封面故事：“数据要素×”要紧抓复用

1月4日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》[1]（以下简称《行动计划》）。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏表示，与2015年“互联网+”行动相比，“数据要素×”实现了从连接到协同、使用到复用、叠加到融合的转变。

“数据要素×”要抓住“复用”这个关键。复用是“乘”的主要支撑手段，通过“乘”要达到三个目的：一是要促进数据使用价值复用与充分利用；二是要促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济；三是要推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜。

一、如何理解“乘”？复用为什么是“数据要素×”的关键？

相比“互联网+”，“数据要素×”对行业的赋能不再是简单的叠加。“数据要素×”体现了“数据二十条”激活数据要素潜能的思想，是实现数据要素市场化的必由之路。

数据要素所创造的价值只有在使用中才能得到充分实现。为此，激活数据要素，需要将价值创造与价值实现联系在一起，“乘”就是把二者联系在一起的方式。数据要素是中间产品，应用是最终产品，一个中间产品的作用，通过复用，在无数最终产品的价值中实现，这种一对多的关系，体现了乘法的作用。

而复用则体现了应用导向、需求导向的方向，有利于激活数据要素潜能，让价值实现倍增。

当前数据发展的主要矛盾，不是没有供给，当然供给也需要提高质量，而是要素的价值实现不确定，实质是需求不确定，这造成交易所场内交易不活跃。各地推进数据要素市场化的积极性应该肯定，但不能违背市场规律。市场化会促进供求结合，以供带求，以求促供。

当前市场化的最好做法就是用好乘法，让要素供给乘以要素需求，用应用来倍增、放大供给的效力。

二、“数据要素×”会涉及哪些行业或领域？会产生哪些落地应用？

“数据×”可以衍生出多种多样的形式与途径。

一是数据要素乘以行业与领域应用，形成“数据×行业”，如数据乘农业、数据乘制造业、数据乘服务业等，赋能实体经济；形成“数据×领域”，如数据乘公共服务，数据乘社区等。《行动计划》对此进行了全面的指导。

二是数据要素乘以企业应用，形成“平台×应用”，即平台企业基础业务与平台内企业增值应用相乘，实行数据要素提供本身不收费，但按照使用效果收费的有偿共享模式，将数据要素以流量共享、流量转化等形式直接赋能于应用企业，再从有收益的应用中获取会员费、使用费。将数据资产定价，从产前转向产后，通过应用为数据要素间接定价，在促进数据使用价值复用与充分利用中，消除交易所产前定价中“贝塔值”的不确定性。

目前各地在推进数据要素市场化过程中，正不断摸索新的做法。这些探索的一个共同的积极方向，是把实体经济业务最终用到的数据与数据的提供方进行绩效方面的关联。

三、怎么理解“新质”？“数据要素×”如何培育新质生产力？

国家数据局提出，希望通过实施“数据要素×”三年行动发挥场景牵引作用，推进数据要素在相关行业和领域的广泛利用，培育新质生产力。

“数据要素×”的复用为新质生产力赋予时代内涵，体现了生产力的新质。

历史唯物主义认为，生产力决定生产关系，体现在技术与资产的关系上，就表现为通用目的技术决定通用目的资产（通用性资产）。当我们把作为通用目的技术的数据置于新质生产力的核心时，可以把旧质与新质在技术基础上能否复用这一区别，从偏制度经济学的角度，理解为专用目的技术与通用目的技术的区别。

技术与资本的关系，取决于生产力决定生产关系的逻辑。威廉姆森《资本主义经济制度》[2]体现的工业化的逻辑在于：技术专用性决定资产专用性，或者说专用目的技术决定专用目的资产。而对数字化来说，这一逻辑势必变为技术通用性决定资产通用性，或者说通用目的技术决定通用目的资产。

威廉姆森对通用目的技术的解释，是指能够被多样化地应用或通用于多样化的用途上的技术。这与我们对数字化技术的理解是相通的，都是对于多样化效率目的的实现具有通用性的基础技术。

