数据分析应用于小学生学习评价的实践探索

陈惠

（福州市亚峰中心小学，福建 福州 350009）

教育部《教育信息化2.0 行动计划》发布以来，教育信息化从建设应用向融合创新推进，大数据技术逐渐被运用到学校教育教学中，基于信息技术2.0 的智慧课堂应运而生。多媒体教学环境、混合学习环境和智慧学习环境下的课堂，具有即时反馈、直观呈现、高效统计三大优势。在信息技术的助力下，教学中的各项数据可以更加迅速、翔实、准确地记录、存储和调用。基于此，笔者带领团队开展“数据分析应用于学业评价的策略”课题研究，其中针对小学生学习的过程和状态，进行学习评价的实践探索，主要尝试通过课前、课中和课后教学的智能化、可视化、高效化的记录、统计与数据分析等，实现即时公正、精准全面、动态连续的学习评价。

一、数据分析应用于课前支持性评价，以学定教

实施评价的部分原因在于收集学生学习的信息，并以此来做一些教学决定。［1］小学生个体差异大，学习基础参差不齐。在学习新课前，有的学生可能已通过各种渠道了解相关知识，有的可能连本节课学习所必备的基础知识都没有掌握好，或已“回生”。为了把握真实学情，制定恰当、合理的教学方案，教师通常会在新授前通过个别提问或复习练习等方式了解学情，这样显然会挤占宝贵的课堂时间。基于信息技术2.0，教师借助简单易上手的“问卷星”小程序，在课前进行学情前测调查。利用该软件扫码即可作答的优势，以及强大的数据分析能力，可以迅速整理、分析、生成整体与个体的相关评价数据，从而使教师在教学前能轻松快捷地了解学情，确定教学内容，方式与策略。……