人工智能在会计行业的应用：问题、成因与对策

邓亦文 （教授） 周松涛 （教授） 胡亚男 （湖南女子学院 湖南长沙 410004）

一、引言

人工智能技术不仅可以通过财务机器人来完成大部分基础性、重复性的会计工作，还可以通过智能财务管理信息共享系统等软件技术，在海量庞杂的数据和信息中快速筛选出使用者所需要的会计信息。这不仅提升了会计人员的工作效率，同时也推动了会计行业向更深层次的发展，让会计人员深耕于会计分析与决策。

在会计领域中，人工智能的应用十分广泛，包括但不限于会计专家系统、会计模式识别、会计人工神经网络模型、财务机器人以及智能财务管理信息共享系统等。其中，财务机器人是一种具备基本的智能分析能力，可以在指令下自动完成会计工作，并模拟人进行会计信息处理的一种新型应用程序。可以说，人工智能技术在促进会计行业发展的同时，在一定程度上也丰富了人工智能技术的理论。然而，人工智能技术的应用也给会计行业带来了挑战，本文分析了人工智能给会计行业带来的问题及原因，并提出了相应的应对措施。

二、人工智能给会计行业带来的问题

（一）基层会计人员需求减少

由于财务机器人强大的计算能力和长时间连续运行的特点，其在企业财务体系中的作用日益突出，一些简单、重复的基础会计工作可以由财务机器人来完成。然而，人工智能技术在提升会计工作效率的同时，对会计人员也带来了很大的挑战。目前，一方面，从事基础工作的会计人员日益增多，已接近饱和；另一方面，高层次的管理人才短缺，尤其是高层次的应用型和复合型人才更是紧缺。随着人工智能技术的发展与应用，企业中大量的基础会计工作将由财务机器人代替，企业对基层会计人员的需求将会减少。

（二）电子化会计信息泄露风险大

随着人工智能技术的不断进步，会计工作的效率得到了显著提升，然而，由于其不可见性和复杂性等特征，会计信息的安全性也面临着一定的挑战。

人工智能技术的应用使得会计人员对账务处理的参与程度极大地降低，会计处理全过程只需要人工授权并审核确认，而会计数据的录入、记账、算账、对账以及出具报告等操作则完全由人工智能系统自主完成。虽然会计操作流程被大大简化，但与此同时也存在着会计信息泄露的风险。

将人工智能应用于会计工作，可以将企业的数据和信息以电子的形式储存在会计系统中，虽然电子系统的存储容量大、查找方便，但也存在着诸多问题。首先，所有的财务软件都是以电脑操作的，如果财务系统或用于会计核算时预先设定的代码出现故障，必然会造成会计数据的损失；其次，如果不能对系统进行有效的保护，黑客有可能将其破解，导致企业财务信息外泄，进而引发极其严重的不良后果，给企业带来巨大的经济损失。

（三）人工智能造成的侵权责任难以追究

随着人工智能的高速发展，会计人工智能比法律更新得更快，这样就不可避免地给人们带来了一些风险，那就是人工智能所导致的侵权和其他责任很难被追究责任。首先是人工智能侵害隐私权问题。人工智能财务机器人是通过智能感知、智能学习、智能推理和智能处理四个方面对会计数据进行处理，这四个方面建立在公司、客户和整个市场大数据的基础上。以销售预测为例，人工智能系统不只是以企业产销量和利润率为财务指标，还可以借助其大数据分析系统搜集每一位顾客的购买历史、喜好及意见反馈等准确的销售信息，以更好地开展企业生产和销售管控，而这将有可能造成对客户隐私权的侵犯。其次是人工智能借助搜索引擎自主学习并运用到会计信息处理中，很可能造成知识产权侵权。人工智能系统在应对新型会计案例中所衍生出的新型应对方式也有可能涉及知识产权归属。因此，人工智能“自动化”造成的侵权责任难以追究是其无法忽视的问题之一。

三、人工智能给会计行业带来问题的成因

（一）人工智能技术成本低于人力成本

财务智能机器人将会大面积取代基层会计人员的主要原因是由于人工智能技术成本低于人力成本。在人们生活水平提高和生产力发展的同时，劳动成本也在上升，社会的“人口红利”在下降。会计行业同样面临着这个问题。为了在激烈的市场竞争中保持自身的竞争力，企业必须寻求提高利润或削减开支、降低成本的策略，以确保其在竞争中的优势。

