基于CiteSpace 的护士主导数字健康干预研究可视化分析

郭雨辰，王 晶，梁智敏，杨 雪，李玲利

四川大学华西医院/四川大学华西护理学院，四川 610041

数字健康干预是指通过信息通信技术，支持和管理各种环境下的卫生保健服务[1]。世界卫生组织在《数字健康全球战略（2020-2024）》中明确提出，数字健康技术能够改善健康相关知识及实践领域[2]。作为卫生信息化发展的第4 次浪潮[3]，数字健康可以突破时空限制，以个体为中心，实施疾病精准防治，实现全方位、全生命周期健康[4]；同时，数字健康也可以利用大数据分析、物联网等技术，实现高风险人群的整体健康管理[5]，具有高成本效益、使用便利的特点。随着我国护士处方权专家共识的形成，专科护理水平不断提高，护理信息化建设不断完善，各级医院逐渐开展了伤口/造口护理、开设了母婴护理等护理门诊[6‐7]，为护士主导数字健康干预的实施提供了有利条件。以护士为主导的健康干预能够简化流程，促进病人与卫生保健专业人员之间的交流沟通，弥补了传统医学的缺点[1]，并有利于优化个体自我护理能力的同时提高护理质量[8]。本研究采用文献计量学软件CiteSpace 以可视化方式展现2012—2021 年国内外护士主导的数字健康干预研究脉络及内涵，分析研究现状、热点和趋势，以期为我国学者的研究及实践提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献检索及处理

通过检索万方数据平台、中国知网（CNKI）和Web of Science（WOS）核心合集数据库，纳入护理、临床医学、公共卫生、医疗保健科学等研究领域文献。在万方数据平台、中国知网中以“主题：（智能健康管理OR 数字健康 OR 移动健康 OR 远程健康管理 OR 互联网）AND 主题：（护士 OR 护理）”为检索式进行检索，纳入中文北大核心、中文社会科学引文索引（CSSCI）期刊文献；在WOS 数据库中以“(TS=(ihealth OR eHealth OR mHealth OR digital* OR tele*)) AND (TS=(nurse led OR nurse managed OR nurse delivered OR nurse based OR nurse drive OR nurse role)) ”为检索式进行检索，纳入英文文献，文献出版年份均限定为2012 年1 月1 日—2021 年12 月31 日，排除在线发表文献、会议录、书籍章节资料、修订文献及新闻后，手动筛除标题、关键词、摘要及正文与主题无关的文献。

1.2 研究方法

采用CiteSpace 6.1.R2 作为分析工具，时间跨度为2012 年1 月1 日—2021 年12 月31 日，时 间 分 割 为1 年，共有10 个时间片段，剪切方式选择寻径剪裁、修剪切片网络和修建合并网络，其余参数为默认值。根据分析内容，选择作者、机构、国家、关键词等网络节点分别对中英文文献进行可视化分析，并探索突现关键词。同时，使用NoteExpress 软件对纳入文献进行描述性分析，了解文献的发表时间、来源分布等特征。

2 结果

2.1 国内外发文量情况

共纳入2 208 篇文献，其中英文文献1 718 篇，中文文献490 篇。中英文发文量整体均呈增长态势。详见图1。

图1 2012—2021 年护士主导的数字健康干预相关研究发文量分布

2.2 国家分布及合作网络分析

对英文文献进行分析，结果显示，共有88 个国家发表了相关文献，节点间连线127 条，其中美国和澳大利亚为文献核心产出力量，占总产出量的47.61%，发文量前10 位的国家占总发文量的91.39%；加拿大、美国、德国、荷兰中心性较强（>0.1）。护士主导的数字健康干预相关英文文献发文量较多的前10 个国家分布见表1，护士主导的数字健康干预相关英文文献国家合作网络见图2。

