大数据技术在企业战略管理中的应用分析

罗鹏

摘 要：大数据时代的来临，大数据技术在企业中的应用，为企业的发展提供了技术支持。互联网+技术的完善，为大数据技术在企业中的应用提供基本保障。大数据技术在企业发展过程中起到重要作用，尤其对企业生产过程中产生大量的数据处理上，能为企业的发展提供科学的数据分析报告，为企业的发展决策提供有效依据。本论文主要从大数据技术在企业管理中存在的弊端、大数据技术在企业管理中的战略部署进行阐述大数据技术在企业战略管理中的应用，希望为研究企业战略管理的专家和学者提供理论参考依据。

关键词：大数据技术;企业战略管理;应用分析

1 大数据技术在企业管理中存在的弊端

1.1 管理者对大数据认知存有局限性

提高企业管理者的水平是大数据技术在企业管理中应用的关键因素，大数据技术在企业管理应用的过程中，大大提高了企业的工作效率，同时也改变了传统的企业管理的工作模式，但现在管理者对大数据优势意识不清，需要加强宣传让企业高层管理者认识到企业中实现大数据技术的迫切性，现在企业的管理者对大数据技术的知识不了解，没有在互联网平台利用大数据技术进行管理，利用前沿的互联网思想进行企业管理。在企业管理过程中，利用传统的经验进行企业管理，无法用现代先进大数据技术作为管理手段，为企业管理经营提供科学有效的数据分析报告。而采用原始的数据采集方式，再说数据应用出现错误的判断，会导致企业经营出现问题。

1.2 创新改革力度不足

企业要可持续发展，必须在技术上进行创新，大数据技术的应用只是一种手段，提高企业的工作效率，企业自身发展需要依靠先进的创新能力，大数据技术在企业中的应用，为企业发展提供了机遇和挑战，但有的企业盲目利用大数据技术，分散了企业的集中力，没有对企业自身的问题有效的改善，没有形成有效的改革，增加企业创能能力，让企业在激烈的市场竞争中处于有力位置。

1.3 信息安全问题

大数据技术的应用是在互联网技术的基础上，大数据技术在网络平台上进行工作。大数据技术在企业中的应用，让企业中的信息都通过网络进行传输，信息在网络传输的过程中都涉及网络安全的问题，对一些重要数据的泄露会给企业带来一定的损失。在一些高新技术企业先进技术信息泄露，会给企业带来一定的负面影响，现在网络传播速度快，不做好网络安全管理，在一定程度上影响企业管理的实施。

1.4 人力资源匮乏

大数据技术在企业管理中的应用人才是关键因素，大数据技术是一种新型技术，在企业中懂大数据技术的人才很少，在企业转型发展的过程中，需要大量大数据技术方面的应用型技术人才。大数据技术对人才的要求比较高，不仅需要懂得互联网技术，同时对统计学、逻辑学、管理学、经济学等知识都有一定的应用能力，大数据技术人才就是一个应用型复合型高级技术人才。企业在应用大数据进行管理的过程中，由于人才的匮乏，很多利用大数据技术能解决的问题，还用传统的方式进行工作，阻碍了企业的改革，没有形成有效的利用大数据技术提高企业工作效率，增加企业利润，促进企业快速发展。

2 大数据技术在企业管理中的战略部署

2.1 增強数据技术在企业管理的科学性

大数据技术在企业管理中的应用，其主要目标就是对企业数据进行科学有效的整体，提高数据的利用率，挖掘重要数据信息，为企业的发展提高决策依据。企业在获取数据的同时，利用科学手段对数据进行判断分析，避免虚假信息的错误指导。借助数据比对结果制定具有科学性的参考依据。企业要利用大数据技术模式，充分考虑生产过程中所需投入的资金成本以及市场需求量，在大数据下，数据的更新速度快周期短，企业在改革创新时无法高效准确掌握数据的变化，导致企业无法加大改革力度，出现资源过剩、成本增加等问题。增强数据技术在企业管理的科学性是大数据技术应用的需求，在提高企业工作效率，促进企业改革，强化企业创新都起到推进作用。

2.2 构建大数据安全结构体系

数据安全是企业关心的问题，构建大数据安全结构体系是保障网络数据安全的重要平台。企业要构建数据安全防范结构体系，保证企业数据以及客户信息的安全性。将不同安全等级的信息进行分类，将数据安全工作列入企业制度及员工基本准则中，定期针对信息安全防范理论对员工进行培训，加强员工对信息的安全与保护能力。大数据安全结构体系的构建，对提升企业安全等级起到重要作用，也促使企业之间在网络平台上放心交易，提高了大数据技术应用的效果。

2.3 建立大数据公共服务体系

大数据技术的发展在全球经济发展过程中占据主导地位。对于大数据结果的获取、分析、整合与应用是建立大数据公共服务体系的重要措施。在当今大数据时代，数据的获取与整合是各个高新技术企业与市场经济发展的共同需求，虽然大数据技术在当前已初步达到普及的效果，但并不是所有企业都具备相应的数据研发与运用的能力。

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