大数据背景下企业人力资源KPI管理创新研究

摘要：21世纪初，大数据时代已经成为人类社会发展的一个重大特征。高效利用大数据分析，对培养人员创造力、优化团队架构、优化公司人力资源管理、有效提高个人人力资源管理绩效等都十分关键。目前，中国人力绩效评价的特点是对公司管理水平的主观与精神反映。公司无法合理运用大数据分析开展人力资源管理，智能应用管理很少，大数据没有得到有效利用。因此，有必要改进传统的管理方法，高效地利用大量的数据来管理人员的绩效。本文主要从海量数据的角度探讨企业人力资源绩效管理的创新。

关键词：大数据背景；企业人力资源；绩效管理；创新

大数据是新时代的产物。应用程序需要改进以前的模型，并改进决策、洞察力和流程改进。21世纪以来，越来越多的数据被使用。它用于描述新时代的各种数据，并应用于技术的发展和创新。在某种意义上讲，人们所生存的时代就是大信息。科学管理和企业人力资源管理都需要更丰富的大信息，才能从根本上改善企业管理水平。这一进程也变革了企业原有的管理手段，并带来了革新和完善的企业人力资源管理方法。通过研究了大量的历史资料后，你就能够不依靠过去的经验结果而改善对话方式。绩效控制是人力资源管理的关键部分，对公司和个人的整体业绩发展起着关键作用。其目的在于改进经营的管理流程，并改善公司战略控制。在这一时期，人力资源管理通过改进人力资源的管理方式，改变决策方法，最终确定管理工具和目标，是一种有效的分析手段。我们应该研究运用在人力资源管理各个领域中的大数据分析模式，让人力资源的管理更有效益。人力资源业绩管理系统是通过大量信息的研究，反映各单位的经营业绩，为公司管理的最佳选择，有效保证决策的安全性。在新时期，如何将海量的信息应用到企业的人力资源管理中，是一个具有重大意义的工作。

一、大数据对人力资源绩效管理的影响

（一）挖掘员工潜力，提高他们的互动能力

在大量数据的帮助下，我们能够有效地搜集工作人员的工作表现，并对其内部关系进行调查，理解为什么会对雇员的表现产生影响，制定目标明确的工作措施，改善工作人员的工作表现，使员工能够通过沟通弥补不足，同时开发提高生产力和提高企业整合的潜力。

（二）优化组织结构，实现扁平化管理

在信息技术的今天，借助现代的互联网技术媒介，企业的组织结构趋于扁平化，有了这个模块，员工们能够大幅度提高消息发送的速率和效果，从而提升整个管理层和层级的管理质量。和智力更高的年轻人。通过大数据分析进行自我管理。在研究绩效信息中，我们能够经过合理的过滤来寻找有益的信息。通过这些信息处理员工的问题，维护管理层和雇员的平等联系，保证公司的长远发展[1]。

（三）非量化信息数字化有利于人才规划

海量信息能够协助客户进行非量化资料数字化，更高效地扩展数据，汇总员工的日常任务。另外，业务管理人员可以根据这些资料的分析，判断其对公司雇员的工作绩效有何影响。企业要想找到问题所在，才能采取相应举措提升业绩，制定培养规划，提出可行的培养方法。对于未来的企业数据加密，可以选择最适合自己企业的人。在信息爆炸式增长的时代，信息资产是企业发展的关键，也是实现员工绩效管理的最佳途径。

（四）应用大数据建立有效的人才数据管理模式

运用数据分析企业人力资源管理数据更为客观，这就回避了对公司经理和管理者的评价，影响了评价的公正性和合法性。在大数据时代，企业可以通过对数据间的关系进行分析，从而提高绩效管理水平，从而帮助人力资源部门减少大规模交易，改变绩效管理方式，提高经济性，推动有效的公司人力资源管理。

二、我国企业人力资源绩效管理现状分析

（一）绩效考核过程中存在较强的主观意识，缺乏客观性

绩效管理是企业领导者对员工进行评估的依据。许多国家的公司都有管理人员，汇总在一个表格里。通过分析表格，最终得到评价结果。部门领导在考核结果时，通常只关注员工绩效和某些方面的绩效，对结果的准确性有负面影响。与大数据相关的评估收集更多的数据，使结果更真实。此外，大数据应用的审核不仅仅包括员工的意见，还包括社会因素。

