城市化水平与经济增长互动关系研究
——基于安徽省1997—2017年数据

李圣荣

（马鞍山市委党校，安徽 马鞍山 243000）

一、引言

近年来，我国经济进入新常态，经济增长速度下降，各地区的经济发展水平也在不同程度上受到影响。2011年以后安徽省的经济增长速度不断下降，2015年下降到5.55%，下降幅度达18.25%，在此背景下安徽省的城市化发展必然会受到一定的影响[1]。施建刚等（2012）采用对数函数拟合模型定量探究我国城市化水平与经济发展之间的关系，他的研究表明我国的经济发展水平的不断提升推动了我国城市化发展水平的提升，此外它还认为我国整体的城市化进程滞后于我国的经济发展水平。与施建刚等人的研究不同，陈明星等（2014）基于我国省际面板数据定量分析我国城市化发展水平与经济发展之间的关系，他的研究表明我国31个省份中有13个省份城市化发展滞后与经济发展，有18个省份的城市化发展超前与经济发展。但是他们的研究没有指出城市化与经济发展的具体关系，于天姝（2018）采用定量分析方法探究我国经济增长与城市化发展之间的关系，研究表明我国经济进入新常态以后，城市化的发展推动了我国经济发展水平的提升。学者们的研究多是集中于我国整体城市化与经济发展，对具体地区的研究较少，而我国各地区发展的差异很大，很难以我国整体水平进行衡量。由此本文以安徽省为例探究新形势下安徽省城市化与经济发展之间的互动关系必然能够为我国各省（市）城市化与经济发展提供借鉴意义。

二、安徽省城市化与经济发展现状分析

改革开放以来安徽省的城市化与经济发展水平得到了较大水平的提升，本文根据其1997-2017年相关数据，制作了安徽省经济发展水平与城市化状况图，如图1所示：

图1 安徽省1997-2017城市化水平与经济增长率

如图1所示：1997-2017年以来安徽省的城市化水平发展迅速，1997年其城镇化率仅为21.96%，2015年其城镇化率超过了 50%，2017年达到53.5%，增长了31.54%。安徽省的城市化进程发展比较稳健，1997年以来其城镇化率每年的增长幅度在3%-5%之间，没有出现某一年较大幅度提升和下降的情况，说明安徽省的城市化发展水平一直在稳步向前。近年来我国经济结构转型，安徽省的产业结构等方面也在进行优化升级，其城市化水平得到了进一步的发展。虽然安徽省城市化发展水平一直平稳向前，已经达到了53.5%的水平，但是其城市化水平与我国发达省份仍有较大差距。此外，其各地区城市化发展水平差异很大，合肥等安徽省重点城市，城市化水平较高，但是阜阳等安徽省欠发达省份城市化发展水平较低[2]。

如图1所示：1997-2017年安徽省的经济增长速度呈波动上升状态。1997-2000年安徽省的经济增长速度出现了下降，降幅达5.47%，2000-2004安徽省的经济增长率有了较大幅度提升，增长率达到了21.31%，但是2004-2011年后其经济增长速度波动上升，其中2011年增长速度最高为23.8%，2005年最低为11.46%。2011-2015年安徽省经济增长速度呈下降状态，2015年下降到5.55%，但2015年以后安徽省经济增长速度逐步提升，2016年达到10.92%，2017年达到12.75%。这说明近年来安徽省的经济发展状况较好，经济发展水平已经超过了全国平均发展水平。但是安徽省的经济发展状况也存在一些问题，如经济总量与东部地区相比仍有一定差距；产业结构仍以第二产业为主，产业结构没有优化升级；经济增长仍以投资为主，新常态时期没有尽快的向消费增长型经济发展方式转变[3]。

