气候变化与登山旅游
——基于游客大数据的分析与模拟

刘 俊，杨璐瑜，王胜宏，陈佳淇

（四川大学旅游学院，四川成都 610065）

引言

山地约占全球陆地面积的24%，是仅次于沿海地区的第二大最受欢迎的旅游目的地地貌。依托山地自然环境开展的登山旅游活动是在世界范围内受到欢迎的休闲旅游活动。在全球62个国家成立了86 个协会的国际登山和攀岩联合会（International Mountaineering and Climbing Federation），已有超过300万的注册会员，在这些专业登山旅游者之外的休闲登山旅游者规模更是难以估计。中国是山地大国，山地面积占国土面积比例较高。专业和休闲山地旅游的发展一直受到国家的重视，国家体育总局早在2016 年就印发了《山地户外运动产业发展规划》，要求大力促进山地户外旅游的发展。气候是影响登山活动开展的重要因素，考虑到登山旅游的广泛性和受欢迎程度，探究气候变化对登山活动的影响对于深化气候变化对旅游影响的研究有重要意义。

揭示区域、全国等大尺度上气候变化对旅游的影响是国家应对气候变化的迫切需求。从宏观层面探究气候变化对登山活动的影响需要大尺度、高分辨率、长时间序列的针对性数据的支撑，但当前针对特定旅游活动的细分统计数据较少，难以满足研究的需求。依托各种设备和平台产生的旅游者大数据具有针对性强、真实可靠且体量大的优点，可以作为研究的数据支撑。同时，多种气候因子都会对登山旅游活动产生影响，还需要发展适当的方法来测度多种气候因素的综合影响，并揭示它们线性和非线性并存的影响机制。……