人力资源管理须实践导向，人工智能尚需精准发力

李亚楠

人工智能（Artificial Intelligence，以下简称“AI”）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性的新学科。随着AI技术的持续突破，智能时代正在加速到来。随着AI技术在各行业的深入应用，企业人力资源管理也在AI领域的发展中发生着变革。系统性地研究以ChatGPT为代表的AI的运用对未来企业人力资源管理的系统性影响意义重大。

AI技术运用带来的积极影响

●选人——提高人力资源的获取效率

AI技术的应用可以提高招聘效率和减少招聘成本。通过分析大量的招聘数据和候选人履历，AI可以自动筛选并通过正确的算法配对，帮助企业快速找到最佳人选，将最有成功潜力的新员工配给相契合的团队，大幅减少HR在筛选简历和面试甄别上所花费的时间。在算力足够的前提下，AI技术可以在提高候选人面试体验的同时，增强各部门之间的联络与交流，激发各部门的沟通兴趣与潜力，为探讨企业的创新发展提供充足的交流时间，达到质量和效率并举的最佳效果。

●用人——提高人力资源的利用效率

培养HR掌握AI技术，根据员工的部门、岗位、兴趣爱好及潜能等数据的整理进行分析建模，企业可以在分配任务时扬长避短，最大限度地发挥员工潜能。AI工具可以提供更准确和更客观的绩效评估。通过分析员工的工作数据和绩效指标，AI工具可以提供实时的反馈和评估。这有助于确保公平性和透明性，并帮助企业更好地掌握员工的表现和潜力。

●育人——提高人力资源的开发效果

在传统人力资源管理中，员工的优势和不足无法被快速发掘，只能通过尝试不同的工作来进行判断，这不仅会伤害员工的积极性，也会影响企业的绩效与利益。AI技术可以对员工的技能和知识进行分析，基于员工的技能和兴趣，通过设计个性化的学习路径和自动化的培训过程来改善员工的培训效果，提供定制的培训建议和学习资源，为企业提供更为精准的培训计划和发展方案，提高培训效果和投入产出比。

●留人——降低员工离职率

AI工具可以对人力资源数据进行分析和预测，为企业提供更有效的人才管理策略和决策支持，提高决策的准确性和效率。

AI工具还可以帮助企业更好地设计员工个性化的福利需求。通过分析员工的个人情况和福利需求，AI工具可以提供个性化的福利方案和建议。此外，AI还可以通过分析员工的离职数据和原因，提供预判信息和解决方案，降低员工离职率。

AI技术运用引发的连锁问题

●数据隐私

在AI的实际运用中，ChatGPT这样的AI平台需要大量数据才能进行训练和使用，而这些数据无疑会涉及个人敏感信息（如员工的家庭信息、社交网络、工作绩效、个人征信、健康状态等敏感信息），给企业的人力资源管理带来隐私保护压力。

首先，AI技术本身就存在数据泄露风险。其次，AI算法通常是系统后台操作，员工无法了解企业如何使用和处理他们的个人数据，可能引发员工的不信任和抵制。最后，AI在处理和分析员工数据时，可能导致歧视或不公平问题。例如，如果算法根据性别、年龄或种族等特征进行分类，就可能会产生潜在的歧视性决策。

●法规挑战

使用AI技术，尤其是ChatGPT这样的先进技术，可能会面临数据保护、决策责任、伦理等相关挑战。

AI决策公平性、透明性和隐私如何保护等都需要法规详细规定，不同国家和地区的规定往往是不同的。如欧洲需要企业符合欧盟的通用数据保护条例（GDPR）等法规，这些法规对个人数据的使用过程如收集、处理、存储和传输都做出了严格规定。

AI决策的责任：在使用AI技术进行人力资源管理时，可能涉及决策的问题。如果AI的决策造成了一些问题，如员工被错误地解雇，那么在法律上，这个责任应当归咎于谁，是AI还是使用AI的决策人，都将是一个争议较大的问题。

AI技术的部署与使用：各个国家对于AI技术的部署和使用也有严格的规定，企业需要确保AI技术的使用合法合规，企业使用的AI在做出决策时，需要确保这些决策过程对员工是合法的和可解释的。