表1 护士主导的数字健康干预相关英文文献发文量较多的前10 个国家（n=1 718）

图2 护士主导的数字健康干预相关英文文献国家合作网络

2.3 研究机构分布及合作网络分析

共有358 个机构发表了护士主导的数字健康干预相关英文文献，192 个机构发表了护士主导的数字健康干预相关中文文献。护士主导的数字健康干预相关英文文献中，牛津大学（0.36）、莫纳什大学（0.24）、悉尼大学（0.19）、杜克大学（0.16）中心性较强，学术影响力较为突出。护士主导的数字健康干预相关中英文文献发文量较多的前10 个机构见表2、表3。护士主导的数字健康干预相关中英文文献国家合作网络见图3、图4。

表2 护士主导的数字健康干预相关英文文献发文量较多的前10 个机构（n=1 718）

表3 护士主导的数字健康干预相关中文文献发文量较多的前10 个机构（n=490）

图3 护士主导的数字健康干预相关英文文献机构合作网络

图4 护士主导的数字健康干预相关中文文献机构合作网络

2.4 发表期刊分布

护士主导的数字健康干预相关英文文献发表的期刊有609 种，发文量较多的10 种期刊为医疗保健科学与服务、普通内科学、护理、医学研究与实验、多学科交叉科学领域相关期刊，其影响因子为2.728～7.076，期刊引用报告（JCR）分区为Q1～Q4，发文量最多的是Journal of Medical Internet Research（影响因子为7.076，Q1）。护士主导的数字健康干预相关中文文献发表的期刊有83 种，为临床医学、医学教育与医学边缘学科相关期刊，影响因子为1.069～3.620。发文量较多的10 种中英文期刊构成比均超过1%，提示为相关领域较活跃期刊。护士主导的数字健康干预相关中英文文献发文量较多的10 种期刊分布见表4、表5。

表4 护士主导的数字健康干预相关英文文献发文量较多的10 种期刊（n=1 718）

表5 护士主导的数字健康干预相关中文文献发文量较多的10 种期刊（n=490）

2.5 作者合作网络分析

共425 个作者发表了护士主导的数字健康干预相关英文文献，共282 个作者发表了护士主导的数字健康干预相关中文文献。英国学者Beaver Kinta（8篇）作为该领域英文文献主要贡献者，与Pierre Martin‐Hirsch（6篇）合作较为密切。根据普莱斯定律[9]，核心作者计算公式为Nmin=0.749Nmax，故有7.7%的作者（发文量>3 篇）为核心作者。我国发文量较多的4 名学者为张艳（郑州大学）、霍孝蓉（江苏省护理学会）、孙鸿燕（西南医科大学护理学院）、王清（南京大学医学院附属鼓楼医院），均为5 篇；仅4.6%的作者（发文量>2 篇）为核心作者。护士主导的数字健康干预相关中英文文献发文量较多的前10 名作者见表6、表7，护士主导的数字健康干预相关中英文文献作者合作网络见图5、图6。

表6 护士主导的数字健康干预相关英文文献发文量较多的前10 名作者（n=1 718）

表7 护士主导的数字健康干预相关中文文献发文量较多的前10 名作者（n=490）

图5 护士主导的数字健康干预相关英文文献作者合作网络

图6 护士主导的数字健康干预相关中文文献作者合作网络

2.6 关键词分析

2.6.1 关键词共现分析

关键词频次可以反映研究热点。本研究对关键词中的同义词、缩略词等进行合并，删除不相关、无意义的关键词，总结获得护士主导的数字健康干预相关中英文文献高频关键词，见表8、表9。

表8 护士主导的数字健康干预相关英文文献中出现频次较高的前20 个关键词

表9 护士主导的数字健康干预相关中文文献中出现频次较高的前20 个关键词

2.6.2 关键词聚类分析

聚类由多个紧密相关的词组成，数字越小，聚类中包含的关键词越多。采用对数极大似然率（Log‐likelihood rate，LLR）聚类算法寻找最大聚类。聚类时间线图可展示该聚类时间跨度及此聚类的兴起、繁荣以及衰落过程[10]。护士主导的数字健康干预相关英文文献关键词共生成17 个聚类，聚类结果显示Q 值为0.741 3，S值为0.898 5，聚类可信，见表10、图7。护士主导的数字健康干预相关中文文献关键词共生成46 个聚类，聚类结果显示Q 值为0.813 3，S 值为0.946 9，聚类可信。见表11、图8。

