智能教育视域下开放教育学习方式的变革*

丁利娟

（浙江广播电视大学平湖学院，浙江 平湖 314200）

人工智能已悄然应用和渗透到社会生活的各个领域，正引起经济结构、生活方式等的深刻变革。在人工智能浪潮的冲击下，教育领域首当其冲。2018年4月，教育部公布的《教育信息化2.0行动计划》从国家层面正式宣布启动了全面实现教育现代化、开启智能时代的新征程。2018年8月，首届中国智能教育大会在北京举行。教育部原副部长、中国教育国际交流协会会长刘利民指出，智能教育是人工智能与教育的融合，实施智能教育就是为教育参与者创建一个教育的智能伙伴。

互联网技术和人工智能技术的不断发展，正推动着学习形态变革的新方向。智能教育视域下，作为较早利用信息化技术、依托互联网开展教学的开放教育到底将如何变革，新的学习方式如何更好地满足开放教育学生的学习需求，是值得深入研究的一个问题。

一、人工智能促进开放教育学习方式的变革

从某种角度看，此前的教育信息化更多的是将其作为一种教育的平台或工具，只是在教育的手段上实现了信息化，即把教育、教学过程的呈现方式、输送方式、记载方式等以数字或电子的模式进行表现，并没有在教育理念、教育内容和教育体系上有所改变。智能时代的教育将会明显改变这一状况，无论在教育理念、教育目的，还是在教育内容、教育方式等方面都会有全新的改革和转变。这些势必会对学生的学习方式产生最直接的冲击和影响。

人工智能技术在教育领域的深入应用，将推动互联网技术与教育的创新融合，实现跨学科、跨领域、跨媒体的“跨界融合”。其与教学内容、传播路径以及教学媒体的多角度、多层次融合，不仅能突破传统教学方式的限制，实现跨时空、跨地域、跨学科的教育服务，更能突破传统学习方式的限制，使得开放教育的学生真正实现适应性、个性化的学习。比如利用分析引擎能够实时监控每个学生的学习进度并提供相应的指导，反馈系统能个性化反馈学生的学习程度并帮助学生重新选择学习方式以解决问题……这些通过人工智能技术实现的功能，为工学矛盾突出、基础水平和学习能力千差万别的开放教育学生创设了良好的学习环境[1]，将促进开放教育学习方式的深刻变革和创新。

二、智能教育视域下，开放教育学习方式的变革

智能教育视域下，开放教育学习方式变革的核心始终是围绕着学习的本质，“变革”主要体现在随着人工智能技术的日趋成熟，如何能更好地满足开放教育学生的学习需求。

（一）从学习所依赖的技术层面看

开放教育网络化教学的不断实践，促进了其数字化学习的快速发展。移动技术的出现使得移动学习应运而生，代表着学习的新趋势。

信息领域新技术、新理念、新应用不断涌现，搜索技术、Web2.0等被誉为“新媒体”的泛在技术引领着新媒体时代的到来，带动了信息组织和分发方式的变革。新的媒体工具和媒体形式相结合，新媒体技术与教育相整合，产生了新的学习方式——泛在学习。泛在学习给予的是非正式的学习形式和体验型的学习模式，这将给开放教育带来全新的教学、学习方式的变革。

泛在学习是一种自我导向的学习过程，突出“以学生为中心”。学生依据所处的环境，通过移动智能终端设备参与学习和讨论，并解决问题。在这一过程中，学生始终处于主体地位。泛在学习与传统的互联网在线学习最大的区别在于其应用的感应装置，能追踪到学习者的位置和环境，检测到学习的硬件设备和软件配备情况，再结合个性化的需求，智能推送适合的学习资料，让学生能在任何时间、任何地点获取到个性化的学习资源，获得最优的学习体验和最大化的学习效果。[2]

同时，泛在学习不仅仅能带来随时随地的学习便捷，更强调的是情境学习，即将学习者置于真实的环境中学习和实践。在传统的课堂中，我们经常会发现课堂上教授的知识到了实际中往往不会使用，甚至会出现脱节的现象。对于成人学生而言，他们就是奔着需要什么学什么的目的来参加学习的，如果课堂上学习的知识不能解决实际问题，那学习也就失去了意义和吸引力。而泛在学习强调根据现实的背景资料和数字化学习资源来推送最适合的学习资料。通过智能终端设备的交互，感知学习者的学习情境，对学习者的知识基础、学习兴趣和偏好进行分析，结合个性化的学习目标来提供个性化的学习内容和学习指导。对于成人在职学生而言，他们有一定的实际经验和知识储备，但是程度不一，个性的学习偏好和学习习惯也千差万别，将他们纳入同一个教室，给予一样程度的教学、推送相同的网上学习资料，必然带来诸多的问题。[3]而泛在学习，能结合他们个人所处的真实情境以及个体需求，推送差异化、个性化的学习资料，期间还能结合实践及时地进行修正，在完成课程基本教学目标的同时，最大化地提升每个人的学习效果和效率。

