物流业与产业结构优化内在关联机制的测度研究

2019-04-19 01:33邹筱马芮琪樊伟
商业经济研究 2019年8期
关键词:产业结构优化物流业

邹筱 马芮琪 樊伟

内容摘要:新型城镇化背景下物流业对产业结构优化、高质量发展作用日益明显。为解决物流业与产业结构优化之间的协调发展问题,本文基于物流经济贡献率与产业结构优升级率构建协整检验模型,测度物流业与产业结优化之间的内在关联机制。本文以湖南省为研究背景,运用灰色关联对两者相关指标数据实证测算,得出各因素之间关联度,从而确定湖南省物流业与产业结构优化主要关联因素,为湖南省物流业与产业结构高质量发展提出相关建议。

关键词:物流业   产业结构优化   关联机制

中图分类号:F252   文献标识码:A

引言

推动“中国制造2025”,实施工业强基、智能制造等重大举措,服务新业态新模式,需要各产业融合升级、优化结构、动力转换和质量提升。2018年政府工作报告已明确物流业作为全面贯彻新发展理念,坚持稳中求进发展的首要选择。此外,截止到2017年,我国三次产业增加值分别为7.9%、40.5%、51.6%,服务业已成为经济增长的主动力,我国产业结构仍然处于不断调整中。物流业作为生产性服务业,一方面为各产业有效运行提供运输服务,从纵向、横向两个方向不断延伸产业链;另一方面从采购、生产、分销等领域推动三次产业有效连接。如何进一步促进两者协调发展,需要对其关联机制做进一步探索。

湖南省由沿海开放的内陆变为内陆开放的前沿,具有巨大的商圈辐射优势和产业投资市场价值,处于工业化中期阶段致力于向服务业主导型产业结构转型的关键时期。2018年湖南省政府工作报告中提出将从产业引导、产业鼓励、税收调整、金融支持、用地保障、人才支撑、环保约束等政策入手,加快产业结构优化,振兴实体经济产业。湖南省“十三五”规划明确提出“一核三区多园六通道”物流战略,到2020年基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流,建成长江经济带物流中心。如何更有效的把握物流业与产业结构的关系,实现两者之间高质量协调发展显得非常关键。

近年来国内外学者对物流业、产业结构优化等做了大量理论和实证研究。对物流业与经济、产业结构与经济关联内涵、机理等方面研究较多,但对两者之间关联机制研究较少。合理的产业结构能够驱动地区经济增长,地区经济与地区物流具有强集聚关联性。国外学者J.C.Tyan(2003)、A.Maciulis(2009)、Bergman(2001)从经济持续增长、区域竞争力、产业调整等角度阐述了物流业对经济和产业发展的促进作用。物流业发展方面,国内学者戢晓峰等(2016)从集聚角度研究了物流与经济关联性,指出评价物流能力的14项指标,并对固定资产投入、劳动投入、需求等给予验证。产业结构优化方面,张阳等(2016)采用空间面板数据等得出人力资本积累等能够促进产业结构优化升级。针对两者之间是否存在联系,黄先军等(2014)通过测度关联度和全要素生产率发现物流业促进产业结构优化升级路径。邹筱等(2017)对两者间的互动关系进行实证测度,得出互动发展两阶段关系。除此之外对于关联测度,宗刚等(2016)、岳云康等(2017)运用灰色关联实证分析物流业与各行业之间的关联度以及关联等级,并进一步分析物流能力各指标对产业结构升级影响。王文铭等(2014)通过协整理论和格兰杰因果检验法的综合运用,研究了区域物流能力与三次产业结构优化调整内在机制。

现有文献表明物流业与产业结构升级具有关联性,但未对其关联机制进行测度并对其关联因素做进一步分析。提升物流业能力做到定向驱动产业结构优化,以及引导产业结构优化的同时提升区域物流能力,越来越受到政府及学者关注。本文在现有关联机制研究方法基础上,对湖南省2005-2016年物流能力和产业结构优化相关指标进行协整检验、构建协整模型,并采用灰色关联分析各影响因素之间的关联度,得出相应结论并提出政策建议。

指标与数据选择

物流能力指地区各物流单位提供物流服务的能力的总和,可以体现物流业运行潜力及具体状态,能够定量的体现整体物流行业发展现状。唐建榮等学者指出选取交通运输、仓储、邮政业增加值指代物流业发展整体水平具有一定可靠性。本文从三个方面选取指标评价区域物流综合能力,以公路铁路总里程、货物周转量指标作为基础条件支撑能力,以仓储固定资产投资、物流业从业人员数量、载货车数量作为经营主体运营能力,以互联网用户数、社会消费品零售总额作为物流环境保障能力(见表1)。

本文选取产业结构升级率代表产业结构优化水平,产业结构优化一直被认为是广泛的动态经济系统,从发展的角度可将其分为合理化、高度化和可持续化三个层面,分别用结构偏离度,工业产业规模度、R&D指标、非农产业比重、非农就业人数比重、高新技术产业产值/第二产业产值、环保投入比重等指标表示(见表1)。