三、安徽省城市化水平与经济增长关系协整分析

（一）变量选取数据来源

本文的研究主题是安徽省城市化水平与经济增长之间的互动关系，为了能够比较准确的说明此问题，本文选取了安徽省的面板数据来定量分析其城市化水平与经济增长之间的相关关系。学术界常用的衡量地区经济发展水平的指标是地区的GDP总量、GDP增加值以及经济增长率[4]。鉴于探讨的是城市化率与经济增长的关系，所以本文使用安徽省的经济增长率来表示其经济增长，本文的经济增长率是笔者通过安徽省历年地区生产总值增加值与上年地区生产总值的比值计算得到的。常用来衡量地区城市化发展水平的指标是地区城镇化率，本文所使用的安徽省城镇化率数据是笔者根据安徽省城镇人口与其常住人口的比值计算得到的。时间序列的选取必须保持一定的时间跨度，所以本文选取了安徽省1997—2017年相关数据，这样的时间跨度可以在一定程度上消除其它因素的影响，能够准确的反映出安徽省城镇化率与经济增长率之间的相关关系，具体数据如表1所示。

表1 安徽省城市化以及经济发展相关数据

（二）模型设置

便于回归的进行，本文使用GDP表示安徽省历年经济增长率，使用UL表示其城镇化率。本文所使用的是安徽省1997-2017年的城镇化率和经济增长率，但是过长的时间跨度可能会导致原始时间序列存在异方差性[5]。所以在对数据进行分析之前必须对原始时间序列进行必要的处理以消除可能存在的异方差性，学术界通常使用的做法是取对数处理，在对原始数据进行取对数处理，这样可以消除可能存在的异方差性并且取对数之后的数据并不会丧失其经济意义，各变量之间的关系并不会因此而发生改变，结果分别用LNGDP，LNUL表示。

协整检验可以分析时间序列之间是否存在稳定的长期关系，如果时间序列之间存在协整关系，那么该序列之间存在长期均衡关系，本文所设置的协整模型如公式（1）所示。

如公式（1）所示，a表示常数项，c表示回归残差，bi表示相关系数。

（三）协整分析

1.单位根检验

协整分析要求原始的时间序列是平稳序列，如果原始时间序列是非平稳的时间序列则需要对其进行差分处理 [6]。所以本文首先是用ADF检验方法对LNGDP和LNUL进行平稳性检验，结果如表2所示。

表2 单位根检验结果

由表2单位根检验结果可知LNGDP，LNUL的单位根分别为-2.438601，-3.837684，LNUL在 5%的显著水平下平稳，LNGDP在1%至10%的显著水平下是非平稳的时间序列，由于二者并非同阶平稳序列，所以不能对其进行协整分析。所以仍需对LNGDP和LNUL进行一阶差分处理，一阶差分之后的结果用DLNGDP和DLNUL表示。如表2所示，一阶差分结果分别为-3.920350和-5.614807，这说明表明DLNGDP，DLNUL在1%的显著水平下是平稳的，二者为一阶单整序列，所以可以二者进行协整分析，它们之间存在长期平稳的线性关系。

2.协整分析

利用Eviews8.0对DLNGDP和DLNUL进行回归分析，Eviews输出结果经笔者整理后如公式（2）和（3）所示。

如公式（2）所示，DLNGDP和DLNUL之间为正相关关系，二者的相关系数为0.375382，说明DLNUL每上升一个百分点DLNGDP会上升0.375382个百分点。R2=0.95，F=105.37说明模型拟合效果较好，而相关系数的标准差为0.365812，P值为0.0032，说明回归系数有效，达到了显著性水平要求，DLNUL对DLNGDP的影响可以比较准确的通过公式（2）反映出来。如公式（3）所示，DLNUL和DLNGDP之间为正相关关系，二者的相关系数为0.147229，说明DLNGDP每上升一个百分点DLNUL会上升0.147229个百分点。R2=0.95，F=105.37说明模型拟合效果较好，而相关系数的标准差为0.143476，P值为0.0013，说明回归系数有效，达到了显著性水平要求，DLNGDP对DLNUL的影响可以比较准确的通过公式（3）反映出来。

