基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络构建研究

汪德禹

关键词：关联数据;数字图书馆;碎片化知识

摘 要：文章阐述了关联数据应用于数字图书馆的优势，揭示了数字图书馆构建碎片化知识网络的构建原则，构建了基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络模型，以期推动数字图书馆碎片化知识网络建设。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）11-0075-03

关联数据技术是指应用统一标准将非结构化与半结构化的数据资源进行规范处理，使其成为结构化数据，并对数据之间的关系进行挖掘与整合的技术。一般来说，关联数据的实现需要应用到资源描述框架，以便将分散的、异构的资源以语义化描述的方式清晰呈现出来[1]。将关联数据技术运用到图书馆知识网络构建工作中具有重要的现实意义。随着信息技术的快速发展，图书馆不再是读者获取资源的唯一途径，融媒体时代的到来催生出碎片化的阅读行为，在此背景下，越来越多的碎片知识被生产出来。一方面，图书馆应与时俱进，根据社会的发展变化及时调整自身的服务体系;另一方面，作为文化服务机构，图书馆有责任和义务引导读者在纷繁的阅读环境下保持健康向上的阅读习惯。因此，图书馆应着力打造碎片化知识网络。碎片化知识缺乏体系性和规律性，如果没有关联数据技术的支持，这些碎片化资源的价值很难发挥出来，将关联数据技术引入数字图书馆碎片化知识网络构建中既能强化数据间的关联，又能够提高碎片化知识的利用效率，这也是数字图书馆发展的必然要求。

1 关联数据应用于数字图书馆的优势

关联数据概念的提出最初是为了解决数字图书馆中存在的“信息孤岛”问题，后来关联数据技术又被广泛应用到资源检索、知识服务等方面。笔者认为，关联数据应用于数字图书馆的优势主要体现在以下三个方面。

1.1 促进信息资源的传输

在传统的数字图书馆资源服务过程中，数据的储存与分布往往是零散的，呈现出孤岛的状态，信息资源被分隔在不同区域，读者在获取资源时需要付出较多的时间成本。关联数据技术的应用可以促进信息资源的传输：一方面，挖掘隐性数据和数据间的关联，可推动交叉学科领域信息的生成;另一方面，充分应用关联数据技术还可以为读者提供一站式的知识访问通道，通过促进信息资源的传输降低读者资源获取的难度[2]。

1.2 营造良好的资源使用环境

伴随数据大爆炸时代的来临，越来越多的信息资源被生产出来并在网络上广泛传播，资源使用环境呈现出无序的状态，这种资源无序、操作复杂的数字资源使用环境亟待改善。数字图书馆可以通过关联数据技术将馆藏资源和网络上的资源进行归类聚合，在加强资源质量管控力度的同时构建统一的数字资源检索系统，为读者提供优质的知识服务平台。

1.3 提升数字图书馆的服务效率

数字图书馆应用关联数据技术进行资源整合后，有效缓解了“信息孤岛”难题，打破了数据零散分布的格局，使图书馆能够最大限度地发挥资源优势为读者提供全面的信息服务;对读者而言，一体化的资源存储和传输免去了其频繁更换数据库和检索工具的烦恼，优化了资源检索和信息获取体验，降低了操作成本[3]。总之，关联数据技术在数字图书馆的应用有利于提升信息资源的服务效率。

2 数字图书馆构建碎片化知识网络的原则

对于数字图书馆而言，碎片化阅读环境是一把双刃剑，既为图书馆提供了新的资源整合思路，又使图书馆面临多渠道资源供给的冲击与读者流失的危机，可以说，碎片化阅读环境在很大程度上改变了数字图书馆的资源组织方式。将碎片知识构建成为网络框架可以提高数字图书馆的竞争力，提升馆藏资源的使用效率与数据管理水平，在此过程中，数字图书馆应遵循系統性、标准化与安全性三项原则。

2.1 系统性原则

数字图书馆构建碎片化知识网络首先要遵循的就是系统性原则，碎片化知识本身就具有无序、零散的特点，数字图书馆需要做的并不是将众多碎片集合起来，而是要按照一定的规范将碎片化知识按照横纵坐标搭建起网络，合理分类和建设这一网络空间内的层级结构[4]。在这个过程中，数字图书馆要对碎片化知识的存储、编目等进行设计，既要保证碎片化知识不失真与缺失，又要考虑到碎片化知识之间的逻辑与关联，使这一知识网络不仅在数量上丰富，更要在质量上系统规范。

2.2 标准化原则

数字图书馆的资源十分丰富，因此，图书馆要按照统一的结构标准对数据进行处理。一方面，统一标准能够避免资源调用时出现混乱状态，同时也有利于不同内容、不同学科碎片知识的集中存储;另一方面，统一标准的碎片化知识能够为后期的数据管理与资源检索奠定良好基础，进一步提升数字图书馆的服务效率。因此，数字图书馆在构建碎片化知识网络时要将标准化原则贯彻始终。

2.3 安全性原则

互联网时代是一个开放性的时代，数字图书馆在打造碎片化知识网络时，不仅要将馆藏资源纳入，还要广泛吸收网络平台上的资源，这必然会使图书馆置于一种开放的环境中，从而面临严峻的安全问题[5]。实际上，随着共享经济的发展，资源共享已成为数字图书馆的发展趋势之一，规避风险的手段不能是故步自封、隔绝于网络之外，而是要采用先进的技术保证资源的安全，避免恶意篡改、偷盗数据等现象的发生。对于数字图书馆而言，碎片化知识是高价值的馆藏资源，因此，数据安全问题至关重要。

