基于高校图书馆用户兴趣图谱的阅读推广服务模型和策略研究

孟玉梅

关键词：高校图书馆;兴趣图谱;阅读推广

摘 要：文章从高校图书馆阅读推广工作出发，着眼于高校用户的兴趣点，分析用户兴趣图谱模型，进而研究高校图书馆如何通过用户兴趣图谱制定个性化阅读推广服务策略，探讨了一些比较可行有效的措施和方法，以期进一步促进高校图书馆阅读推广工作的有效开展。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）11-0056-03

我国高校图书馆对阅读推广工作的研究大多集中在阅读推广方式的创新上，很少关注用户的个人兴趣。在信息交互日益频繁的“互联网+”时代，高校用户的阅读兴趣更加多元化和个性化，传统的阅读推广模式已經无法满足用户的阅读需求。因此，笔者认为高校图书馆要更加突出“以人为本”的阅读推广原则，重视用户的阅读需求，以更加形象、精准的方式建立用户兴趣图谱，进而根据用户兴趣图谱构建阅读推广服务模型，制定有针对性的阅读推广策略。

1 高校图书馆阅读推广研究现状及存在的问题

1.1 高校图书馆阅读推广研究现状概述

为进一步了解我国高校图书馆阅读推广课题研究现状，笔者通过中国知网以“高校图书馆”并含“阅读推广”关键词进行检索，最终得到检索文献1，717条，通过分析发现80%以上的文献探讨了高校图书馆阅读推广的理论和方法，研究用户兴趣的文献不超过5%。例如，王婷（2017）在《微媒体时代高校图书馆阅读推广策略研究》中重点探讨微媒体时代高校图书馆阅读推广活动的特点，并提出相应策略;史艳丽（2018）在《高校图书馆社交媒体阅读推广实证研究》中分析高校图书馆用户对社交媒体阅读推广的需求和影响因素;费希娟（2019）在《高校图书馆阅读推广模式探索与创新——基于第二届全国高校图书馆阅读推广案例大赛分析》中研究阅读推广模式的新方法和新模式。由此可以看出，以往学者专家对高校图书馆阅读推广的研究停留在理论分析阶段，热衷于探讨阅读推广的外部因素，对阅读推广的对象缺乏深刻洞察和深入研究，特别是对用户的阅读兴趣缺乏实证研究。

1.2 高校图书馆阅读推广存在的问题

1.2.1 缺乏个性化：内容普遍雷同。笔者登录全国数十所高校图书馆网站发现，高校图书馆阅读推广的内容普遍雷同，缺乏个性化。每家高校图书馆都有自身的阅读推广历史和经验，结合自身的阅读推广资源和条件，利用微信、微博等工具就能轻松了解读者的基本阅读偏好，从而有所创新。但是，我国大部分高校图书馆依然固守传统模式，阅读推广内容东搬西抄的情况比比皆是，阅读推广成为一种“吃大锅饭”式的大众模式，无法满足用户的个性化阅读需求。

1.2.2 缺少互动性：交流少之又少。互动交流是服务进步的灵魂，没有交流互动就没有信息交换，更没有提升的机会。目前，我国很多高校图书馆仍然存在本位思想，不愿意俯下身子主动与用户进行沟通交流，缺少互动阅读推广活动。同时，高校图书馆在开展阅读推广活动的各环节都没有积极主动征求用户的意见和建议，没有及时收集用户的反馈信息，缺少互动交流导致高校图书馆难以捕捉用户的兴趣点，对用户的喜好一无所知，影响了阅读推广的实际效果。

1.2.3 缺少多样性：渠道单一狭窄。就阅读推广的渠道而言，每个用户群体都有各自的偏好，如：年轻用户喜欢线上阅读活动推广，中年用户喜欢线下阅读推广活动;学生喜欢通过手机参与阅读活动，办公室职员则喜欢在双休日到图书馆体验阅读活动。不同的群体有各自感兴趣的参与渠道，但目前大部分高校图书馆并不能提供种类丰富的阅读活动参与渠道，因此只能满足一部分用户参与阅读推广活动的需求，不利于推动全民阅读。

2 高校图书馆用户兴趣图谱及阅读推广服务模型分析

2.1 兴趣图谱的概念

兴趣图谱是单个用户建立的兴趣节点关系网。刻画兴趣图谱需要依据用户的日常行为，包括用户的检索、阅读、关注、评价等，这些要素构成的虚拟节点通过转换变成兴趣节点，从而构建出用户的兴趣图谱。例如，高校图书馆针对用户A构建兴趣图谱，其账户名下一级目录可以分为“主题”“体裁”“作者”“风格”等，“主题”目录可以细分出二级目录“财经”“人生”“生活”“教育”“政治”等，“体裁”目录可以细分出二级目录“散文”“诗歌”“小说”等。

