大数据驱动公共服务供给多主体整合模式研究

王盈盈 刘维蓉 彭光灿 王汇闽

摘 要：本文从公共服务供给的资金来源、决策机制和绩效评估三个维度构建多主体整合模式的评价指标体系，采用层次分析法确定指标权重和进行实证分析，得出政府在公共服务的资源配置、制定政策、实施控制和协调等方面具有权威性等结论，认为要在公共服务资金多渠道筹措上提供政策支持，有效发挥市场作用，增强公共服务供给力度。

关键词：大数据;公共服供给;模式

中图分类号：F2     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.01.009

21世纪初，新加坡等国率先制定大数据发展国家战略，利用大数据技术实现政府不同层级和部门的信息资源共享整合，在改变公共服务供给的方式、提高服务的效率和质量等方面取得一定成效。纵观各国政府利用大数据技术对公共服务供给的改革和创新，虽然实现的路径和方式不尽相同，但都是在充分整合政府信息资源的基础上，力求消除公共服务供给的碎片化和低效率，在不断增强政府的回应性、鼓励其他社会组织的参与和注重公众满意度的前提下，实现公共服务供给方式多样化和公众感知具象化。

大數据时代，我国政府充分发挥数据的战略价值，大数据的运用对我国经济、政治、文化社会和政府治理等都产生了积极和深远的影响。近年来，在国家大数据发展战略的整体规划下，政府在发挥大数据技术优势提升公共服务水平上已取得一定成效，如何充分利用大数据技术推动政府公共服务供给改革和创新，从而提升政府公共服务的绩效，成为当前政府利用大数据技术为施政赋能的首要任务。

1 公共服务供给的多主体整合模式评价指标体系研究

罗西瑙曾经指出“公共服务供给是指公共服务主体输入资源将其转化为具体公共服务绩效（输出）的过程”，公共服务供给主要涉及公共部门为满足社会公共需求而提供服务的种类、数量和质量，包括公共服务供给模式、各供给主体的角色和作用、公共服务供给中公平与效率的关系、公共服务供给绩效等内容。国内外研究和实践证实，大数据作为治理资源和治理技术为公共服务供给改革带来新的契机，大数据驱动的公共服务供给创新主要表现在几点：一是打破政府在公共服务供给中的垄断，为企业、社团、公民的参与提供了技术支撑和制度保障，形成多主体参与的公共服务供给模式;二是利用大数据技术预测公众需求和测评公众满意度，以公众需求作为衡量公共服务效率和效能的标杆;三是将数据整合、平台建设、提升服务价值等作为公共服务供给改革的核心。

由于受到信息技术发展水平的限制，我国的大数据驱动公共服务供给创新还存在一些问题，如政府数据资源的价值尚未充分挖掘，政府部门数据的跨层级和跨部门共享还存在诸多困难等。根据我国实情，公共服务供给多主体整合模式，能够积极发挥市场作用，为公众提供表达需求和获取服务的平台，从而提高公共服务的可及性和有效性。

1.1 构建多主体整合模式的评价指标体系

公共服务多主体整合模式是以政府为主导，吸纳企业、社团等组织参与，在充分利用大数据技术分析公众需求和测评公众满意度的基础上，进行公共服务相关政策制定、措施拟定，提升公共服务供给效率和质量的模式。由于大数据本身无法自动发展出一套有意义、有价值的公共服务制度安排，大数据驱动的公共服务供给改革不是单一的强调技术优势就能改变传统公共服务供给存在的问题，必须从公共服务供给的内在机制入手，研究和评价其在大数据背景下的运行规律、存在问题和应对措施，才能真正创新公共服务供给模式，提升人民群众对公共服务的满意度。

基于大数据应用对公共服务供给进行模式优化，就是将数据全面介入公共服务的需求表达、信息挖掘、协同治理、评价反馈等全流程，本文根据文献研究结果和专家意见调查，确定从资金来源、决策机制和绩效评估三个主要维度构建评估指标体系，采用层次分析法对大数据驱动的公共服务多主体整合模式进行评价研究。

（1）资金来源：资金是提供公共服务的重要保障，传统模式完全依赖政府财政资金生产提供公共服务，导致政府财政资金压力、政府机构臃肿、职能分工不明确、服务供给低效等一系列问题。新公共管理运动后改革的趋势是鼓励私人部门参与，由企业进行融资，收回投资成本后转移产权给政府，或政府实行网上采购购买服务，能够减轻政府负担。对于城镇基础设施建设等基本公共服务项目，还可以由公众利用互联网建立公共服务众筹平台进行筹资筹建，国外已有运行成功的实例，国内相应法律和政策保障措施也在进一步完善中。