●技术依赖

技术依赖是指企业过度依赖一种或者几种特定的技术，在这里指的是在未来的企业人力资源管理工作中如果过度依赖ChatGPT或者其他的AI技术，就会产生以下问题。

1.技术问题、被黑客攻击或系统故障导致的数据丢失等，严重影响企业的运营，甚至引发重大业务损失。

2.技术短期内不断更新换代，导致企业内员工的学习成本增大，企业运营效率降低。

3.过度依赖AI技术会限制人的创造力，会导致员工失去动手操作、思考和解决问题的机会，过度的“机器化”可能会让人丧失主动思考的能力，甚至会削弱一些人才的技能。

●员工情绪管理

在人力资源管理的实践中，员工情绪管理是一个复杂且应重点关注的问题。在企业中，员工情绪的处理和维护是企业保持良好辦公氛围以及高绩效的重要因素，但AI工具却缺乏相关的情绪理解和情绪响应能力。尽管AI工具能够通过自然语言理解和机器学习等方式识别和分析人的情绪模式，但这种识别能力是十分有限的。

此外，员工可能会在涉及私密或敏感的问题时对机器的介入有明显的抵触，引发员工的负面情绪，甚至出现反感、拒绝合作等情况，进而影响企业的团队协作和工作氛围。

●沟通障碍

沟通障碍是指在传递和理解信息的过程中存在的困难或障碍，这可能是由于语言不通、理解能力差异、文化差异、技术问题或其他方面的因素导致的。

首先，语言和理解的问题可能会引起沟通障碍。AI技术可能无法全面理解复杂的语境、引申含义或者感情色彩，以致误解或者片面理解员工的表述。如果AI工具的语言模型不准确或者不能适应特定的行业术语和组织文化，就可能导致员工理解难度增加，或者接收到错误的信息。

其次，技术问题也会导致沟通障礙。系统或设备的故障、网络延迟、错误的编程或算法等可能导致信息传递中断，同时，如果员工不具备足够的电脑操作技能或AI使用经验，他们就可能很难有效地与AI工具进行有效交互。

最后，文化和价值观冲突是另一个沟通障碍。每个人都有自己的价值观和行为习惯，而AI可能无法感知和理解这些差异。当AI试图执行一些操作或者决策时，如果与员工的价值观或者期望相冲突，可能会陷入人机沟通的困境。

完全取代还是工具的迭代

●人本身的不可替代性

AI技术正在改变企业的人力资源管理工作方式，许多基于规则和程序的任务可以被自动化，例如简历筛选、面试安排、员工绩效跟踪等。尽管AI的能力在快速增长，但它似乎仍无法完全取代人类HR，这主要有以下几点原因。

判断和决策。AI虽然能快速处理和分析大量数据，但在需要理解复杂情境、做出合情合理的决策时，人类的判断和思考能力仍无法被取代。技术不能理解人文关怀、情感交流、体验的深度和广度，无法完全理解人类情绪和社交关系的复杂性。

创新和策略。尽管AI能够提供数据洞察和预测，但策略的制定、问题的解决和管理的创新仍需要人的直觉、经验和创造力。特别是在人力资源策略的制定、人才发展以及为企业文化和价值观服务等方面，人工参与至关重要。

内涵和情感智慧。尽管AI有越来越强的自然语言处理和表情识别能力，但对于理解和处理员工的情绪和人际关系，以及处理敏感和复杂的工作环境问题，AI依然处在起步阶段。人类的同情心、理解力和情绪智慧无法被AI所模仿。

●AI技术内生的局限性

无法完全理解复杂人际关系：虽然ChatGPT和其他AI技术可以提供数据驱动的洞察，但它们可能无法完全理解和处理复杂的人际关系和社会动态。

缺乏情感理解：AI目前无法理解和解析人类情绪及其对工作表现和人际关系的影响。例如，一个员工可能由于个人生活中的困扰而在工作中表现不佳，这可能需要理解和关怀，而不仅仅是根据绩效数据做出冰冷的评估，但AI是无法理解这种复杂的人际动态的。