威廉姆森在《资本主义经济制度》中讨论资产性质时与专用相对的通用，指资产可以从一种用途转用于另一用途，从一个主体转用于另一主体，但不能同时使用，因此可能具有使用上的排他性与竞争性。而数据的通用，多出了一层“复用”的意思。数据要素是典型的通用性资产。《行动计划》中，复用即指在任一时间（如同一时间）用于不同地点（场景），用于不同主体。与旧质生产力不同，可以做要素上的乘法。

复用也体现了新质生产力中的三“新”。生产力由生产者、生产工具和生產对象构成。新质生产力发展是新的劳动者利用新的工具作用于新的对象的过程。

不同于传统以简单重复劳动为主的体力工人，新劳动者是能够充分利用信息技术、适应先进数字设备、具有知识快速迭代能力和信息决策能力、自主意识的新型人才，可以借助拷贝形成自己的知识，增进人力资本。

新劳动工具包括高端智能设备、计算工具，如人工智能、虚拟现实和增强现实、自动化制造的技术、设备及数据基础设施，也包括数据等新型生产要素。数据要素复用是通过电脑复制技术提供的能力。

新劳动对象是与新质生产力相适应的、能够由复制形成的数据构成的可以驱动实现对应实体功能的符号存在，如虚拟现实。

这三“新”都以数据化为时代内涵，离不开数据化的复用，这决定了新质生产力离不开数据的存在。

四、“数据要素×”复用能解决哪些问题？其最大的价值在哪里？

数据复用不同于数据变钱（交换价值），是指使用价值。“数据二十条”强调的是“数据使用价值复用”。要将文章做在复用的使用价值上。“数据要素×”要解决的问题，概括起来，是高质量供给、高效率流通、高水平应用。通俗讲，就是供得出、流得动、用得好。具体说，在供给环节，要提高数据供给质量；在流通环节，要构建可信流通生态；在应用环节，要提升重点行业与领域数据应用水平。其中，应用是重点。“用得好”，首先是使用价值和使用权方面的问题。

将数据要素的使用价值以复用形式与实业的使用价值直接结合，公式是“使用价值（数码功能）-使用价值（实体功能）”，特点是充分发挥数据要素在使用价值上可以复用这一独特优点，面向多场景、多主体进行一对多的倍乘，而略过了变现这一步。

把数据视为新型生产要素，是中国式现代化经济理论的特色之一。复用为赋能实体经济提供生产要素供给新方式。对数字经济来说，新质生产力表现在生产要素上具有“复用”这一新型特点。复用，是数据独有的新质。数据独具“生产要素供给新方式”。这是指，数据作为新型生产要素，能够多场景应用、多主体复用，提高劳动、资本等其他要素的投入产出效率。通过“数据要素×”，可以发挥数据要素对于最终应用的倍增与放大作用，优化资源配置与社会分配，进而事半功倍地实现经济增长与人的发展。

复用的思想，首见于《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》[3]中“加强数字化生产资料共享，通过平台一次性固定资产投资、中小微企业多次复用的形式，降低中小微企业运行成本”一段。

《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》[4]将这种复用提升为“创造生产要素供给新方式”，指出要“大力推进实物生产资料数字化，促进生产资料共享，促进数据要素流通，引导增值开发应用，激活数字化对实物生产资料倍增作用，提升全要素生产率” 。

“生产要素供给新方式”明确了复用的着力点在投资上，即“平台一次性固定资产投资，中小企业多次复用”，将实现虚实要素之间的投资替代。替代的结果，是在物质、能源、信息三大资源中，信息（数据）做乘法，物质、能源做除法。可以说，数据要素的乘法与绿色的除法、低碳的除法，是一体两面关系。一乘二除，同时代表了数据要素乘的绿色性质与低碳性质，体现了现代化的资源利用大格局。

以数据要素为主的新质生产力是数字时代的先进生产力。这种生产力的动能将通过传统产业的升级改造和新产业的涌现而释放，“十五五”期间，“数据要素×”赋能传统产业、优势产业、新兴产业和未来产业，形成现代化产业体系，实现高质量发展。

