数据新闻：大数据时代的新闻生产转型

欧维维

数据新闻：大数据时代的新闻生产转型

欧维维

大数据时代是一次新的时代转型。新闻媒体作为社会信息和数据的提供者，与大数据更有着千丝万缕的联系。因此，传统媒体的新闻生产必然通过转型来迎接大数据时代。数据新闻是大数据时代的新生物，它融合了大数据时代的数据内容、技术和渠道，成为传统媒体新闻生产转型的新方向。中国传统新闻媒体的新闻生产应该引入数据新闻，从理念到业务实践，通个内容、技术、渠道三个层次的转型，融入新媒体，重塑自己，适应大数据时代。

大数据时代；数据新闻；中国传统新闻媒体；新闻生产转型

[作 者]欧维维，武汉大学新闻与传播学院硕士研究生。

社会和网络技术的发展将人类带入信息“爆炸式”增长的时代。在大数据环境下，传统媒体不仅面临着新媒体的冲击，而其自身也面临着信息选择和数据处理问题。因此，传统媒体应该转向对社会信息和数据的深度挖掘，满足受众在信息过剩时代的需求，从而求得生存。大数据时代，传统媒体的新闻生产转型和发展，既是技术问题，也是战略问题，将对未来的新闻媒体形态和格局产生深远影响。

一、大数据时代对传统新闻生产的影响

大数据时代带来的新技术和社会环境改变了媒体的传统新闻生产方式，也改变了受众获取信息的习惯，同时也改变了受众的信息需求。大数据给新闻生产带来的变化可以归结为以下几个方面：

首先，“大数据”成为新闻生产的竞争力资源。大数据时代四面八方涌来的信息打破了传统社会专业媒体对社会信息的垄断，公民记者的“现场报道”改变了传统的新闻生产，在这样的现状下，深度的信息或数据分析解读则成为作为“社会瞭望哨”的新闻媒体应该担负的职责。通过对非结构化大数据和全面信息的分析解读，再通过易读、易懂、互动性强的可视化方式呈现对受众有意义的结构化数据和信息。“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助于各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。”①肖景辉：《沪上报业巨头的 “E” 战略——解放日报报业集团社长尹明华畅谈新媒体思路》，《?传媒》，2006年第11期。

其次，技术在新闻生产的整个流程中扮演着重要角色。生产、分析、解读数据，探索一条为受众和用户提供分众化服务和体验的媒体发展之路，将成为媒体竞争的必备技能。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的"加工能力"，通过"加工"实现数据的"增值"。而对大数据的加工依赖于各种数据生成、挖掘、和数据可视化呈现技术。从前计算机时代的新闻报道到计算机辅助报道，再到现在的数据新闻，技术在新闻报道中的重要性不断增加。

第三，社会化媒体的新闻生产方式对数据分析、解读和呈现提出了更高的要求。大数据成为新闻生产的核心资源，但是数据新闻不是对数据的简单堆列，而是基于各种技术对数据进行分析、挖掘和呈现，向受众传达有意义的结构化数据和信息。因此，大数据时代的新闻生产不仅在于数据的获得，更在于对数据的分析、解读和呈现。媒体应该通过对数据的整合和分析，针对不同的受众，满足个性化和专业化的需求。大数据对传统媒体的冲击是信息的冲击，使传媒生态发生前所未有的转变。新闻传播的针对性、精准性都变得越来越强。因此，基于数据收集、数据挖掘、数据分析、数据可视化呈现、数据再利用的数据新闻应运而生。

二、数据新闻的内涵及意义

数据新闻，又称为数据驱动新闻，是大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式。“精确新闻学”的奠基人，美国北卡罗来纳大学教堂山分校教授飞利浦.迈耶认为：“现在是个信息过剩的时代，对信息进行处理很重要。我们需要做两步：一个是通过分析不断变动的数据以找到其中的意义和结构，另一个则是通过展示让用户了解哪些信息对他们具有重要性和相关性。”数据新闻成为新闻业的未来。

数据新闻通过抓取和分析挖掘数据的量化方法使数据新闻报道更加具有科学性和真实性。同时，通过不同时间和空间的数据的组合，也进一步拓展了新闻报道的广度和深度。大数据时代的新据新闻追求的不再是单一新闻事实，而是作为整体的新闻的真实，数据新闻呈现的是事实的全幅图景，更加全面、完整、清晰地报道新闻。其次，数据新闻通过采用科学的分析方法使媒体从琐细、非结构性的信息中提取出规律、结构性的信息，发现事实发生发展的趋势和规律。在此基础上，可以提高媒体信息对社会事实发生发展的预测性，更好地并有针对性地引导舆论。此外，通过运用数据可视化技术，数据新闻业务使新闻的呈现方式不再局限于以文字表达为主，取而代之的是更为丰富多元的信息图表或动画视频，文字只起到辅助说明的作用。