随着人工智能在财会工作中的运用日趋成熟，财务机器人能够在极短的时间内完成整个会计核算流程，其不但具有较高的精度，而且具备长时间连续运行的能力，无需担心因工作状态不佳而导致的核算误差。因此，企业管理人员将不可避免地会考虑使用智能财务机器人。这样，很多只有基础会计知识的从业人员，很容易就会被财务智能机器人取代。

（二）企业会计信息安全管控不到位

将人工智能技术应用于财会领域，依靠其机器学习功能能够实现深度学习的人工智能系统可以将会计账务处理自动化，有效提升财务人员的工作效能，但是，也存在着不可忽视的安全风险。在黑客入侵企业的会计信息系统或者软件运行出现错误时，很难保证会计信息和财务数据的安全性，这是因为企业过于依赖人工智能技术，忽视了人工智能在进行会计核算时的安全隐患。人工智能技术虽然发展迅速，但仍然处于研发理论成熟而技术不成熟阶段。企业运用人工智能进行会计核算时，忽略了人工智能系统运行中的会计信息泄露风险以及对会计信息安全风险的防范和控制。对会计信息的安全预判、安全威胁、情报预警与风险分析、安全管控及应对策略等方面，企业未能给予足够的关注和重视，缺乏与会计信息安全相关的机制。如果没有及时采取有效措施来保障信息安全，那么企业将很难从技术层面上保证信息传输过程中的安全性和完整性。若企业未能妥善履行信息安全职责，其所带来的影响将是巨大的。

（三）人工智能方面的法律尚不完善

人工智能的决策过程是依赖于数据和模型，注重经济价值的创造，缺少了人类所具有的道德与伦理等人文关怀。尤其是在会计领域中，若一味地追求企业效益而没有价值观、道德观与社会责任感，将会给企业可持续发展带来致命影响。在人工智能发展到一定程度后，有可能会摆脱人类的支配，自动化运行。从法律的层面上讲，依靠人工智能进行会计核算时，如果产生了错误，那么谁将为其带来的损失负责？如何在会计中确定人工智能技术的法律界限？这是我们应该思考的。然而目前与人工智能相关的法律还不健全，由人工智能带来的经济后果与法律责任之间存在不小的矛盾。

四、推动人工智能在会计行业广泛应用的对策

（一）财务会计应向管理会计转型

在整个经济社会的运转中，会计扮演着至关重要的角色，即使受到人工智能技术的冲击，会计行业也不会消失，因为会计行业所面临的是一种技术手段的革新以及会计行业内部的转型。随着人工智能技术在会计工作中的广泛应用，会计核算作为会计两大主要功能之一，将不会再要求会计人员进行手工操作，而是可以根据会计核算流程，自动地对会计信息进行计算和处理，这就使得企业对管理会计的需求将越来越大，它将成为未来企业财务工作的主要方向。根据会计行业发展现状，从事基础会计的工作人员岗位已经达到了饱和，而高级会计人才的储备却很少。为此，会计人员要不断地更新自身的知识结构，提高自身的素质，从一般的核算人员转变为管理会计人员，进行绩效评估、资金预算、投资分析、成本控制等方面的工作，提高自己的管理、分析和决策能力，以更好地适应人工智能对会计工作的需求。同时，会计人员不能只局限现有的资料做出自己的判断和决策，而是要对相关资料进行充分的运用和挖掘，从多个角度来对企业的发展情况进行评价和判断。

（二）着力推动会计教育体系变革

目前，财务会计仍是高校会计专业教学的主干课程，多数院校尚未设置管理会计方面的系列课程，会计教学滞后于技术发展和会计实践发展水平，所培养的人才只掌握了传统的会计核算工作。然而，随着经济发展形势的持续变化，企业所面临的外部环境也变得越来越复杂。会计人员需要具备向外公开信息和向内进行决策的双重能力，以满足更高层次的要求。因此，迫切需要对我国的会计教育体系进行变革。人工智能技术在会计行业的广泛使用，更加需要会计学科的改革与创新。因此，高校要顺应时代发展的潮流，丰富会计学科结构体系，将人工智能技术融入到会计学领域，从而构成一门新的会计学科；高校还应将人工智能领域中的科学技术资源、科学技术成果与财会教育、教学相结合，推动建立财会人工智能相关的网络课程与教材的发展。同时，将人工智能列入高校计算机专业的基础课，强化会计的实用价值。

