农业保险对农业碳排放的影响研究
——以河南省为例

李丽萍

（河南工业大学，河南 郑州 450001）

1 研究背景与意义

1.1 研究背景

2020年9月，习近平总书记在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话，提出中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。除了政策背景外，当前极端天气频繁出现，全球干旱、洪涝、寒潮、风暴发生的次数逐渐增多，全球气温日益升高。2021年全球平均气温与20世纪80年代相比，高出约1.09 ℃，已经是全球气象局公认的第六个或第七个最温暖的年份。

1.2 研究意义

河南作为我国的农业大省，拥有耕地1.222 9亿亩，居全国第三位，碳源多样。促进河南省农业碳减排，不仅有利于推动碳减排目标的实现，还有利于推动农业的可持续发展。农业保险为生产者提供了一种管控农业风险的手段，减少了农业生产者对不确定风险的担忧，使其大胆调整生产结构和规模，采用新型绿色低碳高效的生产方式，推动农业碳减排，有利于加快农业现代化建设步伐、推动农业可持续发展、提高广大农民的收入。

2 发展现状

2018年河南省农业保险保费达到45.55亿元，同2017年相比增长了32.22%，跃居全国第二。河南省的农业保险无论是保费规模还是增长速度，在全国范围来看都名列前茅，但是和其他高水平城市相比仍然存在着一定差距。

在2010年之前，河南省农业保险市场上只有两家经营主体，即中国人民财产保险股份有限公司和中华联合财产保险股份有限公司。截至2018年，河南省共有14家保险公司开展农业保险业务，基本形成了以中国人保、中原农险、中华联合为第一梯队，其他公司为第二梯队的格局。

3 农业保险对农业碳排放的影响机制分析

3.1 农业规模化经营

农业保险的购入在一定程度上推动着农业经营者扩大其生产规模。农业风险不会因规模化经营而降低，相反，规模越大风险越大[1]。由于农业弱质性的特点，自然风险、市场风险都会随着农业经营规模的扩大而提高，因此风险保障工具在规模化经营中意义重大。农业保险作为专门为农业服务的风险管控手段，是农业规模化生产中必不可少的工具。农业保险的发展能够让农业经营者不必为农业生产的不确定性担忧，激励其扩大生产规模，而农业的规模化经营有助于农业碳排放量的减少[2]。

3.2 农业产业结构调整

农业保险发展为农业生产者降低了风险成本，其中大部分的农业保险都有政府政策基础，95%为农业政策性保险，农业生产者不必担心种植失败，这激励了农业生产者大胆尝试，推动了农作物结构的调整，有利于扩大粮食作物的种植面积。粮食作物的种植相比较其他经济作物来说，碳排放量较小。因此农业保险的发展有利于推动农业产业结构的调整，农业结构升级有利于减少碳排放量[3]。

4 河南省农业保险发展对农业碳减排的实证研究

笔者选取2010—2019年的数据，通过时间序列分析，建立回归模型，得出回归结果。

4.1 指标选取

4.1.1 被解释变量

结合河南省农业发展的实际情况，主要选取种植业以及畜牧业两个方面的碳源进行分析。种植业选取化肥、农药、农膜、柴油使用量、秸秆焚烧、农业播种和灌溉面积等7类进行测算，而畜牧养殖业选取牛、猪、羊3类进行测算。农业碳排放量的测算主要依据IPCC公布的测算方法[4]，农业碳排放的计算公式如下：

农作物秸秆产量=农作物产量×草谷比

4.1.2 解释变量

基于数据的可得性以及指标本身的解释力等方面，笔者选取河南省保费收入中的农业保险收入作为衡量农业保险发展的指标，记为x1，即：

4.1.3 控制变量

为了将农业保险以外一切能引起因变量变化的变量控制好，更好地明确河南省农业保险发展对农业碳排放的影响，笔者选取了5个控制变量[5]，即：

4.2 数据来源及模型建立

4.2.1 数据来源

本文选取2010—2019年各指标相关数据，其中第一产业GDP、农村居民可支配收入、农用机械总动力等相关数据直接来自《河南统计年鉴》，河南省农业保险保费来自《中国保险年鉴》，河南省农业生产结构指标数据以及河南省农业碳排放总量是通过相关公式计算而得出的，间接来自《河南统计年鉴》。

