SARC-F与生物电阻抗法诊断社区老年人肌少症的一致性

2022-11-11 02:54熊萍庞艳蓉
中国老年学杂志 2022年21期
关键词:肌少症握力肌力

熊萍 庞艳蓉

(成都市温江区人民医院 1神经内科,四川 成都 611130;2心血管内科)

肌少症主要发生于老年群体中〔1〕。60岁以上人群肌少症发生率约为10%〔2〕。肌少症会影响老年人活动能力,显著增加跌倒和骨折的风险〔3〕。早期筛查老年人肌少症发生情况,有针对性采取防治措施,有利于提高老年人生活质量〔4〕。参考2010年欧洲老年肌少症工作组(EWGSOP)关于肌少症的诊断标准,采用双能X线骨密度仪(DEXA)或生物电阻抗(BIA)测定骨骼肌质量指数(SMI)进行确诊,但该方法成本高且费时费力,不适合大面积筛查〔5〕,而量表因其快速简便的优点在筛查中得到广泛使用,其中简易五项问卷(SARC-F)使用尤为广泛〔6〕。目前关于量表筛查结果和EWGSOP诊断结果的一致性研究并不多,本文拟通过比较两种方法在社区老年人肌少症筛查中的一致性。

1 对象与方法

1.1研究对象 2019年1~12月采用整群抽样的方法抽取成都市温江区12个社区老年居民共477人,其中男263人,女214人,年龄60~86岁,平均(70.6±4.9)岁。所有调查对象知情同意并签订知情同意书。

1.2调查问卷 采用SARC-F〔7〕进行肌少症的筛查。该问卷包含5个维度:肌肉力量、辅助行走、座椅起立、攀爬楼梯和跌倒次数,按Likert 3级评分法分别计0~2分,5项计分之和即为SARC-F总分,总分0~10分,以SARC-F评分≥4分即初筛为肌少症阳性。

1.3肌肉量测定 采用BIA测定肌肉含量,检测仪器为韩国Inbody S10身体成分测定仪。参照亚太肌少症事务委员会2014年推荐的SMI切值进行肌少症的诊断〔8〕,即男性≤7.0 kg/m2,女性≤5.7 kg/m2。

1.4统计学方法 采用SPSS21.0软件进行t检验、方差分析、χ2检验、Pearson相关分析。

2 结 果

2.1SARC-F量表筛查社区老年人肌少症的情况 社区老年人SARC-F评分为(2.43±1.22)分,不同性别和居住地评分差异无统计学意义(P>0.05),而不同年龄SARC-F评分差异有统计学意义(P<0.05),SARC-F共筛出肌少症阳性53例(11.1%),不同年龄阳性率差异有统计学意义(P<0.01),见表1。

表1 SARC-F筛查社区老年人肌少症情况

2.2采用生物电阻抗法诊断社区老年人肌少症情况 社区老年人SMI为(6.77±0.82)kg/m2,男性明显高于女性,城镇明显高于农村,60~69岁和70~79岁年龄段明显高于80~86岁年龄段(均P<0.05)。共诊断肌少症患者81例(17.0%),不同性别和居住地间阳性率差异无统计学意义(P>0.05),而不同年龄段阳性率差异有统计学意义(P<0.05),见表2。

表2 SMI诊断社区老年人肌少症情况

2.3SARC-F评分与SMI的相关性 SARC-F评分和SMI值(r=-0.477,P<0.001),按性别、年龄段和居住地分层后两者相关性见表3。

表3 SARC-F评分与SMI值的相关性

2.4SARC-F诊断肌少症与SMI诊断结果的一致性分析 两种方法诊断肌少症的一致性良好,见表4。

表4 SARC-F和SMI诊断肌少症结果的一致性(n)

3 讨 论

肌少症自1989年命名以来,欧洲、亚洲和中国都先后制定了专家共识〔9,10〕,EWGSOP2共识强调:①肌少症的关键特征是低肌力,其诊断依据是肌肉数量和质量降低;②更新临床诊断程序,先以筛查发现肌少症病例,再明确诊断和评估其严重程度〔11〕,该共识推荐先以SARC-F进行肌少症筛查,然后根据筛查风险再进一步进行肌力和肌量检查。SARC-F适合用于包括中国人在内的多种人群肌少症风险筛查,认为该方法在预测低肌力方面敏感性较差,但特异性高,主要用于发现重症病例〔12〕。肌肉数量和质量是诊断肌少症的“金标准”,其检测方法包括DEXA、BIA、磁共振成像(MRI)、超声和CT等〔13〕,其中BIA因测定准确、仪器相对便宜且具有便携性得到广泛应用〔14〕。除此以外,步速、握力等也是诊断肌少症的重要指标,但不同指南推荐的诊断程序有所差异。SARC-F更多的是评估患者肌少症的风险〔15〕,但对于量表的准确性及其与肌肉质量的相关性方面尚存在一定争议〔16〕。

本研究对477例社区老年人分别采用两种方式进行肌少症评估,整体阳性率BIA更高,若参照SMI作为金标准,SARC-F筛查可能出现较多的假阴性,但究竟是SARC-F灵敏度低还是SMI诊断界值不适合特定群体还有待进一步讨论。有研究指出,SARC-F若以4分为诊断截点时灵敏度明显下降,然而特异度明显增高〔17〕,这样会低估肌少症的实际患病率〔18〕,这些观点与本研究结果吻合。尽管如此,SARC-F仍因其方便快捷、不需要复杂仪器检测、低误诊率等优点值得在肌少症筛查中作为首选工具〔19〕。同时有研究认为通过SARC-F筛查肌少症能预测老年人死亡率〔20〕。本研究结果说明SARC-F仍能比较准确反映出机体肌肉质量状况,握力也是肌肉质量和肌力的重要指标,相对体成分分析,握力测定更便捷且成本更低,对社区老年人少肌症筛查中建议以SARC-F结合握力测试进行肌少症的初筛。本研究中SARC-F评分并无城乡差别,而SMI却城市高于农村,进一步分析发现城市人群男性比例高于农村,这是导致SARC-F和SMI结果不一致的原因。

综上,SARC-F和BIA测定SMI诊断肌少症上有较高的一致性,SARC-F灵敏度较低而特异度高,可能存在低估肌少症的风险BIA法可以直接测定SMI,相对更准确,但需要体成分分析仪,社区肌少症筛查中可以根据情况进行选择〔21〕。当然,需要更多研究证实选择合适SARC-F和SMI的界值,以兼顾筛查的灵敏度和特异度。

猜你喜欢
肌少症握力肌力
巧练握力益康寿
肌少症在呼吸系统疾病中的研究进展
等速肌力测试技术在踝关节中的应用进展
2019亚洲肌少症诊断共识下肌少症相关危险因素评估
肌少症对脊柱疾病的影响
运动预防肌少症
儿童握力弱,未来健康差
不容忽视的握力
28天肌力恢复,告别夏日肌肤后遗症
散打训练对大学生肌力与肌耐力的影响