农业大数据在农业经济管理中的应用研究

潘招远

海南农垦果蔬产业集团有限公司 海南 海口 570000

引言

目前，我们的互联网、海量数据等技术在相关行业，特别是在农业经济管理行业都有很好的发展趋势。随着中国经济的发展，农业的发展也在不断上升，农业规模呈现增长趋势。与此同时，大量数据的生成以及数据处理的复杂性也会相应增加，如果这些数据得不到及时处理和有效利用，农业经济的发展可能会受到一定程度的限制，但如果将这些数据技术合理地应用于农业经济管理，农业生产效率就可以大大提高。因此，大数据技术在农业经济管理中的应用对农业相关发展趋势起到重要作用。

1 农业大数据对农业经济管理的作用

1.1 助推农业科学提升

农业是我国的主要产业之一，为人民提供了基本的生活保障，也是其他农业相关产业的基础。在某种程度上，农业生产是人与自然合作的结果，影响农业生产的主要因素是自然条件和生产者，这二者也是农业生产的特点。中国传统农业的生产技术代代相传，从现代技术的角度来看，传统的耕作方法已经落后了较长的时间，不能满足农业以及相关产业目前的生产需要。现代农业生产需要更先进的农业技术，因此产生了大量的农业数据。大数据技术可用于所有农业生产部门。数据的组织和分析有助于监测农业生产具体情况和了解整个农业生产行业。

1.2 完善农业产业结构

影响农业生产的因素包括土壤、气候、农作物品种和社会因素等。大数据技术的应用大大提高了农业生产的效率。与此同时，农业大数据的应用有助于分析未来的趋势，并使部分地区的农业生产转向农业结构调整，例如农作物品种的调整等。与此同时，农业大数据技术使人们能够根据变化选择更合理的技术，使农业生产者更好地适应生产，从而能够调整农业部门的相关规定措施，增加区域经济的收入[1]。

2 传统农业经济管理问题

2.1 农民缺少生产稳定性

过去，农业生产或多或少受到地理因素、天气条件等的干扰，影响了生产和销售的稳定性。例如，在南方6至7月仍有暴雨和台风，这一恶劣的天气条件大大影响了农业生产。对于某些易受伤害的农作物来说，农业工作者事先未能预见到有关这些条件的准确信息，因而最终无法对农作物做出挽救措施，这是对农作物严重的打击。因此，必须预测增长模式及其对农作物生产的影响，以优化生产作业能力和提高风险管理能力，从而达到减少自然灾害造成的事故对农民经济的损失。

2.2 缺乏专业的农村经济管理队伍

农业经济的发展离不开农村经济的建设，在中国经济快速发展的背景下，许多农村青年工人涌入城市，城市化的加速发展减少了农村年轻务农人员的人数。留在农村地区的人通常年龄较大，接受教育程度较低，因此难以吸收新的思想和技术。缺乏农村经济管理的专业人员和农民因为受到的教育水平低阻碍了经济管理等农业生产相关内容的发展。事实上，这些领域的相关内容需要更多的专家和专业组织参与，以应对实施农业经济管理方面的实际挑战。此外，一些农民不了解农业机械化的具体概念，并且缺乏优化农业生产所需的资金，这就严重妨碍了农村地区有效实施农业经济管理方法的进程。

2.3 信息化程度不高

信息技术的应用可以加快信息传播和数据处理。与此同时，可以利用大量数据技术来提取有助于农业行业发展的信息。当前中国城市信息化的应用水平较高，但农村地区信息化技术应用有限，农业经济是国民经济的重要组成部分，凭借信息化技术对农业产生了显著的影响。然而，在实践中，农业经济管理的特点是信息化水平较低，农民获得现代和先进信息的机会有限。主要原因是地方当局不重视建设信息化技术以管理地方农业的经济发展，没有形成完善的农业经济管理信息系统，农业经济管理没有信息技术支持，许多工作都采用了各种方法。因此，信息化水平低也是我国农业经济管理中的一个主要问题。

2.4 农产品生产企业销售困境

在过去的历史发展中，农作物的收成通常不错，但有些产品在运输过程中发生变质，由于远离城市和运输不发达等条件，企业遭受经济损失，往往需要很长时间才能到达销售点。有时由于产品保存时间短，在运输前就会分解，在这种情况下，农产品只能通过简单、低成本的出售交付当地居民，从而造成了销售停滞[2]。

3 大数据在农业经济管理中的应用

3.1 依靠农产品的优势，建立大数据平台

各部委在积极促进农业工业发展的同时，必须利用大数据技术加快农业生产资源的整合，建立数据共享平台，并积极配合农业和经济管理模式的改革和创新，在农业生产、经营和服务系统建设工作中充分利用大数据技术 。建立农业数据库不仅将为主要的国家和区域农产品检查提供技术支助，而且还将通过统计和遥感报告检查结果，提高农业数据库中的信息储存能力和农业资源，共享植物系统预测分析系统；侧重于以消费者需求和工业市场发现为重点的农产品的主要特点，主要分析和研究国内外农业市场的供求趋势，为农业市场发展的当下提供参考，并进行监测，与此同时，制定应急计划和预警系统，加强农业生产过程中查明风险和避免盲目监测影响农业生产经济效益的能力。政府通过广泛的平台定期传播农产品价格信息。数据平台不仅有助于提高或者更新农产品价格信息的速度和准确性，而且使农民和相关经营者能够直接获得市场信息。此外，促进和执行农产品供应改革政策，将为农业企业在市场中使用大数据分析技术和变化监测提供技术支持。在这样做的同时，政府还须合理使用大数据技术，优化并改进农业生产管理。

