大数据背景下的媒体融合探析

张洁 内蒙古广播电视台

一、大数据：媒体融合的催化剂

大数据背景下的媒介融合是将数据、技术与媒介应用三者进行了系统性的融合发展，推进了媒体融合的发展进程。将大数据的技术融入到传媒行业的采编、媒介传播、传媒制播以及传播效果反馈等各个阶段，将大数据技术置于媒体融合发展的中枢环节，对传媒媒体与新媒体的融合发展进行指挥，有利于提升传媒行业发现内容的能力与效率，有利于缩短不同媒体与媒介之间的在内容生产与制作上的鸿沟，有利于弱化内容生产边界。大数据就如同媒体融合发展过程中的催化剂，将内容赋权于不同媒体并降低了媒体在内容生产与运营过程中的门槛，同时也能够推动媒体迎合受众取向进行优质的内容生产，实现传播效果最大化与传播价值最大化。大数据背景下，传统媒体与新媒体之间互相汲取彼此的发展优势，如传统媒体纷纷推出网页版、移动客户端、微信公众号与微博公众号，新媒体则在内容生产上更趋向于传统媒体的专业化生产模式等。

二、大数据背景下媒体融合的发展应制定相关的安全标准

要使得大数据技术能够更好的运用于媒体融合发展的过程中就需要进行有针对性的标准制定，使得媒体融合过程中的大数据技术能够安全、规范。第一，可以制定相关的互联、互通的标准。大数据技术主要分为“数据采集”、“数据存储”、“数据分析”以及“数据应用”四个环节，每个环节中通常会涉及到多个执行的主体，在媒体融合发展的过程中需要对主体以及四个环节的互联、互通进行规范。(1)采用规范化的接口、字段帮助进行媒体内容生产与传播的过程中的数据互联、互通有助于相关数据与信息之间的交流、交换与共享，推动媒体融合过程中媒体相关数据规模的发展，充分发挥大数据技术在推动媒体融合方面的作用。

第二，制定数据安全标准。大数据时代数据在存储、传输过程中具有一定的安全风险，对于媒体而言，重要数据的泄露会为媒体的运营与优势带极大的困扰甚至经济损失、法律风险。对于个人而言，大数据技术的发展过程中个人隐私的泄露是个很大的安全隐患，企业及媒体在运营过程中的并没有相对严谨的关于保护个人隐私权的准则，制定相关的安全标准于维护受众隐私权、维护媒体自身权益都迫在眉睫。

第三，对于媒体而言，大数据技术主要运用于对信息数据与受众影响的分析，这就需要大数据技术能够对媒体、特别是新媒体运营过程中各个环节中媒体与受众间的互动有一个系统性的采集与分析指标体系与运算方式，能够确保数据运算的公平性与数据结果的权威性。

三、媒体融合发展需要不断优化大数据公共服务平台

在媒体融合发展过程中，不断优化大数据公共服务平台能够促进媒体信息的互联、互通，更加有效的挖掘更多的信息，强化数据的价值，推动不同媒介间的相互沟通与交流，促使媒体融合的发展。

优化大数据公共服务平台首先需要不断规范与创新大数据应用的相关模式。大数据的发展为媒体发展的各种新型应用模式，但仍需对相关的应用模式进行规范与创新。(2)一方面，在传统媒体大数据的应用上应当对收视造价以及数据污染等问题进行严格控制，另一方面，在新媒体对于大数据的应用上应当对用户的点击率、搜索与浏览数据等进行精准的识别与定义，不断优化数据的价值。对大数公共服务平台的优化有利于避免不同媒体在功能上的重复，有利于缓解媒体发布内容的同质化发展，有利于指导媒介融合与大数据应用模式的创新。其次，在媒体融合发展过程中要擅用云数据平台，不同媒介与媒体相关的数据监控与管理部门可以通过云数据技术与大数据云平台对数据进行采集、存储、管理与分享，对于相关的融合媒体业务中所涉及的用户的互动与行为进行数据模式的信息采集，尽可能的将媒体的各部分运营信息汇聚并分析，做到融合媒体中的各个环节都能够进行信息的交流与共享，不断为其发展提供运营、决策上的参考。最后，媒体融合过程中媒体要能够在数据的发布与交易过程中推动数据的交流与共享。不断优化大数据公共服务平台是更好的进行媒体与用户间信息共享的前提基础，是不同地区、不同媒介进行数据信息交流、共享的前提，将所拥有的数据资料作为媒体资产评估的一个重要环节，也是不断优化媒体本身产业环境、优化媒体运用策略的重要前提。将互联网技术与大数据技术想结合，通过对数据发布、交易环节的数据监控与管理进行媒体融合发展过程中的舆情智能化管理，不断优化大数据公共服务平台的多维、融合分析的效果为媒体融合发展过程中不同媒介的管理、运营与决策提供了参考。(3)

注释：

(1)郭全中.媒体融合：现状、问题及策略[J].新闻记者，2015，03：28-35.

(2)付玉辉.2014年中国新媒体传播研究综述[J].国际新闻界，2015，3701：35-46.

(3)胡悦，王超然.媒体融合中公共服务的价值回归与大数据实现[J].东南学术，2015，06：211-218.