大数据驱动下的政府绩效管理体系建设研究
——基于“结构-过程-价值”理论模型

徐芳芳

(中共天津市委党校(天津行政学院)，天津 300191)

一、问题的提出

绩效管理作为政府治理的重要制度工具，兴起于20世纪中后期的西方发达国家，经过多年实践发展，已经被广泛应用于政府管理活动当中。党的十八大以来，党和政府进一步重视和推动政府绩效管理工作，明晰绩效管理的功能和定位。大数据技术的出现和快速发展，为政府绩效管理带来诸多机遇与挑战。各地展开多样化的大数据政府绩效管理实践探索，如2019年以来北京市推行的“接诉即办”模式，有望成为大数据时代政府绩效管理的典型模式之一。

国内外学者对大数据驱动政府绩效管理展开多角度研究，主要体现为效能、实践研究上。在效能建设上，MARIA和ANDREW(2015)指出大数据技术对海量数据进行存储、共享等形成统一的数据系统，促使绩效治理环境更具共享性、包容性，催生多种社会价值形成。MCAFEE和BRYNJOLFSSON(2012)认为大数据能够对组织进行从宏观层面到微观层面的全方位观察，促进组织绩效管理的新发展。刘强强(2018)认为大数据技术使得科层结构逐步走向扁平化，有效消除上下级、同级之间的绩效信息资源鸿沟。MISURACA等(2014)认为大数据技术有助于推动社会公众参与政府绩效产品的生产过程，政府在政策制定和执行中吸收公众合理意见，共同创造最优价值。在实践探索上，ROGGE等(2017)以高等教育机构如何充分利用相关媒体数据对公共服务绩效进行评估作为案例，对大数据在公共组织绩效中的具体应用进行重点分析。……