“岗课赛证”融通的工业机器人专业在线精品课程建设探讨

黄柳妮

（梧州市第二职业中等专业学校，广西 梧州 543000）

0 引言

国发〔2019〕4 号发布“国家职业教育改革实施方案”指出，要以发展中职教育为重点，以提高中职教育的整体水平，以提高中职教育的整体水平，培育“大国工匠”“能工巧匠”[1,2]。中职学校以技术技能人才的培训，新技术和新产品的研发为特色，为当地的企业提供了一条新的道路。“关于促进在线教育健康发展的指导意见”（教发〔2019〕11），其中提出，通过互联网和人工智能等新技术，使中职教育能够高效地将中职技术和技术知识进行资源转换，构建网络教学平台，拓展中职教育的覆盖面，是中职教育的一种新形式[3]。

1 精品在线开放课程建设目标

近年来，国内中职学校对网络教学进行了持续深入的研究，并相继推出了网络教学平台（MOOC）。而在2020 年，《职业教育提质培优计划（2020-2023 年）》中，更是明确了“网上中职优质课程”的目标，并明确了“网上中职优质课程”的建设目标和发展目标[4]。

首先，在构建课程资源时，应对职业技术人才的市场需要进行深入研究，并与产业技术评价标准相结合，对课程资源进行最优设计。其次，关于课程的开放性，要重视利用线上学习平台这一教育资源的载体，而非一个静止的输出型的教育平台，要建立一个具有反馈机制的教育信息的教育系统[5]。本项目拟以“工业机器人应用技术”为研究对象，以“产业机器人技术”为核心，围绕我国当前产业发展中出现的与产业发展不相适应、岗位要求与专业教学相脱离等关键问题，开展“岗课赛证”融合的综合教学，将“线下”的知识和技巧转化为“线上”的教学模式，以提高中职学校的教学适应能力，为社会提供更多符合行业需要的高素质人才。

2 精品在线开放课程建设分析

2.1 “岗课赛证”融通建设背景

在新时期，中职技术与工业技术是互为依托、互为促进的。中职技术培养为产业技术的发展和运用提供高素质的专门人才，产业技术的运用又为中职技术培养提供指导。为了更好地与企业的工作需要相适应，让工作技能和所学的知识相结合，需要在“岗课赛证”中对该课程进行协调设计，即“岗”就是企业的工作，依据企业的工作需要来编制该课程的教学内容，是制订该课程的一个重要依据。由于是一种新型的技术，所以在教学中的课程设计一定要与企业的岗位能力要求相结合，学校和企业要进行联合研发，并且要针对不同层次的工业机器人进行教学设计；“课”是指教学过程，又是教育变革的重点，借助新技术，建立以学生为主体的教育模式，采用“项目制”的教育模式，充分调动了学生的积极性，达到了教育的真实目标；“赛”指对技术技巧的提纯与引导，同时也是对专业技巧水准的展现；“证”是对所学专业知识的考核，是指经过专业知识的学习，能够让学员在一定的产业中掌握一定水平的技术，从而扩大学员在工作中的就业和创业能力。

2.2 “工业机器人技术”“岗课赛证”双向循环系统设计

以“电工基础”“机械基础”“PLC 应用技术”为先导课，以“工业机器人系统综合集成”为主要内容的“工艺技能”专业为核心的“工艺技能”专业。

在“工控技术”“岗课赛证”协同教学模式下，围绕工控技术的专业素质，按照工控技术在企业中的各种工作职位，制订“工控工作任务清单”，设定教学模块，并将专业技能的考试内容整合到教学过程中；而在“教”的过程中，以老师为中心，通过“岗课证赛”的良性循环，形成了一个以老师为中心的良性循环。随着行业的发展，各类与工业机器人有关的知识与技术也会随之产生，这些知识与技术的比赛，也会成为“1+X”行业资质的基础，同时，一些比赛与行业资质的认证也会产生共鸣，成为学员掌握一定程度的能力证明，从而推动学员的求职，从而达到以学员为中心，在“学”这个字上，形成一个“岗赛证课”的反向循环。正反向双循环是指企业与学校，学生与工作岗位之间的相互联系，通过深入的校企协作，以岗位来确定课程，以竞赛来确定发展方向。通过“岗课赛证”协同的“双轮”课程教学模式，开展相关的课题研究，构建“工业机器人应用技术”线上公开课，不仅能够为企业提供理论指导，还能够为企业、教师、学习者等多方面的服务，从而为企业、教师、学习者等多方面的赋能，从而为促进毕业生更好地就业及我国经济高质量发展起到积极的推动作用。

2.3 精品在线开放课程建设突破点

“工业机器人技术”是一门具有较高可操作性的学科，其专业知识主要来自实际操作。传统的“线上课堂”通常是建立在“理论与实践相结合”的实践情境中。这样的方法的优势在于，在课堂上，教师可以根据自己的实际情况，及时地解决学生提出的问题。缺点也是非常明显的，由于传统的教学手段，如教学设备、教师、教学场地等的制约，使得学生的数量和学习的方法都被局限了。构建在线开放课程，就是要对传统的教学方法展开扬长补短，运用适当的项目实训任务，对知识要点进行分解，从而将线下的学习资源高效地转换为线上的学习资源。对工业机器人的虚拟模拟调试软件进行了充分的运用，可以使用Robot Studio 软件来进行离线的编程训练，使用PQ Art 仿真软件来进行模拟调试。该模拟与调试系统既能实现随时、随时、随时进行作业，又能在作业过程中实时反馈所学到的知识。

