诊室“第三者”正在引发一场革命

从某种意义上说，诊室听译机器人或将是认知智能进入医疗核心环节的一个重要标志。

传统的诊疗场景正在发生变化，在门诊诊室内，除医患双方外，可能还会有一个“第三者”。不是医生助手，也不是患者家属，而是一个类似平板的智能机器人。

依托声学处理、语音识别、知识图谱、对话理解、文本生成等技术，它可以替医生准确书写出一份完整的电子病历。它就是左手医生推出的最新AI产品——诊室听译机器人。

8月21日-23日，在2020中华医院信息网络大会（CHINC）和2020首届中国互联网医院大会上，诊室听译机器人同步惊艳首发，引起不小反响，众多参会者纷纷参观、咨询、体验。

全新的理念、技术和解决痛点的思路，正在引发一场数据革命。从某种意义上说，诊室听译机器人或将是认知智能进入医疗核心环节的一个新的标志。

在短暂而漫长的发展历程中，中国互联网医疗发展始终在改善就医流程和配置医疗资源的现实与理想中徘徊。用左手医生创始人兼CEO张超的话说，左手医生要做的是优质资源的补充和供给，而诊室听译机器人是一个切入点或突破口。

瞄准未来五至十年

左手医生成立于2015年，其核心团队来自百度自然语言处理部、腾讯和国家卫生健康委，成立之初便立志于人工智能技术在医疗健康领域的高科技创新和应用。强大的技术团队让左手医生在打造知识图谱、知识推理、语义理解、智能交互等AI技术方面具有先天的领先优势。

成立之初，左手医生通过对医院数据进行分析和结构化处理，提供预问诊等服务，机器人帮助医生提前采集患者病情信息，降低其工作量。

“预问诊是在诊前采集数据，能不能在诊中采集数据呢？”这个想法时常萦绕在张超脑际。

左手医生创始人兼CEO 张超

在和临床医生的沟通交流中，有医生提出，能不能研发一款产品，在患者就诊时录音，然后转成文字，形成病历。张超的第一反应是太难了。

那位医生说，预问诊是当前的产品，他想要未来五至十年的产品，能真正解决问诊环节的痛点。

张超泡在诊室，观察，琢磨。他发现门诊数据存在极大的不规范性，数据缺失、随意复制信息的现象普遍存在。他意识到，医疗门诊数据还处于荒芜状态，可开发的价值极大。那一刻，他决定入局。

2019年7月，项目正式立项，但在技术层面上面临着巨大挑战。

第一，语音识别。真实的诊室场景有很多噪音，医患有不同的口音、语速和说话方式，语音转文字，如何保持准确率？在张超眼中，这其实是一个成本问题，只要不断标注更多数据，不断训练学习，就可以解决。

第二，从医患沟通和对话中抽取结构化的知识。患者的语言，机器能否准确理解？上下文指代的内容，机器能否准确理解？比如医生问患者某个症状的时间，患者先说三年，后又改口说五年，机器能否把三年划掉、把五年加上去？

此外，还有医生的专业术语，机器能否准确理解？“对语义理解是很难的，这是最核心、最关键的一块。”张超说。

第三，把结构化的数据生成病历。能否通过文本生成技术自动把结构化数据变成一份标准的病历？

以技术起家的左手医生显然不会被这些困难击倒。张超的策略是做技术的拆解，各个击破。目前诊室听译机器人语音处理的字准确率已达到96%以上；信息的抽取准确率目标是达到98%以上，目前已在不断接近；病历生成方面，按照“信”“达”“雅”三个维度进行持续学习、训练和优化。

1 左手医生推出的最新AI产品——诊室听译机器人。

2 张超（左）在向咨询者介绍诊室听译机器人。

做优质医疗资源的供给

一年多时间，从无到有，从想法到成型，在不断的学习与优化中，左手医生诊室听译机器人正在不断走向成熟。

目前，这款放置于医院诊室问诊桌上的智能设备，在医患问诊时进行实时录音，自动分离出医患语音，再把语音转化成文字。然后它在智能理解沟通内容后，自动生成电子病历。

与语音电子病历等语音辅助书写方式相比，诊室听译机器人无需医生二次复述，即可直接理解医患对话后生成标准电子病历，在极大地提高门诊医生电子病历书写效率的同时，解放了医生的双手，让其更加专注于临床。

诊室听译机器人不仅可以准确理解患者的通俗语言，也可针对医患对话中的上下文指代信息进行补全。

针对患者检验检查报告或查体等信息，医生只须挑选特定信息做陈述，即可被识别并写入病历。在医患对话过程中，诊室听译机器人还可实时理解医患意图，推送相关临床提醒和患者教育内容，医生可通过点击屏幕查看或者发送给患者。

通过大量测试，医院给出的普遍反馈是，诊室听译机器人设计很好，在专病专科上还需要做针对性的优化和完善，但已远远超出了门诊医生对它的预期。

张超介绍，诊室听译机器人当前主要是基于现有知识图谱进行泛化学习，接下来将跟临床医生出门诊，学习门诊问诊行为，通过不断学习，进行优化和打磨。

在价值上，左手医生希望诊室听译机器人能够实现两个里程碑：其一，通过服务医生快速完成病历记录，来重新定义医院病历数据的生成方式；其二，通过和国内顶尖专家出门诊，动态学习他们的问诊逻辑，持续打造AI医生，增大优质医疗资源供给。

“我们要让诊室听译机器人跟全国最权威的专家学习几十万小时，然后动态构建知识图谱和诊疗逻辑。”张超说，到那时机器面对任何问题都可以对答如流。

左手医生的目标是做优质医疗资源的供给，补充医疗资源。而通过最核心的问诊场景的学习，建立权威的知识图谱，可靠的机器人便可成为优质医疗资源的最好补充。

未来，左手医生还将推出住院机器人和手术室机器人，这些智能设备将更好地采集患者数据，更好地服务于医生和患者。那时，左手医生提供的将是整体的数字化医院建设方案。

“目前互联网医疗或者数字化医疗只完成了第一步，即云化，还没有形成智化或数化。要想实现智化、数字化，必须依靠智能的加持。”张超对互联网医疗的发展有着清晰的判断和认识。

从这个意义上讲，有着智能硬核的诊室听译机器人，或将加速这个智化过程。

左手医生诊室听译机器人五大功能优势

1 出色的语音分离与降噪能力

2 卓越的医疗语音识别能力

3 智能的对话理解能力

4 先进的病历生成能力

5 便捷的患者服务能力