2.2 基于高校图书馆用户兴趣图谱的阅读推广服务模型

基于上述分析，笔者提出基于高校图书馆用户兴趣图谱的阅读推广服务模型，模型包括用户数据层、兴趣数据层、兴趣匹配层、个性推广层。该模型通过整合用户在校期间的学习、阅读数据，细分兴趣的种类和内容，再科学精准匹配用户和兴趣类别，为高校图书馆开展个性阅读推广活动提供指引，实现阅读资源的精准推荐，见图1。

2.2.1 用户数据层。用户数据层主要对图书馆用户的数据进行收集和整理，以用户姓名、院系、专业、班级等为基本信息，添加用户图书馆借阅记录、检索记录、浏览记录、咨询记录等，再综合用户论坛发言、社团选择、比赛参与等信息，以及学校教务处、学工处的登记信息，使用户数据信息尽可能全面。在实践中，高校图书馆可以通过多个系统进行搜集，并结合系统之间的关联性，确保采集的数据足够作为分析依据，为后续匹配兴趣节点提供基础。

2.2.2 兴趣数据层。兴趣数据层是兴趣种类本体与用户兴趣度计算层，一方面存入高校图书馆用户的兴趣种类，并根据用户的兴趣变化和需求进行适时调整;另一方面对用户数据的关键词进行抽取和分析，按照兴趣度计算以及数据过滤等步骤，初步形成用户的兴趣数据模型。

2.2.3 兴趣匹配层。兴趣匹配层是对初步形成的用户兴趣数据模型进行再计算，结合存入的兴趣数据生成用户的兴趣图谱，再根据以往兴趣图谱的分析和应用经验，对用户的兴趣图谱进行深入优化，使其更加满足用户的实际需求。

2.2.4 个性推广层。个性推广层是根据兴趣匹配得出的用户兴趣类别分析用户阅读推广需求，高校图书馆根据获取的用户需求，结合图书馆的现有资源和阅读推广模式，定制个性化阅读推广方案，最终通过智能匹配将阅读资源推送给用户，实现阅读资源的精准化推送。

3 基于高校图书馆用户兴趣图谱的阅读推广服务策略

3.1 善于发现：精准捕捉用户需求

用户需求是高校图书馆在构建阅读推广兴趣图谱、开展阅读推广实践过程中首要考虑的因素，因此，基于兴趣图谱的阅读推广服务必须与用户需求相匹配，这就需要高校图书馆工作人员精准捕捉用户不断变化的阅读需求，一方面是对用户数据进行定期更新，掌握用户当下最感兴趣的阅读领域，标识用户个性需求标签;另一方面是保障数据更新的效率，及时将收集的数据提供给阅读推广部门，确保阅读推广系统能够在最短时间内得到更新，确立以用户需求为导向的阅读推广方向。

3.2 乐于倾听：构建用户反馈机制

基于高校图书馆用户兴趣图谱的阅读推广服务的改进和完善需要更多真实有效的信息，这些信息来自用户的反馈。因此，高校图书馆员要乐于倾听，构建用户反馈机制，通过图书馆微信公众号、微博、网站等构建用户反馈渠道，如：通过在线留言、论坛留言、阅读建议等方式，将线上反馈与线下反馈相结合，使每个用户都能在阅读推广过程中拥有“以人为本”的良好体验，促使阅读推广服务形成双向互动态势，减少阅读推广服务出现差错的概率，便于图书馆快速调整服务方案和方法，提升阅读推广的服务满意度。

3.3 精于实践：充实阅读推广资源

在基于用户兴趣图谱的阅读推广服务体系中，服务框架和系统只是工具，真正影响用户满意度的是阅读推广内容。因此，高校图书馆要精于实践，在实践中充实阅读推广资源。高校图书馆要尽可能根据用户需求补充文献资源，充实数字资源和电子资源，使阅读推广的内容更加丰富。高校图书馆还可以开展用户荐书、集体采购等方式，让更多用户参与到图书馆的资源管理工作中，充分调动用户的阅读积极性，并将其转化为阅读推广可持续发展的重要力量。

3.4 勤于创新：丰富阅读推广渠道

在“互联网+”时代，大数据、云计算等新技术层出不穷，用户获取信息的方式和渠道都发生了巨大变化，用户的阅读思维、阅读习惯、阅读模式都有了新的特点。高校图书馆要适时转变传统的阅读推广模式，在综合考量阅读推广模式成本和效果的前提下，勇于创新，丰富阅读推广渠道，综合应用微信、微博、手机App等移动工具开展阅读推广，进一步方便图书馆收集用戶数据，推荐个性化资源，获取用户意见建议。同时，高校图书馆阅读推广的方式方法也要独具匠心，刻画阅读兴趣图谱，从读者的兴趣爱好出发，在阅读推广内容中融合视频、微拍、音乐、动画、图片等信息，提升阅读推广活动的趣味性、亲和力，激发读者的阅读热情。

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（编校：崔 萌）