作为精确新闻的进一步延伸，数据新闻使新闻生产过程更加精细化，它要求新闻工作者不仅具有传统的文字写作、音频视频制作技能之外，还包括社会科学的研究、计算机数据的抓取、处理、可视化、平面或交互设计、计算机编程等跨学科、跨领域的业务技能。数据新闻通过运用多学科的技术手段，应用丰富的、交互性的可视化效果展示新闻事实，把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示出来，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注与参与。在现行的环境下，数据新闻已经被英国广播公司、《卫报》、《纽约时报》等主流媒体广泛采用。

在数据“爆炸”的时代，媒体是社会数据的拥有着和使用者，但是在大数据时代生产的大部分数据都是“非结构化数据”，传统数据库通常难以处理。随着数据分析与数据挖掘技术的发展，从互联网庞大的非结构化数据中揭示有意义的新的关系、趋势、和模式的数据新闻应运而生。同时，数据新闻需要多学科的技术协助新闻报道。使新闻报道从文字图片呈现新闻故事到用数据呈现新闻故事。传统新闻以文字为主、数据为辅或数据文字相辅相成。而数据新闻则是数据在先、文字在后，数据成为呈现新闻故事的新工具，一定程度上改变了新闻的生产流程，也丰富了新闻报道的呈现形式。

而在传统新闻媒体转型的过程中，媒体的内容生产转型是其核心。没有内容，新闻媒体就成为毫无意义的空壳，如同一台无效运转的机器。在各种自媒体或社交媒体消解掉传统新闻媒体“信息提供”功能之时，传统新闻媒体的新闻生产应该转向对普通、非结构性的信息或数据进行深层次的挖掘、分析、整合并通过可视化方式呈现的数据新闻生产，满足受众不断发展着的深层次的信息需求，从而重新发挥其社会功能。

三、大数据时代的传统新闻生产转型

正如在本文第一部分的讨论中所提及的现状，大数据时代是信息和数据泛滥的时代，受众不再为信息的缺乏而忧虑。在这个时代，不是人们的日常生活不再需要制度性的社会信息系统所传递的信息来消除不确定性，而是往日制度性的社会信息体统的功能已经全部或部分地溶解于各种社交媒体或自媒体之中。

在信息匮乏时代，制度性的新闻媒体是人们的主要信息来源，人们的需求停留在基本的社会信息，同时人们对传统的新闻媒体具有很大的依赖性。因此，此时的新闻媒体具有受众市场。然而，基于网络技术的各种社交媒体或自媒体的崛起使人们对基本社会信息的需求得到更好的满足。

随着新媒介技术的快速发展，尤其是微博和微信等自媒体的出现，对传统媒体组织和传统媒体形成了较大的冲击。当前，媒体之间的竞争已经不仅仅是内容层面的竞争，而是综合了内容、渠道、营销和运营的系统层面的竞争。在这种情况下，“内容为王”的理念已经不能适应竞争的需要。大数据时代的传媒内容生产不再局限于传统意义上的“内容生产”，而更多地融合了内容、技术、渠道等层面。

因此，中国传统媒体的新闻生产转型应从三个方面着手,即内容、技术和渠道。首先，在内容方面，全方位和具有深度的数据挖掘从而呈现结构性的信息成为传统媒体内容生产因该努力的方向。新媒体，包括微博、微信等媒体的即时UG 信息可以满足人们的基本社会信息需求。以往由于传统媒体对信息渠道垄断的优势而承担的提供基本社会信息的功能在当前的大数据时代已经被新媒体所替代。所以，对于传统媒体的新闻生产来说，只有通过对琐细、非结构性的数据信息进行科学的数据挖掘和分析，生产出不同于碎片化或局域化的新媒体信息，满足受众对深层次信息的需求，才能在大数据时代求得生存。第二，在技术方面，新传播技术的进一步发展迫使传统媒体做出相应的调整和转型。传统的信息、数据的采编流程以及新闻报道的呈现方式已经不能适应现行的社会技术环境。文字、图像、动画视屏、数据图表、交互设计及可视化技术的综合运用实现各种形式的信息数据呈现成为大数据时代对专业性的媒体所提出的要求。第三、在渠道方面，传统的媒体新闻传输的渠道也已经不再时兴。随着PC终端和移动终端的不断更新和发展，越来越多的人通过个性化的PC终端和移动终端来获取所需的信息，而传统的大众传播媒介，如报纸、电视等必须实现新媒体渠道的转型才能实现传统媒体内容生产的全面转型。

总之，数据新闻是大数据时代传统新闻媒体内容生产转型的方向和趋势，它融合了信息和数据内容、渠道、新媒介技术以及设计艺术等，成为深度新闻信息的一种新的生产方式。因此，中国传统媒体的新闻生产转型应该引入数据新闻，从理念到业务实践，抓住数据新闻这根“稻草”，重新塑造自己，融入新媒体，适应大数据时代。

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