公式（2）和（3）表明 DLNGDP和DLNUL之间具有显著的正相关关系，但是并不表示二者之间存在协整关系。根据协整分析的定义，只有残差是平稳序列时，原始序列之间才存在协整关系[7]。利用Eviews8.0对公式（2）和（3）的回归残差进行稳定性检验，结果如表3所示。

表3 残差平稳性检验

如表3所示，本文分别使用e2和e3表示公式（2）和（3）的残差，其残差ADF检验结果分别为-5.406697，-3.886751，在1%-10%显著水平下的检验结果都为平稳序列，说明DLNGDP和DLNUL之间为协整关系，二者存在长期均衡关系。

（四）脉冲响应函数

为了说明LNGDP和LNUL的一个随机扰动项对其当前和未来运动趋势的影响，本文对LNGDP和LNUL进行了脉冲响应分析，结果如图1所示。

图1 LNGDP与LNUL脉冲响应函数图

如图1所示，安徽省经济增长（LNGDP）对自身的一个标准差信息的响应在当期较高，然后迅速下降，4期以后趋向于0，安徽省经济增长（LNGDP）对城市化水平（LNUL）的当期响应程度为0，在2期时达到最高值，然后开始下降3期以后趋于0。安徽省城市化水平（LNUL）对其经济增长（LNUL）的一个标准差信息的响应总体上呈先上升后下降趋势，在1到4期呈明显上升趋势，4到6期缓慢下降，之后基本平稳。安徽省城市化水平（LNUL）对自身的一个标准信息当期响应程度较高，此后响应程度逐渐下降，在第2期时达到最低值，之后有所上升，在3期以后响应程度逐渐减弱并且趋向于0。

（五）结论

1.安徽省城市化与其经济增长之间为显著的正相关关系。公式（2）和（3）表示安徽省城镇化率与经济增长率之间为正相关关系，这说明了安徽省城镇化率的提高可以明显的带动其经济增长率的提升，其经济增长率的提升可以带动城镇化率的提升。

2.安徽省城市化水平的提升对经济增长的拉动作用强于经济增长对其城市化水平提升的拉动作用。城镇化率对经济增长率的相关系为0.375382，而经济增长率对城镇化率的相关系数为0.147229，说明城镇化率的提升对经济增长率的影响程度大于经济增长率提高对城镇化率提升的影响程度。

3.安徽省城市化水平的提升对当期经济增长水平的提升影响程度较大，之后会影响程度会逐渐减弱，而经济发展水平的提升对城镇化的影响程度随着时间的增长逐渐加大，达到最大值后会缓慢下降，最终趋于稳定。

四、政策建议

第一，增加政府财政在城市建设方面的支出，不断完善城市基础设施建设。安徽省的城镇化率与经济增长率的回归分析表明，城市化水平的提升可以显著的带动安徽省经济增长率的提升。所以安徽省政府以及地方政府应该注重城市基础设施建设的投资，扩大政府财政支出对城市交通、能源、通信等方面的支出，不断完善本地城市的基础设施建设才能吸引更多优质企业到本地投资，最终能够提升本地经济发展水平[8]。

第二，寻求新动力，不断提升经济发展水平。安徽省城镇化率与经济增长率的脉冲分析表明，经济发展水平的提升对城镇化的影响程度随着时间的增长逐渐加大。所以，从长期来看城镇化水平的提升必然要依靠飞去经济发展水平的提升。新形势下我国经济进入新常态，政府推行供给侧改革，安徽省应该主动转变经济发展方式，寻求新的经济增长点带动自身经济发展水平的不断提高。

第三，转变发展观念，注重城市化与经济增长之间的互动关系。实证分析表明安徽省的城镇化与经济增长是相辅相成，相互促进的。所以安徽省在今后的发展中应该摒弃只注重GDP总量增加的发展观念，而应该将城镇化与经济发展水平的同步提升作为发展目标，利用城镇化与经济发展水平提升之间的互动关系来促进二者共同进步。