3 基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络构建模型

数字图书馆应用关联数据技术构建碎片化知识网络模型时，需要将大量零散、异构的数据按照统一模型转换为机器可以理解的标准式结构化数据，这一模型由知识描述层、知识链接层与知识整合层三部分构成。在这一过程中，关联数据技术推动了碎片化知识的萃取、收集和聚合，详见图1。

3.1 知识描述层

知识描述层是数字图书馆构建基于关联数据的碎片化知识网络模型的最基础的层级，在这一层级中，图书馆对碎片化知识进行萃取，即在对用户需求进行分析的基础上对资源信息进行拆分，可以说，碎片化知识萃取为图书馆提供碎片化知识服务提供了丰富的数据支撑，因此被认为是重要的物质基础[6]。

图1 基于关联数据的碎片化知识网络模型构建

3.2 知识链接层

知识链接层有以下两个方面的作用：一是对萃取出来的碎片化知识进行链接。通过知识描述层，大量的碎片化知识被萃取出来，数字图书馆遵循系统性原则，需要在知识链接层对这些零散的知识碎片进行深层次描述，并形成碎片化知识间的关联，提高相互之间的匹配度，进而形成完整的、覆盖全面的碎片化知识资源库。二是将碎片化知识同构建主体（如读者）、阅读地点、事件等要素链接起来，凸显网络环境下多领域、多来源的资源之间的相互影响，以及碎片化知识间交互、结构与群体智慧等特征，从宏观上打造跨领域关联的网络环境[7]。

3.3 知识整合层

知识整合层是碎片化知识网络模型的第三层级，这一层级借助本体映射机制和LOD云图机制对不同领域和不同学科的碎片化知识进行规范描述，遵循标准化原则将云图中的数据进行扩展、整合与关联，形成面向网络的开放式存取的系统格局。知识整合层既是碎片化知识网络构建的最后一环，又是为读者提供检索与知识获取的第一步，起到连接图书馆与读者之间的桥梁的作用[8]。总之，数字图书馆应用关联数据技术对碎片化知识进行发布和网络构建，是一项综合性的工作，既要为碎片化知识资源提供标准编码语言，又要依据数据挖掘和整合技术为碎片化知识建立动态的网络。

4 基于关联数据的数字图书馆碎片化知识网络构建策略

综合上文所述，笔者认为，碎片化知识网络构建既是数字图书馆建设的一部分，又是面向社会服务、提高服务效率的必然选择，因此，笔者从内在因素和外在因素两个角度提出数字图书馆碎片化知识网络的构建策略。

4.1 开展机构间的协同合作

碎片化知识来源广泛，图书馆在构建知识网络时应扩充知识的来源渠道，加强机构间的协同合作。近年来，伴随网络的发展，知识库联盟应运而生，数字图书馆可以乘势而上，构建碎片化知识的统一战线，从而形成规模效益，实现碎片化知识的共享。

4.2 重视读者反馈

数字图书馆构建碎片化知识网络的出发点与落脚点都是为读者服务、满足读者的实际阅读需求，因此，读者反馈必然成为影响知识网络构建的重要外部因素。数字图书馆在构建碎片化知识网络过程中要随时关注读者反馈。笔者认为，图书馆具体可以从三个方面进行衡量：一是读者对碎片化知识的准确性与可靠性的反馈，二是读者对关联信息满意度的反馈，三是读者对阅读环境安全性的反馈。总之，以可持续发展的眼光看待碎片化知识网络构建工作，将会推动数字图书馆碎片化知识网络的不断完善。

4.3 发挥碎片化知识的驱动作用

在传统的图书馆知识服务过程中，决策性驱动为主要的驱动方式，在这种模式下，读者是被动地接收与获取数据，馆员也是被动地对资源进行存储与建设。而在大数据网络环境下，伴随碎片化阅读方式的兴起，这种驱动方式显然已经不合时宜，图书馆必须转变数据库建设理念，充分发挥碎片化知识的驱动作用以优化读者体验。

参考文献：

[1] 程树英，杨继红.基于碎片化检索的数字图书馆知识组织与揭示研究[J].中国中医药图书情报杂志，2020（2）：18-21.

[2] 杨春妮.碎片化阅读背景下图书馆用户服务的优化策略[J].河南图书馆学刊，2019（11）：105-107.

[3] 阳广元.基于关联数据的图书馆服务研究现状与展望[J].图书馆理论与实践，2019（6）：43-45，112.

[4] 杨洪军，孙德忠，徐娟娟.网络环境下碎片化知识学习策略[J].教育评论，2019（2）：137-140.

[5] 邢雪.碎片化阅读环境下图书馆数字阅读服务建设研究[J].图书馆学刊，2018（9）：71-74.

[6] 赵夷平.基于关联数据的机构知识库资源聚合与知识发现研究[D].长春：吉林大学，2018.

[7] 丁梦晓，毕强，张晗，等.数字图书馆知识发现系统用户交互优化研究[J].情报资料工作，2018（4）：32-38.

[8] 任煒.基于关联数据的知识网络构建策略探析[J].内蒙古科技与经济，2015（2）：75-76，79.

（编校：周雪芹）