表10 护士主导的数字健康干预相关英文文献关键词17 个聚类汇总表

表11 护士主导的数字健康干预相关中文文献关键词15 个规模较大的聚类汇总表

图7 护士主导的数字健康干预相关英文文献关键词聚类分析

图8 护士主导的数字健康干预相关中文文献关键词聚类分析

2.6.3 突现词分析

突现词是在短时间内出现频次高的关键词，展示某关键词突现强度、衰落或者兴起情况，可描述研究前沿的演化过程及发展趋势，预测未来研究方向[11]。护士主导的数字健康干预相关英文文献共48 个突现词（γ=1.0），对其中突现强度较高的25 个关键词进行分析，持续时间较久的是血糖控制、冠心病、Meta 分析等；强度较高的是Meta 分析、血糖控制、随访、家庭照顾者等。第1 阶段（2012—2013 年）主要通过随机对照试验验证护士主导的数字健康干预的随访效果、运用Meta 分析解决临床问题指导实践；第2 阶段（2014—2017 年）研究者注重病人主观意愿及干预实施的成本效益、障碍，同时依托网络进行干预，研究对象扩展到青少年、家庭照顾者等；目前阶段（2018—2021 年）研究热点为当前环境护士主导的数字健康干预的实施效果，应用于癌症幸存者延续护理及健康人群的疾病预防。见图9。护士主导的数字健康干预相关中文文献共25 个突现词（γ=0.4），对其中突现强度较高的25 个关键词进行分析，持续时间较久的是安全管理、康复护理等；强度较高的是延续护理、随访、护理干预等。第1 阶段（2012—2014 年）主要研究生活质量、安全管理、康复护理、并发症，验证护士主导的数字健康干预的可行性；第2 阶段（2015—2018 年）基于微信、应用程序进行延续性护理，同时通过文献研究进一步总结相关领域研究；目前阶段（2019—2021 年）研究热点在使用意愿、远程医疗相关信息系统的开发应用。见图10。

图9 护士主导的数字健康干预相关英文文献突现关键词

图10 护士主导的数字健康干预相关中文文献突现关键词

3 讨论

3.1 国内外研究现状比较

近年来，国内外护士主导的数字健康干预发文量整体呈上升趋势，但与国外相比，我国起步较晚，整体稍滞后，与国际研究热点和前沿报道存在一定差距，发展空间较大。国外发文机构多为研究型大学，注重多学科交叉、相关领域的实践研究及初级医疗保健；我国机构多为新一线城市的三级甲等医院及高等院校，具有较好的科研资源，集中于临床护理，研究内容相对局限，尚未形成有规模的跨区域、跨学科研究团队。其原因可能是数字健康干预基于互联网技术，通过移动电话短信、可穿戴或便携式监测设备、相关应用软件等实施干预，老年人作为其最大受益群体，在相关软件及硬件使用方面存在困难[12]，电子健康素养较低[13]，尤其是在欠发达地区，由于医疗资源差异较大，人力资源结构欠合理，导致医保待遇、医疗服务可及性等方面存在不平等[14]，数字健康干预技术在不同地域间的应用综合程度较低[5]，进一步导致老年人对数字健康干预的利用受限，进而导致护士主导的数字健康干预发展受限。与发达国家相比，我国学科交叉发展处于起步阶段，实施疾病健康管理的专业护理尚不完善，导致临床疗效不够理想[15]。同时，人们日益增长的健康需求与相对较低的疾病认知存在矛盾，对健康生活方式、饮食习惯要求、疾病认知态度有待改善[16]。当前，我国技术发展较为迅速，信息系统的搭建不断完善，但相关规章制度、法治体系欠完善，各机构间缺乏沟通交流、信息共享[3]。