在会计从核算型向管理型转型之后，我们需要的不仅仅是单个的技能，更需要的是综合素质和运营管理能力。因此在进行课程规划时，可以考虑把数据结构、财务软件设计、会计大数据、金融电子商务列入专业必修课，促进学生掌握并应用新知识新技能。同时，为了使学生更好地适应未来社会，提高学生的职业素养，也应该把信息技术教育与专业课程相结合，加强实践性教学环节。总之，高校应紧跟时代发展的脚步，及时做出相应调整，积极改革人才培养目标与规划，培养复合型人才。

（三）建立企业安全预警机制

财务会计人工智能系统的研发机构和企业会计信息安全负责人员，为了确保会计信息的完整性和安全性，应建立企业安全预警机制，以避免会计信息遭受非法篡改和盗窃，及时升级人工智能技术。利用人工智能进行会计核算时，除了要有网络节点以及针对用户的认证控制之外，还要在每一个节点上都建立起网络的安全保护措施。为此，企业应从制度上、组织上和技术上三个方面加强对企业财务信息的保护，展开及时、合理的应对与防范工作。

首先，必须建立安全预警系统，严格执行各种安全控制制度、会计信息系统的安全检测，采取行之有效的会计信息保护措施，健全会计信息安全的保密机制。其次，要加强企业的组织管理、内部网和外部网的安全防护，实现内部网和外部网的分开。为了保证企业会计信息的安全，集团必须构建网络安全预警体系。最后，人工智能自身可以通过分析算法来分析数据，并从中进行学习，从而做出判断和预测。因此，可以将这一功能用于开发病毒检测系统，并为其提供新的抗攻击性系统，让人工智能能够自主地学习系统的抗攻击功能。实现自主病毒检测和自主防御，利用人工智能本身来解决软件安全性问题。

（四）进一步完善人工智能治理法律

随着人工智能的快速发展，相关法律不健全、法律更新跟不上人工智能发展速度的问题逐渐显露。在会计人工智能系统完全推广应用以前，应完善与之相适应的相关法律和制度，对有关各方的职责进行明确，以避免对利益相关者的权益造成损害，这是提高会计人工智能应用效果的一个有力的保护壁垒。

目前，尽管会计人工智能已经实现了财务流程自动化和财务共享中心等形式的应用，但仍未涌现出具备自主思考和独立思考能力的智能软件，因此，目前关于人工智能方面的法律法规与人工智能之间的冲突的影响还很小。但随着人工智能技术的日益成熟和完善，当会计人工智能系统具备自主思考、判断和学习各种事物的能力时，我们不但要健全和完善现有的有关法律，还要在强 AI 时代到来之前，给人工智能一个明确的定义，解释“人性化”“自动化”与“人”的联系和不同，明确人工智能系统造成的侵权责任归属。与此同时，与会计相关的法律、法规也要进行相应的修改，以适应会计人工智能的发展。通过对法律法规的全面修订和完善，会计人工智能系统能够更好地为企业提供服务，实现更高的经济效益，同时也更有利于会计人工智能的进一步发展。

五、结束语

目前，人工智能技术在会计领域的应用还处于初期阶段，仍然存在着一系列潜在的风险，因此，企业必须建立安全预警系统，严格执行各种安全控制制度，执行会计信息系统的安全检测，采取行之有效的会计信息保护措施，健全会计信息安全的保密机制；会计从业人员应尽快熟悉会计人工智能技术，以确保对其工作流程、涉及的工作范围等有一个清晰的认识，并不断地扩展自己的专业知识，改进和提升自身的能力，从会计核算型人员向高端复合管理型人才转变；政府必须加强新兴技术应用于会计行业中的全过程监管，立法部门应通过完善相关的法律来规范人工智能技术的应用。