（二）企业管理过程中，复合型人才匮乏，智能化应用程度低

在傳统的企业管理流程中，有关资料的信息往往会被传递到专业人士手中。由于各种原因，很多公司都不能招聘到高素质的人才，资料类人才匮乏。此外，在很多企业的经营中，业绩评估仅仅是一种表现形式。

只是在月底或年底，企业领导人只能粗略评估结果，而不能对业绩评估起到真正的作用。近年来，企业制度有所改变，但相关业绩评价没有改变。由于绩效考核与薪酬绩效密切相关，领导者只注重结果，而忽视员工支付过程，不给员工客观公正的评价是不合理的。

三、当前企业人力资源管理的不足之处

中国企业在人力资源管理方面的创新还比较薄弱，这是一种认识和行动的引导。只有建立起科学的创造性思维，人才培养才能真正实现。中国企业长期奉行“刚性” 管理模式，使其陷入了传统的“人力资源” 管理模式，思想陈旧的现象时有发生。随着信息时代的发展，人们对公司的人力资源管理水平也有了更高的要求。公司希望通过对企业人力资源管理模式的改革，使其能够更好地适应企业的发展。人力资源管理的研究，并非单纯的技术活。有些企业在构建现代HRM体系时，遇到了很多问题，并对其进行了初步的认识。目前，我公司虽然应用了大规模的统计分析手段，但还未拥有运用这种大规模统计分析手段的现代人力资源管理技术，同时企业人力资源管理经验也相对较浅，且对于人力资源管理的基本操作方式，也缺乏深入研究。因此，本文就为公司的人力资源管理工作提供了一个新工作方法，要实现一个既定的人力资源管理目标。但是，因为员工对企业的基本经营原则并不了解，所以有些员工根本就无法完成其使命，与领导思想和企业经营实际情况无关。要解决上述问题，就需要提高HRM的信息化能力和应用能力，使人力资源管理部门无法从不断发展人才能力、影响人力资源管理质量的标准化现代企业中来培训人才。

缺乏人员，是影响企业发展壮大的一个主要因素。企业为了实现人力资源管理目标，增强企业的创新能力，就必须充分调动人才，调整员工积极性。部分管理人员忽视了企业主要信息技术与人力资源管理之间的相互关联，而这种信息不支持系统的建立，直接影响了企业各组织的正常运作。如果企业领导不注意，专家意见也就不能留下来。许多人力资源企业管理者都选择了寻找创新的发展机会。由于缺乏创新人才，大数据分析系统在软硬件方面缺乏先决条件。如果企业领导者直接主管人力管理，人力资源管理创新也就损害了一些企业管理者的利益。但是，如果企业领导者直接参与了人力资源管理革新，给企业管理者造成了很大的压力。没有统一的领导，就不能有效地进行人力资源管理改革。因为在社会经济与市场经济背景下，公司内的竞争愈演愈烈，在人力资源管理领域的任何革新措施都遭到了别人的质疑。假如你屡屡抵制，企业管理者就会没有了激情，人力资源管理的革新也将会越来越艰难[2]。

四、大数据分析时代背景下公司人力资源绩效的发展战略

（一）扩大数据收集来源

人力资源管理系统的信息分为三个主要方面。收集基本客观数据，变更动态数据，收集分析数据。简而言之，可以说很容易捕捉到本公司的底层数据。一般工作人员在进入时会收到这些信息，数据库会相应地进行调整。分析这个概要文件也相对简单。公司只会在员工开始工作时收集这些数据。分析是正确的。该数据每月更新一次。

员工们正在更新的动态数据，包括毕业率设置、裁员、招聘周期、各分公司人员跳槽率等。如果一家公司在短期内就将大部分招聘工作做到了，就有一定竞争力了，因为报名人员特别多。而假如你的企业一直找不到需要的人才，企业就需要自己考虑，公司人力资源部门会对系统进行数据分析，以找到解决问题的关键。对人才素质数据的分析也需要一定的艺术性，决定着数据间的潜在关联[3]。

（二）企业薪酬业绩管理方式

首先，业绩评价方法可能会发生变化。在企业实施全面的业绩评价时，既要注重员工的业绩，又要注重员工的工作过程。针对员工的工作状况，对绩效评估方法进行适当的调整，以激发员工的工作热情，提升绩效评估的有效性；其次，精简组织架构，简化管理。简化与大量数据相关的管理有助于信息的传播。公司内部的信息可以在部门之间更快、更准确、更容易地交换。快速的问题解决，有效地运用资讯解决问题，提升资料的利用率；再次，对企业的业绩评价制度和评价标准进行了优化。根据岗位的实际需求，确定评估的指标和要求，并由有关专家对评估结果进行评估；最后，将收集各级专家对评估的意见。该评价方法具有更科学的依据，能够纠正传统评价中的不规范之处，提高评价效率。

