以及负荷波动，还应当对处于同一区域以及同一线路中的不同用户的用电情况进行横向对比，对由系统和环境因素造成的反窃电检查数据波动性影响进行全面和彻底的排除。除此之外，针对用户类型差异应当选择具有差异性的反窃电检查方法，在提前标注用户类型的基础上利用大数据分析对窃电行为进行精准判断，提升供电对象与电费定额、用电量之间的匹配度。

结语

综上所述，反窃电检查工作的开展，不仅有利于供电企业基本权益的维护，还有助于消除窃电行为所引发的安全风险以及其他负面影响。面对反窃电检查中存在的诸多问题，不仅要提高对反窃电检查重要性的认识，还应当积极改进和优化反窃电检查工作。电力营销大数据在反窃电检查中的应用，可以充分发挥大数据技术各项优势进行反窃电大数据平台的建立、用户用电档案的建立，同时还应当利用电力营销大数据进行用户用电的分类监测，在提升反窃电检查成效的同时提升电力营销方案有效性。

参考文献：

[1]张伍军，狄然.电力营销大数据在反窃电检查中的应用[J].集成电路应用，2021，38（12）：236-237.

[2]陈毅斌.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].技术与市场，2021，28（11）：102-103.

[3]周茜.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].光源与照明，2021（09）：146-148.

[4]樊琪.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2021（09）：149-151.