3.2 基于农业数据的智能化控制

传统农业生产依赖于人类经验和土壤湿度、化肥施用、农药浓度、环境温度等方面的限制，主要由农民判断和劳动经验决定的。许多农业数据有助于更准确有效地估计农产品的价值。农业大数据技术的使用为这些数据的编制提供了科学支持。农作物工作者可以随时根据环境、温度等分析最佳做法，然后在相应的分析模块中输入所需的数据以获得准确的数据。对一段时间内的气候和土壤状况进行综合分析，可以收集作物灌溉所需的水，然后对系统进行智能控制，以实现自动灌溉。当水位达到一定高度时，系统会自动关闭。利用物体的互联网传感器和远程监测等技术，可以事先预测土壤状况、生产环境、农业病虫害等，采取合理的预防措施，减少资源浪费，明智地种植农产品，实现科学高效的农业生产。利用大量农业数据可以预测农业生产条件的变化。对大数据的分析大大提高了预测的准确性和及时性，尽量避免因为出现意外问题造成损失。大量的农业数据使研究人员在作物改良、植物检疫、科学肥料和灌溉等领域开展研究。因此，将大规模农业数据应用于农业经济管理可对农业生产的科学发展产生重大影响[3]。

3.3 借助农业大数据，有效改善农业环境

深入研究表明，农业生产因农田污染发生缺水以及退化等现象，这不仅是影响农业生产经济的一个重要因素，也给农业生产者造成了巨大的经济损失。随着大数据时代的到来，以农业大数据为基础的农业生态环境终于解决了农业经济长期发展空间不足的问题。例如，某大数据管理公司通过帮助农民适应自然农业方法并引导其灵活使用自然资源，不仅降低了农业生产成本，而且采购了更多具有自然价值和经济价值的农产品。实际上，该系统主要利用数据收集和预测，综合分析来自地理信息系统的农业数据、实验室数据、微传感器数据和气候数据等，然后将其应用于农业生产的原始数据。相关数据表明，农作物产业需要改进和优化。这种新的农业生产管理模式的推广和应用不仅有助于农民节约用水和减少使用化学品，也有助于维持农业生产的产值。此外，在大力发展共同农业经济的过程中，可及时利用网上信息平台实现农业资源的有机整合和贸易，根据消费者个人需要重新分配和规划未使用的农村资源，积极发展农村旅游业，可以尽早缩小城乡差距，并通过完全消除农村发展中的不确定因素以补充新农村建设的有序发展[4]。

3.4 强化农业产品营销水平

在传统农业生产中，农产品营销一直是农业发展的一个主要问题。如果农业人员对市场变化缺乏有关了解，那么农产品的销售可能会减少。例如，许多土壤数据没有得到充分的研究，这些土壤就有可能无法有效地种植作物，从而影响到牲畜饲养到销售的相关进程。此外，大量的数据可以成为企业运作的重要数据库，使其能够更好地运作，有效地监测市场数据，并促进农业发展。例如，农业贸易商正确地推销该平台就是利用大数据技术从消费者那里收集数据，使企业能够获得更多的客户信息，从而使企业对客户能够准确定位。通过使用大数据技术，农产品贸易商可以降低市场成本，并向各类业内人士提供他们喜欢和需要的农产品，从而促进消费者与企业之间的关系。农产品营销是农业的一个重要组成部分，因此可以通过全球网络实现。大数据通信技术在农产品营销中发挥了积极作用。加强企业潜在客户之间的沟通，这也符合人民的需要，并对农业经济的发展有着较大的作用。

3.5 利用大数据建设现代化农业体系

农业在人类生存中有两个重要作用：第一，农业是人类生存不可或缺的资产。第二，农业能够保障其他产业的发展。充分利用当地资源，发展和优化农业工业结构，包括农业耕作方式，激励农民生产等。随机抽样方法以及随后的抽样分析证明这一行业是复杂的，所以最终分析的结果可能差别很大。在当今的大数据时代，使用农业大数据分析技术有助于避免数据不足，可以对所有数据进行分析，以提高预测的准确性。例如，在管理农业合作社方面，分析了有关组织规模、生产技术、管理水平、经济效益等方面的数据。它确定了影响本组织管理的因素，选择了管理方法、充分调动了参与者并提高了竞争力。今天的农业与传统农业相比发生了很大变化——传统农业生产主要依靠经验，缺乏代表性、科学严谨性和准确性。大数据技术现在能够在农产品出现问题之前做出更准确的预测并采取适当行动：例如，新品种农作物的培养可以根据作物生长情况施用肥料；以及通过天气信息预报进行合理灌溉和虫害防治等[5]。

4 结束语

有鉴于此，在社会不断城市化发展的背景下，农业经济正在积极改变传统的思维和管理方式，而大数据技术在传统农业向现代农业的过渡中发挥着重要作用，以求最大限度地实现农业经济现代化。大数据技术在农业生产中的应用是一种跨界应用技术，在管理农业经济方面发挥着重要作用。它不仅促进了农业的科学发展，也预测了农业的实际经济发展，从而提高农业生产行业在市场上的竞争力，最大限度地扩大了国家农业经济的发展。因此，现在需要充分发挥农业大数据化技术在农业经济管理中的作用，扩大大数据化技术的覆盖面，帮助农业生产提高生产力，改进农业生产技术，使我国农业经济面向全世界发展。