（2）决策机制：国内学者研究认为“能否坚定推进以公众需求为导向的供给策略，将是衡量'大数据驱动'理念推动公共服务供给侧改革成败的关键标准”，公共服务供给侧相关政策的制定要重点关注人民群众的真实需求。传统模式的政策制定是以政府职能为中心，自上而下的制定，缺乏主动、精准地识别公众需求的机制，是造成政府在公共服务领域主动性、回应性缺失、公共服务供需不平衡的主要原因。在公共服务政策层面，政府应考虑如何引导企业、公众等多主体共同参与形成协同治理，利用信息技术完善对公共需求的全景化扫描和个性化识别，进一步提高公共服务的效率。

（3）绩效评估：公共服务供给的绩效评估是个系统工程，需要多维度、多指标、多渠道的进行反馈评估，本文主要从绩效评估主体的角度进行研究。政府作为公共服务的提供者，政府验收是目前公共服务项目验收的主要方式，在此基础上，引入第三方机构开展绩效评估，根据既定的评价指标体系与收集的海量公共数据，对服务供给、公共政策实施效果进行精确评估，从而找准偏差及时纠偏，可减少无效供给和公共资源的浪费。公众作为公共服务的受众，政府如何依托大数据技术客观测评公众的满意度和获得感，是目前大数据技术发展背景下公共服务供给绩效评价的重要内容，建立公众满意度测评量化体系是联合国等机构考察公共服务供给水平的主要手段。

1.2 多主体整合模式评价指标权重分析

采用层次分析法，将以上指标按照设计原则拟定问卷发放，向9位长期从事公共服务供给領域研究的专家进行问卷调查，采用IBM SPSS Statistics21统计分析软件对回收的问卷进行分析，Cronbach α系数为0.919，由此可见该问卷具有良好的一致性和可靠性。构造判断矩阵，以A 表示目标， ui、uj（i，j = 1，2，…，n）表示因素，uij表示ui对uj的相对重要性数值，并由uil组成判断矩阵P，将回收的问卷准则层和方案层数据分别代入判断矩阵，经过计算，得到准则层和方案层指标对决策目标的权重如表1。

2 公共服务供给多主体整合模式实证研究及分析

根据上述已确定的评价指标体系设计调查问卷，调查问卷问题条目使用李克特5级评分量表进行打分，发放给贵阳市南明区XX社区的社区工作人员和居民进行问卷调查。将回收问卷中的数据录入WPS中，并进行数据的百分比计算。通过将问卷条目的各选项百分比数值与该评价指标体系的权重值相乘，得出指标体系中每个指标条目的重要性评价数值。在调查问卷的方案层中，列入“非常重要”的前三个条目分别为“依靠政府财政补助提供公共服务资金来源”“通过政府行政程序进行公共服务决策”“公众满意度测评评价服务质量”。

2.1 政府主导大数据时代公共服务供给多主体整合模式

大数据技术、“互联网+”和物联网的发展，为公共服务供给侧改革提供了技术支撑和平台支持，公共服务供给多主体整合模式的运行机制虽有别于传统模式，但政府在公共服务的资源配置、制定政策、实施控制和协调等方面仍具有权威性，政府的行政命令是公共服务有效供给的保障和协调机制。

2.2 受众满意度是衡量公共服务供给质量的重要标准

近年来，政府不断优化公共服务供给，努力满足人民群众的相关需求，在增强人民群众的获得感、幸福感和安全感方面取得较好成效。大数据技术为政府测评公众的服务满意度提供了技术标准，也为提升公共服务供给质量的改革和创新创造了良好条件。

3 结论

（1）公共服务供给多主体整合模式的有效运行，是以政府在公共服务政策层面和资源配置上发挥主导作用为基础，全力保障基本公共服务项目的实施，针对非基本公共服务对象，要发挥市场的有效作用，调动企业和非营利组织的积极性，增强非公共服务项目的供给力度。

（2）从根本上改变公共服务供给资金来源渠道单一的局面，政府要鼓励企业利用资本市场进行融资，为公众利用互联网平台进行筹资提供政策支持和制度保障，保证公共服务资金的多渠道筹措。

（3）政府应发挥大数据技术优势，找准人民群众需求的痛点，从破解群众最关心的民生问题入手，扎实推进公共服务项目建设，补齐公共服务短板，更好的满足人民群众日益增长的物质文化生活需要。

参考文献

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