3.2 研究热点分析

数字化是一种全球性现象，近年来，随着信息通信技术进步、智能手机普及、多学科交叉发展和公众健康需求增加，数字健康干预技术逐步应用于初级卫生保健领域[17]，实现了慢性病智能监测与支持、智能康复理疗、互联网＋护理等。关键词共现、聚类及突现分析结果显示，国内外护士主导的数字健康干预共同研究热点为远程医疗、老年人、慢性病、母婴健康、心理精神健康、生活质量、健康教育、使用意愿/依从性。

3.2.1 加强人员技术统筹协调，增加老年人服务、偏远地区服务的可及性

我国作为老龄化程度较高的国家，空巢、失能老年人数量逐年增加，信息偏差、技术故障、人员配置不合理等问题是阻碍数字健康干预实施的主要因素[18]，加强偏远地区医疗卫生服务可及性，对缓解城乡差异、消除健康不平等有重要意义[14]。护士主导的数字干预需统筹各相关产业和部门，集合医疗健康、信息技术等多学科力量，加强相关人员沟通合作、信息流通、多元互动，形成横向治理体系[5]。Meta 分析结果显示，对农村和偏远地区实施护士主导的数字健康干预是传统干预的重要替代方式，能够提高成本效率[19]。但Zhou 等[20]对中国农村高龄人群使用智能手机应用程序进行脑卒中康复护理，并未改善高龄人群机体功能，提示应妥善安排相关人员的培训时间与强度、统一标准以提高其专业技能[21]。在未来研究中应持续完善设备、注意系统平台开发及应用过程中的“适老化”，避免出现老年人运用智能技术困难的问题[12]，减小数字鸿沟。

3.2.2 丰富慢性病管理及初级卫生保健内涵

慢性病状况能够反映国家经济社会发展、卫生保健水平和人口健康素质[22]。《中国居民营养与慢性病状况报告（2020 年）》显示，我国超半数成年居民超重或肥胖[22]，增加了癌症、心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、糖尿病等慢性病发生率，严重威胁居民健康。Morrison 等[23]文献回顾结果显示，在专业人员指导下基于数字健康技术改善饮食习惯、进行体育锻炼，能够改善病人症状，提高生活质量。中医药健康服务在维护和促进健康中有独特优势[24]，通过体质辨证实施因人制宜的中医护理干预，是对中医药服务的延伸[25]。我国学者在常规护理门诊基础上，通过组建群聊[26]、远程指导病人及家属皮内针埋针[27]等，在糖尿病、高血压、COPD 稳定期等病人中进行辨证施膳、情志调试、运动康复，明显改善了病人疾病控制情况，提高了治疗依从性和满意度，提升了医护人员工作效率。中医护理以其便于操作、易于普及、专病专治的特点，满足了公众多元化的健康需求，提升了护士专业价值，在我国发展前景良好[28]。于凯等[29]研究结果显示，数字健康干预是基层慢性病管理的新兴主题，能够满足个性化健康需求，提高慢性病预防保健、合理治疗、社区康复，实现健康促进。

3.2.3 围产期护理及妇幼保健

通过数字健康技术在孕妇/初产妇的孕期检查、分娩护理、围产期母婴保健、母乳喂养指导、产后康复及塑形等中进行健康管理能够提升护理工作效率。Aziz等[30]研究显示，妊娠期高血压病人通过数字健康干预能够获得持续、个性化产前护理和亚专科咨询，减少妊娠不良结局发生风险。刘国庆等[31]研究结果显示，将虚拟现实技术应用于分娩护理能够减少产妇对周围环境的关注，减轻疼痛感受，缓解心理压力，改善分娩体验。但在我国以安徽省为例，仅22.08%的妇幼保健机构依托自身收入建立了区域性信息共享平台开展远程医疗[32]，未来还需加强政策扶持及经济投入以发挥医联体作用，保障母婴健康。