4.2.2 模型建立

采用时间序列分析方法，建立多元线性回归模型，通过对数化处理后得到如下公式：

式中，Y表示河南省农业碳排放总量，x1表示河南省农业保险保费收入，x2表示河南省第一产业生产总值，x3表示河南省种植业占比，x4表示河南省畜牧业占比，x5表示河南省农用机械总动力，x6表示河南省农业生产结构[6]。

4.3 实证分析

4.3.1 平稳性检验

由检验结果可知，河南省农业碳排放总量Ln Y，其水平上的ADF统计量的检验值为-1.203 660，大于其在10%显著性水平下的临界值-2.771 129，相应的伴随概率P值为0.621 700，大于0.1，这表明在10%显著性水平下，Ln Y存在单位根，是非平稳时间序列；其在一阶差分上的ADF统计量的检验值为-3.262 464，小于其在10%显著性水平下的临界值-2.801 384，相应的伴随概率P值为0.054 000，小于0.1，这表明在10%显著性水平下Ln Y不存在单位根，是平稳时间序列。

按照同样的方法分析变量Lnx1、Lnx2、Lnx3、Lnx4、Lnx5、Lnx6，可以得到这些变量也在一阶上平稳，满足同阶单整的前提，可以进行协整检验。

4.3.2 协整分析

1）协整检验。由检验结果可知，残差序列的ADF检验值为-4.190 725，小于其在5%显著性水平下的临界值-3.259 808，相应的伴随概率P值为0.013 600，小于0.05，这表明残差序列在5%显著性水平下不存在单位根，是平稳时间序列，解释变量与被解释变量Ln Y之间存在长期均衡关系。

2）协整方程。通过对Ln Y、Lnx1、Lnx2、Lnx3、Lnx4、Lnx5、Lnx6进行回归得到以下结果，见表1。

表1 协整方程系数表

由协整检验结果可得，R2=0.955 684，调整后的R2=0.867 05，F=10.782 49，模型中除了Lnx5不显著外，其他的变量都通过了显著性检验，且各变量均通过了P值检验。因此农业碳排放量Ln Y与解释变量Lnx1之间存在显著的线性关系，即随着农业保险保费每增加一个单位，农业碳排放的总量会随着减少0.010 274，说明农村农业保险的发展对农业碳排放具有推动作用[7]。

4.4 实证结果

笔者运用计量经济学方法，对各变量进行了多种检验，实证研究河南省农业保险发展对农业碳排放的影响，平稳性检验显示所有变量时间序列均为平稳时间序列，避免了伪回归现象出现[8]；协整检验表明河南省农业碳放量和农村第一产业生产总值、畜牧业比重、种植业比重、农业生产结构之间存在长期的协整关系。最后得出如下结论：农业保险是促进农业减少碳排放总量的重要因素，河南作为一个农业大省，农业农村经济的可持续发展需要加大对农业保险的支持力度。

5 对策建议

农业保险作为农业发展的风险管理金融工具[9]，可以通过调整农业生产的规模和结构，影响农业的碳排放水平。因此在实现农业碳减排的目标中，可以大力发展农业保险事业。

第一，要加大对农业保险的资金政策支持力度，推广多样化的专项农业保险，更好地完善农业保险对不同农作物的风险保障制度，降低农业生产者的风险成本，激励广大农业生产者扩大农业生产规模，降低单位面积农业的碳排放量；第二，要完善农业保险的相关手续，特别是农业保险的签订、赔付、定损手续，要做到大众化，打造农民的专属保险，突破农民文化水平的限制，使农业保险做到接地气；第三，可以开展有关农业保险的讲座，推广绿色农业保险[10]，引导农业经营者采用环境友好型、低碳型的生产技术，让技术效应在农业减碳中发挥更大的作用。