基于ANP模型的高职院校教学质量评价研究

胡雪瑛

摘要：文章基于泰勒评价原理和多元智能理论的思想，构建教学能力、教学内容、教学方法、教学效果、教学态度5个一级指标，以及专业知识水平、教学设计等28个网络层二级指标。通过构建网络分析模型，创新选用Yannp软件对教学质量评价的指标权重进行计算，采用“九分法”对存在相关性的指标间重要程度进行评价，为教学质量评价提供更加客观准确的实践数据，以提高教学质量评价的科学性。

关键词：高职院校；ANP模型；教学质量

教学质量评价体系，是指高职院校为了对教育质量实施连续的质量监控所建立的管理体系。教学质量是一所学校的生命，更是一所学校的灵魂，它决定着一所学校的发展方向和生存价值。建立质量评价体系有利于高职院校保证和提高教育质量。

涉及高职院校教学质量评价体系的相关研究呈现出视角多样、指标丰富的特点，在指标构建的方法上存在多样性，如利用大数据技术进行归纳、总结、分析。在评价指标体系上，高校分别采用了代表构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）的CDIO教育评价体系，包含了情境（situation）、任务（task）、行动（action）、结果（result）四项的STAR模式，以及质量控制统计方法和主成分分析算法。本文参考了前人关于教学质量评价的必要指标，基于泰勒评价原理和多元智能理论的思想，围绕教学能力、教学内容、教学方法、教学效果、教学态度5个一级指标，以及专业知识水平、教学设计等28个网络层二级指标，通过ANP（网络分析）模型设计，对教学质量进行全面、客观的评价。……