3.2.4 注重精神卫生及心理健康

目前，国际研究较关注以人为中心的整体护理，注重精神疾病管理及小儿、青少年、癌症幸存者的心理健康[33]。Meta 分析结果显示，护士主导的电话支持性干预对癌症症状、精神损害及日常生活能力均有积极效果[34]。Fortinsky 等[35]通过3D 团队护理对认知脆弱性（痴呆、抑郁、精神障碍史）老年人进行电话干预，有利于改善老年人临床症状，提高照顾者满意度，降低医务工作者职业流动率，提高成本效益。对美国青少年进行的研究显示，疫情背景下利用远程医疗对病人一般健康、心理健康和成瘾治疗等实施干预，增多了病人获得初级保健的机会[34]。Cheng 等[33]研究结果显示，将数字健康干预应用于儿童癌症病人及家庭照护者，能够获得积极体验，改善心理压力。

3.3 研究前沿及趋势

3.3.1 完善法律法规，规范护理服务

护士主导的数字健康干预的实施需要政策扶持与专业保障，以增加公民对护理服务的意愿及依从性。一方面，通过法律法规、道德伦理完善监管机制，建立对应责权机制，维护个人及信息安全，保护公民合法权益[3]。另一方面，完善护士处方权相关政策法规，学习借鉴国外经验，满足实践需求。现有研究结果显示，我国护士处方权研究处于起步阶段，课程培训、准入机制尚不完善[7]。准许符合特定要求的护士拥有一定的处方权，使优质护理资源下沉基层实现资源利用最大化，值得扩大试点范围[25]。目前，深圳正式出台相关法律、法规[36]，有待实践。

3.3.2 做好疾病筛选预防，实施精准护理

随着老龄化人口比例不断增加，心血管疾病、癌症等慢性病低龄化、年轻化[37]，超负荷工作压力或低水平社会支持导致多种精神卫生问题出现[38]。美国心脏协会提出关注儿童及青少年，进行动态血压监测，明确高血压诊断，降低心血管疾病风险[39]。未来研究应注重护士主导的数字健康干预在老年慢性病、青年群体“老年病”、癌症易感人群筛查及预防、心理精神疾病和不良生活习惯中的应用。利用大数据分析疾病特征与健康风险，实施个体化的精准护理，切实提高个体自我管理能力和干预依从性，降低再入院率，帮助病人回归社会。

3.3.3 医养结合+医联体

医联体模式下利用大数据能够实现医养结合精准护理服务，有利于解决我国因人口基数大、医疗资源分布不均等带来的问题[40]。2020 年，国家卫生健康委员会开展医养结合远程协同服务第1 期试点工作，通过智能监测设备实现呼吸、心率、睡眠异常闭环管理；同时，与康复护理厂商、康复协会合作，丰富护理专家资源，打造疾病康复闭环管理[41]。在积极老龄化背景下，加强护理服务可及性，促进心力衰竭、COPD 等疾病护理在疗养院、社区等基层机构的开展，利用远程监护、数字健康技术进行风险评估、疾病指导，有利于避免病人再入院，不断丰富我国老年疾病、重大疾病及并发症等相关内涵。

4 小结

护士主导的数字健康干预具有使用便捷、成本效益高的优点，作为远程医疗的组成部分，逐渐成为国内外研究者的研究热点。本研究结果显示，国内外护士主导的数字健康干预相关文献发文量整体呈上升趋势，相较于我国注重患病后延续护理及康复护理，国际上研究者多注重人群的疾病预防与健康促进，更为前沿、广泛且成熟。在未来研究中，应当参考国际热点及前沿，注重作者、机构、学科间合作交流，扩大干预人群，丰富疾病谱，从生理、心理、社会层面指导干预的实施，增加相关研究领域的深度与广度，增加干预模式的可行性，提高干预对象的依从性，促进我国数字健康干预的发展，为开展多中心研究奠定基础，推动我国远程护理的发展。