图1 “岗课赛证”“工程机械人的使用技术”二重循环

本课程通过“微课堂录像+模拟动画”的形式，将“实体课堂”中的“实景课堂”转换为“虚拟课堂”，使“实景教学”转换成为“实景”，从而在老师的引导下，完成了“教学一线上资源一线上线下结合锻炼技能”的有效循环，具体体系结构图如图2 所示。

图2 线上线下虚实结合的在线开放课程建设体系

其次，利用“教学课件+教材”的形式，设计并编制“教学课件+教材”的自学教材，结合在线学习平台的交互式考试，使“学”成为一个以学生为核心的、对知识和技巧进行内化的过程。最终，在通过视觉化的动画视频，对知识进行了补习，并进行了自我测试和练习。在“线上线下”和“虚实结合”的基础上，形成了“工作-课程-实习-技能提高”的一个完整的“循环”。

3 精品在线开放课程建设思路

3.1 组建专兼教学团队，校企师资共建共享

教师团队是教育资源的输出者，需要具有深厚的理论知识积累和坚实的实际操作技能，可以将知识和技能有效地转换并输出到学生身上。网络课程的开发是网络课程的重要组成部分，网络课程的开发是网络课程的重要组成部分。考虑到工业机器人技术属于一种新技术，具有快速的知识更新能力，为了保证教学内容能够跟得上时代步伐，并能够跟上公司的需要，所以在建立教学团队的时候，要选择对公司的工作非常了解的技术专工和一直都走在产业技术前列的产品研发人员，使之成为课程建设的兼职教师。学校内部要以专业群骨干教师、教学名师、教学能手等为榜样，共同努力，共同努力，来实现对该课程的线下教学改革以及线上教学资源的建设。

3.2 对接行业岗位需求，搭建项目化课程体系

该课程以职业岗位能力需求为目标，与工业机器人在工业领域中应用的岗位技能要求进行了衔接，其中包括了工业机器人设备操作员、工业机器人系统编程和调试员、工业机器人系统运营和维护员等工作岗位，并在此基础上，对其进行了分析，最后将其归纳并形成了工业机器人技术的知识模块。学员需具备基本的结构、电子控制原理、基本的程序设计与调试、操作与维护等基本的知识。根据工业关键岗位的工作流程及职业素质需求，选择具有代表性的工作任务，通过“任务驱动”的方式，对课程的知识结构进行整理，并对其进行划分。在各课程中，明确各课程的具体内容。在项目化的课程系统下，通过对工作和实习任务进行分解，运用“任务驱动”的方法，对技术知识进行逐个学习。

3.3 对接职业技能标准，建设虚实结合的课程资源

与“1+X”的工业机器人技术证明规范相结合，整理出技术要素，并针对其特征，选取了最优的表现形式，进行了具体的教学资源规划。以工业机器人在产业中的典型工作任务为载体，按照学习者的认知规则，以学习者为核心，在学习理论知识的同时，将所掌握的知识和技巧融入自己的脑海之中。利用虚拟仿真、动画、实物操作视频、微课讲解、线上实训系统等信息化手段，对工业机器人的运作结构和编程调试要点进行立体式、多维度的展示，构建出知识与技能的教、学、练、评一体化的教学资源体系。

3.4 打造互动学习平台，创建线上线下教学新模式

构建了“工业机器人技术”网络公开课，并选择了“智能职业教育”网络教学系统作为网络教学平台。借助职教云平台，可以从多个方面，将新的工业机器人技术展现给学员们。同时，还可以充分地运用这个平台的互联网，对教育资源和线上的学习与交流进行了细致的组织与设计，具体包括了生动、形象的微课讲解视频和程序模拟动画。在每一个项目中，都设置了对应的单元知识点随堂测验、模拟软件编程模拟练习、单元综合评价等测试，能够实时了解到学生的学习情况。在最后的考核，结合“1+X”的技术认证体系和公司的技术要求，以及对学生的技术能力进行了全方位的考察，并在此基础上，对其进行了系统性的分析及指导。经过一系列的线上课程设计，可以将学生们的学习热情发挥到最大，从而为学生在线下课堂中的教学准备好相关的知识。

4 结语

借助精品在线开放课程的建设，可以将学校的优质教育资源进行数字化，具体内容具体如下：老师的讲课、动画视频、教材教辅、课件、单元练习题库等。此外，还可以使用在线仿真软件，对学生进行在线的模拟仿真培训及技能考试。一方面，精品在线开放课程拥有非常丰富的线上课程资源，从而为线下教学节约了大量的空间和时间。与此同时，便利的网络学习平台，还可以拓宽学生们的学习范围，为更多的求知者们提供对工业机器人新技术的应用知识的学习机会。另一方面，由于网络学习平台具有的开放性和变动性，能够让老师对每一个学生都有更多的科学和完整的认识，并根据学生的学习反馈，对其进行适时的调整，从而达到教学育长的目的。同时，学校还可以利用网络课程的平台对其进行数据分析，对其进行深度地分析，从而更好地进行教育改革。