根据表1中的评价指标体系,结合湖南省新型城镇化发展现状,考虑到数据来源与获取的局限性,本文选取2005年以来12年的发展数据作为研究对象,主要对《湖南省统计年鉴(2006-2017)》、湖南省统计局网站、统计公报以及其它资料上的原始数据归类和相关粗加工处理,分别得到湖南近12年来物流能力和产业结构升级相关指标数据。

物流业与产业结构优化关联机制测度

(一)协整关系与灰色关联度

湖南省物流业与产业结构优化之间是否存在长期均衡发展关系,本文运用协整检验方法在前人的研究基础上选取2005-2016年12年的物流业增加值(WR)和产业结构升级率(CR)两个指标进行验证,其中产业结构升级率(CR)定义为第二产业增加值与第三产业增加值之和与GDP比值。

1.平稳性检验。检验具有时间效应的经济指标的平稳性能够有效避免非平稳性指标造成的伪回归效应,以实现数据分析结果的有效性。为排除所选指标间量纲问题,对其进行对数处理。本文运用EVIEWS8.0软件对经济时间序列进行ADF平稳性检验,通过总结分析最终结果数据见表2所示。由表2ADF检验结果可知,WR的ADF值小于5%、10%显著水平下临界值,大于1%水平下的临界值,可认为在95%置信度下拒绝原假设,WR是平稳的。CR的ADF值均大于1%、5%、10%水平下的临界值,则可认为在90%置信度下接受原假设,CR是不平稳的。一阶差分△WR的ADF值小于10%显著水平下的临界值,大于5%水平下的临界值,可认为在90%置信度下拒绝原假设,△WR是平稳的。一阶差分△CR的ADF值小于5%、10%显著水平下的临界值,可认为在95%置信度下拒绝原假设,△CR是平稳的。因此一阶单整序列WR、CR都具有平稳性,可以进行协整检验。

2.E-G两步法协整检验。运用该方法检验两者之间是否存在协整关系。建立如下回归方程式:

CR=σ+γWR                                                            (1)

式(1)中,WR指物流业增加值,σ代表常数,γ指代关系系数,CR表示产业结构升级率。利用EVIEWS8.0软件,得出表3所示结果。由回归模型为确定WR、CR之间是否存在稳定协整关系对残差进行ADF检验,如表4所示。由表4ADF协整检验结果可知,残差的ADF值均小于5%、10%显著水平下的临界值,在置信度95%水平下拒绝原假设,序列WR和CR可认定为(1,1)阶协整,得回归方程:

CR=4.08 + 0.055*WR                                                   (2)

方程(2)表示的经济学意义可理解为:在市场环境处于良好状态下,湖南省物流业增加值每提高一倍,产业结构升级率增加5.5%,这表明增加物流业投入能带动产业结构升级。

(二)灰色关联测度

1.灰色关联模型。灰色关联分析是从系统散乱、随机的行为特征量中确定各因素间的关联程度,是依据数据序列的曲线几何形状的相似性来判断两者是否紧密相关。考虑到相关部门数据统计和获得的局限性等因素,本文在邓氏关联度求解模型基础上,计算物流业与产业结构优化各指标一对一的关联度。主要从确定分析的序列矩阵、采用均值化对变量序列进行无量纲化、求绝对差序列、计算关联系数、计算各序列与参考序列的关联度等五个步骤对数据进行处理,将关联度最大的指标视为关键因素,定为胁迫因素。关联度高于0.8视为高关联,0.6-0.8视为中关联,低于0.6视为低关联。

2.灰色关联矩阵。由以上检验结果可知物流业与产业结构优化存在协整关系,为进一步验证两者间内在关联机制,采用matlab对均值化后的数据进行灰色关联计算,得出湖南省物流能力指标与产业结构优化指标间的灰色综合关联度,并分别对物流业指标与产业结构优化指标关联度取均值排序。结果见表5所示。

关联机制影响因素综合分析

(一)影响物流业的产业结构因素分析

从表5可以看出,产业结构优化对物流能力最主要的胁迫因素是非农就业人数比重,其次是产业结构偏离度,其关联度分别为0.794和0.751,原因在于物流业属于现代服务业,郑红玲等(2018)学者研究表明第三产业就业弹性大于第二产业,更能吸收第一产业剩余劳动力,有效控制产业结构偏离度有利于调控物流业发展。R&D经费投入额与物流能力关联度为0.694属于中关联,可认为产业结构高度化水平能够影响物流能力,增加研究与开发经费、提高产业创新性能够促进物流发展,尤其是对物流仓储固定资产投资。工业产业规模度与物流能力关联度为0.662属于中度关联,该因素能够影响物流业发展且与互联网用户数、货物周转量因素关联度较高,分别为0.808、0.681,显示规模以上工业企业增加能够通过影响互联网用户与货物周转量,进而影响其整体能力。高新技术产业产值/第二产业产值与物流业关联度一般仅为0.656,但与物流业仓储固定资产投资关联度高为0.923,与其铁路总里程指标关联度最低为0.564,得出可通过改变物流仓储固定资产投资额,增强高新技术产业对物流业发展的影响。环保投入比重与物流业关联度较低,仅高于非农业产业比重为0.634,在于环保投入与物流能力各指标关联度普遍较低,表明从单纯的提高环保比重或非农业比重驱动物流业发展效果不明显。