五、“数据要素×”复用如何实现

（一）“数据要素×”复用可以通过“平台+应用”实现

“数据要素×”复用在市场经济中自然而然的实现，主要通过API模式（即“平台+应用”）落地。以应用、需求为导向，充分实现生产、供给的价值，如图1所示。复用在其中的主要表现在于，平台一次性固定成本投入，APP多次复用要素的使用价值。比如，平台将虚拟店铺、流量等资产分享复用给APP，回报方式为APP从最终销售收入中按比例向平台方支付使用费，含梯若尔所说的固定使用费（会员费、进入费）和可变使用费（狭义“使用费”）。

生态商业模式最明显的特征是“平台+应用”的生态经济。平台将基础业务上的降价与免费，同增值业务上的提价竞争结合起来，将传统商业模式中的成本领先战略与差异化战略反向嫁接，实现低成本差异化。其中的关键就是API模式。以API划分图1中的核心业务与增值业务。

低成本差异化用古代汉语来表达就是“易”，意为千变万化、千差万别，但平均成本不断降低。实现的办法是什么？平台的重资产不断支持前线的轻资产，就像空天部队为一线战士提供机会，这实际上是重武器和轻武器的结合，在俄乌战争中表现得非常明显。

对于经济规律来说，这意味着一件事可以高度概括商业模式整体正在转向，从内部范围经济即企业级范围经济，转向外部范围经济即联合多企业的范围经济。

有三个特征决定了数字化的重心从企业转型变为转型企业。因为企业转型是从一种金字塔结构转为另一种金字塔结构，转型企业是把企业转变为生态组织，而非企业组织，是企业之间的组织。

第一个特征是“合伙发财”。其特点是商业模式的边界，从同一老板所有权为单位的合作，轉向不同老板之间的合作。不同老板在使用权上是一个单位，以借用代替购买。

第二个特征是“借光发财”。其特征是从过去把外部性视为一种损失，变为通过双边市场或平台，最终实现流量变现，充分调动“1+1＞2”这种来自数据交互（流量）的资源。

第三个特征是“合作发财、和气生财”。这里要实现的转变是从竞争向竞合，即合作博弈。均衡点一定在边际成本之上有一个平均成本的定价，否则亲兄弟也会内斗。

这三个特征在经济学上，都聚焦于借（租赁），即使用权转移，而不是买（买卖），即所有权转移。但与实体经济中的租赁，由于复用，收费与回报模式不同。实体租赁是按使用收费，不管使用有没有效果，即是否有收益；而数据租赁是按使用效果收费，即使用赚钱了才收费，不赚钱不收费。平台之所以能做到对APP不赚钱不收费，是因为资产是复用（copy）的，没有产出，也不会带来直接的物质损耗与资金损耗。

“数据二十条”之所以淡化所有权、强化使用权，与数据可以复用这一根本的生产力特征内在相连。只有可复用的要素，才能以使用权而不是所有权为中心进行实际运作。在技术上称为云模式（XaaS），即所有权不收费，按使用权收费。如DaaS，意思是数据的所有权可以不收费（不是像知识产权那样“买卖”“销售”），而按服务（服务从需求方讲即使用）收费，也就是对使用权进行收费。政策上称为“有偿共享”，即按使用效果对使用权转让（复用这种形式的共享）进行收费。有偿共享不同于纯公共品的共享，是按市场化原则、商业化方式进行的复用。

（二）“数据要素×”复用的实现机制是数据交互

以生态化的机制与模式进行要素市场化，与传统市场机制与模式的区别，在于复用这一生产力基础的不同。这种不同，体现在行为方式的差别上，可以概括在江小涓所说的“数据交易与数据交互”[5]的区别中。

