基于CBL的学习理论模型设计与意义
——以智能声控为例

张正富 山东省临沂龙腾小学

人工智能教育课程是针对中小学生开展人工智能科普教育的课程，对培养创新思维有着较高的实践价值。因此，笔者对人工智能教育中创造性思维的培养开展了探索，并以华莱士的创新思维四阶段论为基础，设计了创造性思维学习模型及教学流程。

●基于CBL的人工智能教育学习理论模型

基于CBL的人工智能教育学习理论模型由内及外分为问题层、过程层和表现层。问题层以自然、社会与个人三个方面来取向问题，引导学生面向真实世界的问题；过程层培养学生抽象思维、联想思维、灵感思维和评估思维等四种思维，分别对应华莱士创新思维四阶段论的准备、酝酿、豁朗、验证四个过程，以此来设计创造性思维的教学流程；表现层则以发现问题、分析问题、设计编程、测试迭代四个外显的学习活动为表现方式，串联起整个课堂中学生的学习过程。理论模型如图1所示。

图1 基于CBL的学习理论模型

1.问题层：基于真实世界的核心问题设计

问题是所有研究和学习的根源，而人类世界的问题主要来源于个人、社会和自然三方面。其中，个人情境包括个体自身、工作、家庭和校园生活等，基于学生日常接触到的环境发现问题，源于生活又高于生活，使学生尝试从生活点滴中发现问题并尝试解决，对学生有着较高的吸引力；社会情境关注社会上的一些热点话题，如人口问题、食品安全、环境污染等，注重所学知识在社会上的应用，并潜移默化地对学生进行信息社会责任教育；……