大数据分析技术在通信网络运维中的运用及分析

沈东 包可乐 吕祎 黄大巧

摘要：随着网络规模越来越大，通信网络的故障在不断增多，业界急需大数据、云计算等技术在通信网络运维中的应用。文章首先分析了大数据相关研究的背景，其次剖析了目前通信运维故障处理的方法及其短板，最后结合大数据分析技术的特点和通信网络故障的现状，文章设计了通信网络大数据综合故障定位分析平台框架，进行了分析平台的功能设计，平台实现了通信网络拥塞度大数据分析、预测通信信道分配、大数据挖掘故障定位和基于大数据挖掘故障分析等功能，较好地达到了网络运维的效果，希望能给大数据技术在通信领域应用的研究学者提供参考。

关键词：大数据；通信故障；分析

中图分类号：TN919.5  文献标志码：A

0 引言

随着大数据分析技术的迅速发展，大数据分析在各行各业都逐步被应用。各种传统领域的信息系统也在利用大数据不断地改进和优化，朝着更加智能化的方向发展。在通信网络中，网络故障是非常难定位和分析的，经常要靠工程师的经验和大量的数据进行整理分析，十分费力。通过引入大数据分析到通信网络的故障定位和数据分析中，能够缩短故障排除和分析的时间，更好地保障通信网络的安全。本文针对大数据分析在通信网络系统的故障进行定位和分析应用开展探索。

1 网络通信运维存在的问题

通信网络运维目前从初期单一的测试软件开始逐步过渡到现在的平台化。……