数据交易就是数据买卖，进行这种交易的市场，是单边市场，或称科斯型市场，其特点是以所有权转移为特征，以确权、明晰产权为先决条件。从实践看，在数据交易所中进行数据持有权转移，直接结果就是导致场内交易量不足。因为数据具有外部性，非按科斯的标准确权，必然交易成本巨大，大到市场本身难以为继。从实际情况看，以生产者为中心，按成本重置估价，一个U盘的数据在市场上只值8～60元，但如果以消费者为中心，按收益法估价，可能具有8万～60万元的价值。人们当然都会跑到场外去交易。可以说，场外交易的本质，是与应用结合定价；场内交易的本质，是脱离应用定价。场外交易的活跃，是市场在无声地用脚来表达态度。

而数据交互不是做所有权文章，是做使用权的文章。在数据交互中，人们关注的不是钱本身（交换价值）的量，而是使用价值（应用、利用、使用）的量（效果）。江小涓认为，数据交互是更为广泛使用的商业模式。这一判断与事实是相符的。尊重不尊重这个客观事实，可以判别在数据要素市场化问题上是不是实事求是。到没有交易量的地方搞市场化，甚至没有交易量也要伪造交易量，就不实事求是。

什么是数据交互？根据江小涓的概括，数据交互的主流模式是API模式，即通过应用程序接口拉通数据，这种模式允许不同的应用程序或系统之间进行数据交换和集成，以实现数据流通和共享。API模式在数据流通中的应用非常广泛，可以帮助实现数据共享、数据交换、数据迁移、数据同步等功能。

API模式主要采取需求方与生产方直接交易的方式（场外交易），而不是“数据交易”（场内交易）。因此数据持有方对确权、估值、数据保护等第三方服务需求不居于突出地位。隐私保护、数据安全等成为企业自身责任，企业通过不断完善加密、匿名化和安全协议等技术来确保用户数据的安全和隐私。

应该说，江小涓的如上判断，与实践中实际发生的事情是高度一致的。那些刻意回避“平台+应用”的生态实践，刻意回避梯若尔的诺贝尔获奖理论，一心只想数据变钱的主张，无论是出于跑路动机，还是土地财政变数据财政动机，或真心解决中小企业资金难的良好动机，都与市场实践不符，也与国家关于“数据要素×”中发挥数据协同、复用、融合的引导明显有别。

概括地说，“数据要素×”复用主要通过API机制（理论上称为双边市场机制）实现。当然，“数据要素×”不仅只有“复用”这一种实现方式，在数据交易所这种单边市场机制中，通过确权等排除外部性的方式，借助数据变钱，再将钱变成应用，也不是不可以实现。但这样探索，一定要注意避免与实体经济脱节，要有与产业、应用紧密联系的服务链条作为配套，就像风筝要有线牵着一样，否则就会重蹈金融与实体经济脱节、科技与应用脱节的覆辙，被华尔街、五道口那些跑路的人、做壳的人放跑风筝，带乱节奏，耽误正事。

毕竟，数字经济与金融经济的最大不同，在于求真务实是数据、信息的生命线，因此数字经济的“虚拟”要以符合实体作为根本。这不同于跑路、做壳那种只顾钱、不顾用，拍屁股走人式的“虚拟”，这是强调复用的最终着眼点。在此基础上，还要智用，提高复用的智慧水平。

参考文献：

[1]新華社.《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》发布[EB/OL].（2024-01-04）[2024-01-20].https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/content_6924380.htm.

[2]奥利弗·E.威廉姆森. 资本主义经济制度[M].段毅才，王伟，译.北京：商务印书馆， 2003.

[3]国家发展改革委 中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》的通知（发改高技〔2020〕552号）[A/OL].（2020-04-07）[2024-01-20].https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202004/t20200410_1225542.html.

[4]发展改革委， 中央网信办， 工业和信息化部，等.关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见（发改高技〔2020〕1157号）[A/OL].（2020-07-14）[2024-01-20].https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-07/15/content_5526964.htm.

[5]江小涓.数据交易与数据交互：顶层设计与探索创新[EB/OL].（2023-11-25）[2024-01-20].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1783702735013845997&wfr=spider&for=pc.