(二)影响产业结构优化的物流因素分析

从表5可以看出,物流能力指标对产业结构优化发展最主要的胁迫因素是互联网用户数,其关联度为0.759,该指标受工业产值规模度影响最大,其关联度为0.808,說明改变互联网用户数更能从影响工业产值规模度等高度化指标方向驱动产业结构优化。货物周转量与产业结构优化的关联度为0.704,位居第二属于中关联,其中跟非农就业人数关联度指标最高为0.908,表明货物周转量对非农就业有重要影响。仓储固定资产投资与产业结构优化的关联度为0.684,其中跟产业结构优化可持续化指标高新技术产业产值/第二产业产值关系紧密,关联度为0.923,显示仓储固定资产投资可通过影响该指标进而驱动产业结构优化。物流从业人数与产业结构优化的关联度为0.677,其中跟高度化指标非农就业人数关联度最大为0.914,表明物流从业人数主要通过影响非农就业人数驱动产业结构优化。载货车数量与产业结构优化关联度相对较低为0.670,跟高新技术产业产值/第二产业产值、环保投入比重、非农产业比重的关联度最低,得出载货车数量对此三项指标影响不大。公铁路总里程、社会消费品零售总额与产业结构优化关联度最低分别为0.659、0.646,其中公铁路总里程与环保投入比重关联度为0.5517,社会消费品零售总额与非农产业比重的关联度为0.554,显示导致该两项物流指标与产业结构优化整体关联度低的原因,是由于与环保投入比重、非农产业比重关联度较低。

主要结论和建议

(一)主要结论

本文运用协整检验、灰色关联模型对湖南省物流业与产业结构升级内在关联机制进行测算得出以下结论:湖南省产业结构升级与物流业发展存在协整关系且物流业发展对产业结构优化具有比较显著的影响,在市场环境处于良好状态下湖南省物流业增加值每提高1,产业结构优化率增加5.5%;互联网用户数和非农就业人数比重是影响物流业与产业结构两者协整关系的胁迫因素,物流周转量、社会消费品零售总额分别是影响产业结构优化的重要影响因素和最次要因素,非农就业人数比重、产业结构偏离度、非农产业比重分别是影响物流业发展的胁迫因素、重要影响因素和最次要因素。

(二)对策建议

为促进物流业与产业结构优化高质量协同发展,有效对接湖南省十三五物流规划以及2018年政府工作报告提出着力振兴实体经济,以产业发展为突破点、加快现有产业转型升级,促进经济稳定增长,发展生产性服务业和信息服务、绿色快递、智慧物流等新兴服务业目标,提出以下建议:

加大物流业仓储固定资产投资以驱动产业结构高度化。湖南省产业结构面临高度化问题主要体现在产业结构升级中产业同构和产业发展条件趋同等产生的区域竞争压力,可通过提高各企业高新技术产值与第二产业产值比重、加大R&D经费投入进而提高产业创新力,推动大中型企业创新资源和业务整合。R&D经费投入与仓储固定资产投资关联度较高,可通过以下几方面增加其投入:一是推进运输装备和装卸装备标准化,推进运输仓储设备升级改造。二是加大各类企业密切相关的仓储配送设施创新投入,加快信息技术普及,鼓励各类产业集聚区和功能区配套建设公共外仓,提升专业化物流服务。三是积极争取国家专项资金支持,加快现代物流产业发展,支持重点企业重要物流基础设施项目建设,支持物流企业发行非金融企业债务融资工具筹集资金等,以增强对R&D经费投入进而异化产业同构和产业发展趋同问题。

提高非农就业比重以驱动物流经营主体运营能力。湖南省物流业发展水平受非农就业人数比重影响较大,物流业公铁路总里程数、货物周转量、物流业从业人员数量、载货车数量与非农就业人数比重关联度较高。可通过以下几方面提高非农就业比重:一是政府应适量放宽第三产业车辆管控政策,对装载日用品、药品、农产品和冷藏品的车辆,以及使用节能环保能源的车辆,按照规定给予通行便利以提高物流运输效率,进而降低第三产业的運输成本。二是规范公路超限治理处罚标准,减少执行中的自由裁量权。三是强化政策扶持,对于铁路、水运等物流成本较低的运输业应给予扶持,降低我省物流综合成本,提升服务水平与竞争力,进一步提高物流从业人员薪资待遇从而增加物流业从业人员数量,以此影响非农就业人数比重驱动物流服务能力提高。

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