（二）从学习的范围边界看

互联网可以将各种教学资源整合在一起，并能提供多样化的教学环境，在此背景下，“跨界学习”的理念随着人工智能技术对多元化教学互动的融合推进应势而生。“跨界学习”从字面上看意指跨越不同领域边界的学习。从深层次来看，它倡导打破学科之间的界限，在人工智能和信息技术的强大支持下，构建丰富、多元的知识体系，让学习者通过学科内部、学科之间、线下学习和线上学习、理论和实践之间的知识融合，达到知识与技能的融会贯通，最终实现学以致用。

对于开放大学的成人学生而言，他们有着丰富的工作和生活经验，“跨界学习”可以引领开放教育学生多层次、多维度地去了解、思考和解决学习问题，在这一过程中可以突破日常生活、学习和工作的边界并实现跨越，向更广阔的领域探寻多层面的知识，实现知识的重新建构。

智能教育视域下的开放教育学习方式不是线上线下的简单合并，而是多元素的有机动态融合。智能教育视域下的“跨界学习”将线上线下、课堂内外、学科内部和学科之间等领域进行相互融合，树立起多维度、立体式的学习理念。它力求通过不同领域、多维技术、虚实环境等领域的融合互补，解决时间、场所、学科、文化之间对学习的约束和限制，最大限度地拓展学习的视野、丰富学习的内容、提升学习的体验、提高学习的效果。

目前的开放教育学习模式是围绕专业的学习，但是现实工作中，学生往往需要建构多维度的知识。比如企业的财务管理人员，不仅仅需要财务知识，同时还需要配备行政管理、工商管理等方面的相关知识。“跨界学习”可以通过学科融合、技术融合、学习者实际工作场所和课堂学习融合相辅相成、相互互补，达到最优的教学效果。

（三）从学习的个性需求看

随着互联网技术和智能学习终端的发展，各类在线学习平台层出不穷，但目前大多数的网络学习平台只是简单地将数量庞大的电子学习资源存放在一个数字资源库中，只是将授课形式从线下转为线上、纸质课本转为电子课本，整个的知识体系比较零散，资源的呈现方式比较机械、呆板，忽视学习者的个性需求和学习体验，也忽视了学习者自主选择和自我调整的需求。对于开放教育的学生，他们的学习风格、知识水平千差万别，但面对目前千篇一律的学习平台，他们只能被动地接受各类资源，激不起任何学习兴趣，更谈不上学习的效果和质量。

基于人工智能的强大优势，可以针对开放教育学生个体特定的工作经验、学习需求，结合其文化背景、学习基础、学习特点提供一系列有针对性的教学方法和技术支持服务，我们可以暂时称之为“定制化学习”。在定制化学习中，学生可以根据自身特点和需求，自主选择适合的学习进度和学习策略，以获得最优的学习体验、达到最佳的学习效果。人工智能系统可以利用大数据的分析，监控学生对评估问题的反馈回答，从而指出学生在哪些方面需要努力学习。同时系统可以根据反馈确定掌握该学科知识的最佳途径，基于人工智能的导师将帮助学生采取相应有效的学习行为。另外，智能的辅导系统，能够基于大数据的分析深入研究学生在学习过程中遇到了哪些问题，并为他们量身定制课程，以帮助他们解决学习的困难。辅导系统会根据每个学生的需求为其定制相应难度、个性化的学习材料以及与之相匹配的学习进度和学习顺序。

定制化的学习方式更符合开放教育学生个体发展的需要，更尊重个性化的学习差异。借助人工智能技术，可以为学生提供完全适合个人能力、水平和需求的独特教育方式。同时通过智能推送的方式，学生能随时随地获取量身定制的教育资源和个性化教学服务，更注重隐私性、更能提高开放教育学生的学习效率，减少休学、退学的可能性，也能让教师更好地了解学生的学习过程，实施更有效的教学。

