数据要素赋能实体经济高质量发展的作用机理及推进路径

[中图分类号]F49；F124 ［文献标志码］A [文章编号]1008-0694（2025）02- 0108-08

一、引言

数据要素涵盖了各种类型和来源的数据，包括个人数据、企业数据、政府数据等，呈现出数字化、虚拟化、高流动性、价值衍生、场景依赖等多重属性。数据要素主要依赖信息技术进行存储、处理和流通，可通过网络迅速实现共享和跨地域流动，且使用过程中不会损耗（非竞争性）。数据要素还可通过关联计算、汇总分析、算法处理等技术处理产生新的价值，具有价值衍生性质。此外，随着互联网、物联网等技术的广泛应用，数据要素的产生量呈爆炸式增长，表现出海量性和价值密度低的特点。基于来源、格式等属性，数据要素还呈现出多样性的特点。

数据要素作为生产要素，能够直接参与到经济社会活动中，促进生产效率的提高和新的生产经营活动的开展，创造新的生产部门、产品以及服务市场。实体经济高质量发展强调逐步通过结构优化、创新驱动等方式，实现经济的可持续发展。作为国民经济的根基，实体经济正面临着转型升级的紧迫需求。数据要素在实体经济中的广泛应用，不仅有利于提高生产效率，还有助于推动产业创新和发展。随着科技的快速发展，数据逐步发展成为驱动经济社会发展的关键性生产要素，正在深刻重构实体经济的生产方式和价值创造逻辑，蕴含着巨大的经济价值与创新潜力。如何充分利用数据这一核心要素，推动实体经济高质量发展，成为当前亟待解决的重要课题。……