数据挖掘在国际中文教育个性化学习中的应用研究*

潘毓昉， 赵 文

(1.四川大学 文学与新闻学院，四川 成都 610207；2.四川农业大学 都江堰基础教学部，四川 都江堰 611830)

一、引 言

近年来，因新冠疫情的爆发以及互联网教育的飞速发展，国际中文教育在线上教学、资源建设、平台研发等多方面都取得了长足进步，国际中文教育信息化建设正朝着“数字化、网络化、智能化”方向持续发展。但由于各个国家、地区之间存在较大的政治、经济、语言文化、硬软件设施等差异，因此国际中文教育仍存在发展不平衡，本土化进程较缓慢，教学环境、学习者个体教育程度差异较大等问题。

教育部2022年工作要点中明确提出实施教育数字化战略行动，要求“强化需求牵引，深化融合、创新赋能、应用驱动，积极发展‘互联网+教育’，加快推进教育数字转型和智能升级”。(1)中华人民共和国教育部.教育部2022年工作要点[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/202202/t20220208_597666.html,2022-02-08/2022-03-05.因此，在信息化时代背景下，满足日益剧增的多元化学习需求，适应汉语学习者个性化、自主化的学习特点，需要以学习者个性化需求为导向，发挥新技术辅助功能驱动国际中文教育数字化发展，实现个性化教育。

数据挖掘(DM：Data Mining)是“从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。”(2)孙玉荣,罗立宇,黄慧华.数据挖掘在网络教学中的应用[J].现代教育技术,2009,(6).数据挖掘技术具有较强的学科交叉性，涉及数理统计、模糊数学、神经网络以及人工智能等领域，目前已广泛应用于大型信息化系统的海量数据处理。……