无法理解微妙的人际交互：在许多情况下，人际关系的好坏并不能直接通过数据来度量。人际交往中的微妙情绪、态度和信任等因素，AI也无法理解和解析。

缺乏全局视野：AI所获取的信息大多局限于输入数据，而在真实的工作场景中，人员之间的关系可能受到许多外部因素的影响，其复杂性、动态性和多样性远超AI所能理解的范围。

AI的非生物体特性导致的缺乏情感理解：AI的软件和硬件缺失还无法准确识别和理解人类的情绪。在人力资源管理尤其是员工关系的关怀中，理解员工的情绪和情感是极其重要的，比如理解员工的士气、满意度和焦虑。

●AI技术开发的高成本

一般说来，需要开发专门的人力资源智能机器人替代传统的人力资源从业者，但中小型企业资金少，开发智能机器人资金投入有限；大企业结构冗余，组织和人际关系复杂，智能机器人的开发成本也往往难以承受。

数据采集和处理成本：开发高效的AI模型需要大量的训练数据，对于企业来说，获取、清洗、标注以及储存这些数据可能需要投入大量的资源和资金。

开发和维护成本：构建和训练AI模型不仅需要大量的算力资源，而且还需要具有AI专业知识的开发者和数据工程师。另外，AI模型和应用需要持续的维护和更新，以便在瞬息万变的业务环境中保持高效和精确。

用户培训和适应成本：一旦AI系统部署完成，企业还需要为人力资源团队和其他用户提供培训，帮助他们理解和有效使用这些新工具。此外，系统的用户界面和操作可能需要多次迭代优化，不断优化用户体验，提高用户黏度。

技术风险成本：对AI的投资存在一定的风险。尽管AI有巨大的潜力，但如果应用失败，企业可能无法从这项技术投资中获得预期的回报。此外，如果AI系统出现故障或者被黑客攻击，可能对企业造成重大损失。

未来企业人力资源管理带来的启示

●技术与人文结合

以ChatGPT为代表的AI技术为企业人力资源管理提供了许多便利，降低了运营成本，提高了效率。但也需要认识到，AI并不能替代人类在复杂的情绪理解、处理与决策中的作用。因此，将AI技术与人文智慧有效结合，利用AI技术处理大量信息，提升效率，同时依靠人力资源管理者深入理解和处理人际关系和情绪问题，才能真正实现人力资源管理的目标。

●持续学习和培训

随着科技的进步，AI将会持续影响人力资源管理，AI技术的应用需要其使用者具有一定的技术素养。企业应持续培养员工的新技术素养，帮助员工适应AI技术的应用，最大限度释放AI的潜能。同时，企业也需要充分挖掘和利用AI的自我学习和自我进化的能力，不断迭代升级，以适应不断变化的外部环境与企业需求。

●确保数据安全和隐私保护

AI技术在人力资源管理中涉及大量的员工敏感信息，也将大量的敏感信息置于“云端”。如何在全域互联的环境下保护隐私和使用数据中找到平衡至关重要，未来的工作中需要建立科学的数据治理架构，加强数据安全防护，同时，应严格遵守相关的数据隐私法律法规，确保合规使用数据。

●防止依赖过度

应把握好AI和人类HR之间的平衡，不能过度依赖AI技术。虽然AI提供许多便利，但也不能过度依赖AI来进行决策。未来的技术水平下，AI仍然存在误判的可能，如果过度依赖AI，可能会导致企业做出错误的决策。因此，AI只能作为决策的辅助工具，最终的决策权还应该掌握在专业HR手中。

●投入产出衡量和防范风险

AI在人力资源管理中的运用既有优点也有风险，企业在配备和使用AI工具时应当充分评估风险，同时合理控制技术投入成本，确保得到预期的投资回报。同时，也要关注AI运用可能引发的社会问题，如失业、歧视等，尽可能地降低影响企业声誉的风险，并寻求积极的解决方案。

未来的企业人力资源管理将是先进技术工具与专业化人文精神的结合，是人力资源专业知识与AI技术共同驱动的结果，AI 的力量可能会变得非常重要，而这也将成为企业人力资源部门应对变革、推动变革、建立竞争优势，走向卓越、走向未来的关键。

作者单位 中农国际钾盐开发有限公司