（四）从学习的实践角度看

众创，是大众创业、万众创新的简称。近几年来众创空间迅速发展，从众创活动中衍生出的“创客教育”、“众创学习”也逐渐被大众关注和重视。众创学习重视大众参与、重视现代信息技术和人工智能对创新能力、创造能力、动手能力和实践能力的培养，强调身体的参与和对环境的感知。这对于一直强调重视实践教学、强调重视培养学生实际动手能力和解决实践问题能力的开放教育而言无疑是最为欢迎的。

从生活中随处可见的手工DIY、3D打印到北京的“创客空间”、杭州的“洋葱胶囊”、余杭的“梦想小镇”……，“人人都是创客、创意皆可实现”的创客文化已经逐渐渗透并影响着我们的生活、工作和学习。人工智能视域下，学习者利用移动设备、网络设备、可穿戴技术设备等，在教师的远程或现场指导下，运用各种技术或非技术的手段，把创新想法创造成新物品或者对具体问题提出创造或创新的实施方案，在具身活动中掌握知识，将理论知识转化为实际的运用和操作技能，培养学生的综合创新能力，提高团队协作能力、问题解决能力和动手能力，促进学生的全面发展。

由于众创学习的学习空间突破了传统概念的教室，虚拟社区、科技实验室、创客空间等都是学习、创新创造的理想场所，可以很好地解决开放教育学生不能到校、实践教学资源短缺等诸多问题，让更多的学生可以参与技术支持下的动手实践和具身学习活动。

三、智能教育视域下，新的学习方式对开放教育学生提出新的要求

智能教育视域下，学习变得越来越方便，越来越个性化，为新的学习方式的变革提供了可能，因此也必将会对开放教育学生提出更高的要求。除了具备运用智能设备进行学习所必须的信息技能、互联网运用技能、各类设备的操作技能外，智能教育视域下的新学习方式需要学生具备更多的能力。

（一）开展问题化学习的能力

问题化学习的能力，简单的理解就是学会提问。“提问”历来被很多教育家所重视和强调。智能教育环境下，“提问”的重要性尤为凸显。人类智能区别于机器智能最大的优势在于提出有价值的、开放式的问题。对于开放教育的学生，有一定的社会阅历和实践经验，可以运用所学结合生活、工作的经验或遇到的实际问题，提出开放性或者具有生命力的问题。通过开放性的问题，学生会产生好奇心，在与机器智能的协同下积极主动地探寻问题的答案。受开放性问题的启示，不断探索新的知识领域，产生新的更好的学习。[4]

（二）运用审辩思维进行创新的能力

在人工智能时代，创新能力和创造是人们发挥自身价值的重要体现。在大众创业、万众创新的发展背景下，无论是社会大众还是开放教育的学生，其创新能力和创造能力都亟待提升。而创造力的培养需要学生具备审辩思维和质疑精神，对事物和需要解决的问题进行辩证式的分析，多角度、多层次的思考问题，避免孤立地、静止地、片面地看待问题，在辩证的过程中实现创造和创新的目的。

（三）社会协同交流的能力

人工智能学习视域下，随着人工智能的不断发展，学生之间、师生之间的关系将发生重大变化。对于准分离状态下的开放教育师生而言，智能教育背景下，地理位置上的分离状态会越来越明显。但越是处于分离状态，就越需要有效地处理学生之间、师生之间以及人与机器之间的关系。学习的过程，也是人与人沟通、交流、合作的过程，团队协作能力的培养不能随着人与人之间距离上的分离而减弱。同时，随着人工智能的不断发展，人与机器之间的交流和互动变得尤为重要，良好、顺畅的沟通和交流将对学习起到积极的促进作用。无论是人和人之间，还是人与机器之间，这种协同交流能力可以拉近相互之间在网络和心灵之间的距离，增强学习的效果。

四、结论

智能教育视域下的开放教育学习方式，将彻底改变现有学习方式被动性、依赖性、统一性、认同性的特点。从学习所依赖的技术、从学习的范围边界、从学习的实践角度、从学习的个性需求，泛在学习、跨界学习、众创学习、定制化学习等学习方式将更能满足成人学生适应性、个性化的学习需求，真正实现“以学习者为中心”的理念。当然，新的学习方式也对学习者提出了新的、更高的要求，具备了相应的能力，在人工智能的协助下，开放教育学生将能实现更高效、更便捷的学习，并获得更好的学习效果和学习体验。