五、推动企业人力资源管理创新的举措

（一）优化管理模式

随着我国科技的快速发展，作为现代科学技术的代表，大规模数据技术在社会中得到广泛应用，受到人们的广泛关注。在海量数据的基础上，传统的人力资源管理模式已经落后。收集、汇总和分析海量数据的方法对所有企业都至关重要。互联网大规模数据技术强大的计算和运算功能，使企业能够提高数据的效率和稳定性。广泛的技术支持可以确保更全面的人力资源管理和更有效地实施人力资源管理系统。随着业务的增长，需要了解大数据技术的重要性，最大限度地发挥价值，整合利用数据，并实时更新人事管理信息。人力资源管理就是调整工作模式、对统一的数据进行动态的测量，最大限度地发挥信息的使用价值，以保证人力资源的最优分配。

个人资料和训练资料的差别很大。对企业的员工进行分类，并针对不同的员工进行个性化的培训，建立创新型人才管理团队。在日常工作中，提高员工参与度，增强员工向心力和凝聚力，使企业发展更有效率[4]。

（二）创新管理理念

高级管理人员在公司的发展中起着重要的作用，他们的决策直接关系到公司的发展。公司的目的是使经济规模达到最大。许多大型企业仅注重于生产、销售，忽视了人才的重要作用，忽视了使用大数据技术的价值。在经济发展的今天，必须进行人才管理的改革。企业领导者必须应用现代管理理念，在人力资源管理中发挥重要作用，引入大规模数据技术，开发信息管理系统。因此，企业管理者要主动学习和运用大数据的方法，以提高企业的人力资源管理的效能。同时，企业管理者必须培训内部员工，改善招聘管理，使企业的人力资源管理与时俱进。

（三）管理人才的培养

公司内部的竞争，基本上是技能与人员之间的竞争。只有创新人才管理方式，组织人力资源管理队伍，以及对HRM队伍深度开发，方可提升公司人力资源管理工作业绩。僵化的格局已经不适用了，新公司的人力资源管理人员必须改变思维，建立全新的人力资源管理规则，以形成全新的人力资源管理团队。另外，新公司还需要寻找专门的人力资源管理人才，并选拔更多符合条件的管理人员进驻新公司，以考察员工的管理才能与经历，保证他们的就业。另外，企业还应该给内部的人力资源部门做好培养，使他们有时间对外沟通和进一步培训。审查培训内容，审查结果与员工绩效工资挂钩。

（四）开展网络招聘

大数据分析背景下，传统的方式面对互联网设计产生的全新变革，网络设计的大数据分析模式带来了巨大的业务价值。目前，国内外有许多互联网的产品，比如，b智联、Com和Search.com。通过互联网创作产品能够记录大量的人力资源信息，联系公司和求职者，获取资讯和信息，防止公司因信息不对称而发生经济损失。在公司人力资源管理中，充分认识系统设计的必要性，为全面的网络设置铺平道路，并与相应的招聘网站建立合作伙伴关系是非常重要的[5]。

六、总结

进入21世纪，社会主义市场经济在我国迅速发展，企业在发展中遇到了空前的机遇与挑战。一方面，随着公司自动化程度的提高，对大数据的依赖也在增加；另一方面，企业间的竞争越来越激烈，人力资源管理吃紧。为了提高人力资源管理的效率，企业应该引入大规模数据技术，开发信息管理系统。企业人力资源绩效管理必须适应大量数据和创新模式的发展。在新阶段，企业人力资源管理绩效考核应改进传统方法，改进人才考核方法，修改考核内容，擴大人员优化，优化人才，促进企业长远发展。

参考文献：

[1] 卫艳丽.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究[J].全国流通经济，2021，（06）：85-87.

[2] 苏显亮.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究[J].全国流通经济，2021（20）：3.

[3] 林江景，郭明，龚林华.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究[J].经济管理文摘，2020（14）：2.

[4] 王陈.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探讨[J].现代商贸工业，2020，41（07）：58-59.

[5] 文剑.大数据背景企业人力资源绩效管理创新[J].知识经济，2018（03）：112-113.

作者简介： 王莎莎，女，汉族，重庆人，本科，工程师，研究方向：员工绩效考核。