农业大数据在现代农业经济发展中的重要作用分析

2022-11-10 07:44秦瑞英
山西农经 2022年12期
关键词:农产品生产农业

□李 玮,秦瑞英

(殷都区农业农村局,河南 安阳 455000)

我国作为农业大国,农业在国家社会经济发展中发挥着非常重要的作用。农业不仅推动着国家经济发展,而且为其他行业的发展奠定了坚实的基础。由此可见,推动农业经济发展具有重要意义,而要促进其发展,首先要完善农业经济管理模式,提高农业经济管理效率。然而,通过了解当前的实际情况后发现,部分地区,农业经济管理模式依然过于不合时宜,存在较多的管理问题,这些情况造成农业经济管理效果不佳,直接影响了农业经济效益,最终对整个国家社会发展产生不利影响。近年来,互联网发展速度不断加快,且在各行各业被深入应用。同时,互联网的发展衍生出了一系列信息化技术,例如大数据,而大数据技术对各行业的发展产生重要作用。随着人类社会步入数据时代,推动农业经济发展,就应该重视农业大数据的作用,通过农业大数据来调整农业经济管理模式,完善农业经济结构,提高农业经济管理效率,推动传统农业转型升级,提高广大农民的收入,从而提高国家农业经济效益。

1 农业大数据概述

1.1 基本概念

在农业经济管理过程中,通过发挥大数据的作用,树立新的农业经济管理理念,提高农业经济管理技术,完善管理方法和手段等,该科学技术实践就是农业大数据。在农业经济发展过程中,农业大数据可应用于各个环节,例如播种、施肥和耕地等。从本质角度来看,对农业生产相关跨行业和跨业务数据进行可视化分析以及研究,为农业生产提供有效数据,并提供充分的信息支撑,这就是农业大数据应用的体现。

1.2 特点

农业大数据把农业和大数据这两者紧密结合在一起,把大数据应用于农业行业,从而推动国家农业的发展。农业大数据的主要特征包括以下几点。

第一,全面的数据信息。发挥农业大数据的作用,把农业生产中的所有要素以及市场情况等相关因素收集起来,为农业大数据运营提供重要参考和借鉴。

第二,多元化类型。农业大数据把农业生产环境内外各类信息结合在一起,其信息种类丰富多样,包括相关生产要素统计数据、媒体和区域信息以及投资信息等。

第三,价值化信息。大数据能够把多元化的信息进行详细筛选和收集,将其中有价值的信息筛选出来之后,并及时反馈到经济管理中,从而提高经济管理的效率。

2 农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1 农业大数据能够推动农业经济的科学发展

自古以来,我国农业就始终在国家经济以及社会发展中扮演着重要的角色。作为一个农业大国,我国农业经济发展和每一个人的生活都具有紧密的联系,农业生产给广大人民群众提供了他们日常生活中所需的粮食,同时也为社会上其他产业发展奠定了坚实的基础。

在农业生产中,最重要的影响因素是自然环境,例如土壤、温度、湿度等,且自然环境中涉及的所有因素控制难度较大,一般情况下都是不可控的。因此,自然环境总是会给农业生产经营产生巨大影响。通过了解我国传统农业发展情况后发现,农业生产主要依靠已有的农业经验,而传统农业生产模式难以满足社会发展的需求,要推动农业生产转型升级,就必须使用现代化生产管理方式和技术。

当前,大数据应用于各个行业,且对农业发展产生了重要影响,同时现代农业发展也对生产经营等各方面提出了更高要求,因此在农业生产的每一个环节,通过发挥大数据作用,详细记录所有的生产情况,监督管理每个环节的农业大数据,最终可以推动整个行业的升级和转型。

此外,通过分析农业大数据,农户以及企业都能够及时了解农业生产情况,以及对未来做出准确预测,从而减少行业亏损,并提高经济收益。在农作物生产中,通过使用现代化机械,有利于提高农作物产量,改善生产效率等。总而言之,农业大数据对农业经济的发展是非常有利的,能够推动其科学发展。

2.2 完善农业产业结构

在传统农业生产过程中,大部分工作人员学历水平较低,他们始终坚持小农经济思想,对于现代化高精技术的应用,他们几乎一无所知,而且从未考虑过使用新型技术来推动农业生产,该现状导致农业生产效率低,并且阻碍了农业发展。此外,农业企业在生产经营中,自然、市场环境等各方面因素都会影响并加以作用在生产环节中,从而引发各种问题。例如传统农业生产活动中,种植的农作物往往是比较单一的,种植方式也比较传统,农户以及企业对市场不够敏感,缺乏长期规划,这影响了生产效率,降低了市场竞争力,减少了企业利润。而通过发挥农业大数据的作用,他们可以及时了解行业发展情况,并且预测行业的发展方向,从而对当前的运营方式以及种植模式等进行调整和完善,有利于丰富农产品的种类,提高农业生产力,促进销售方式的优化等,从而使得农业产业结构从整体上得到优化,这对于推动农业经济的可持续发展是非常有利的。

2.3 作出科学的农业决策

当前,我国正在推动农业生产经营方式的转型。传统的生产模式难以满足生产需求,大部分作业都是通过人力资源完成,人工操作影响工作效率,并且会增加出错率,从而影响生产者的收入。近年来,因为我国城市化进程不断加快,所以,大量农村地区的劳动者涌入城市,尤其是农村地区的青壮年,这在一定程度上为农业生产技术的研究注入了更多活力,而要推动农业经济发展,科学的农业决策也是必不可少的。通过发挥农业大数据的作用,政府能够完善各方面决策,例如提高科研工作者的薪资待遇,提高农业科技成果的奖励度,使得科技在农业发展中的使用率更高。同时,通过使用农业大数据,相关部门和工作主体除了能够了解当前的现状外,也可以对外部环境进行准确预测,对农作物生长数据进行分析和研究,从而培育更优质的品种。

2.4 对涉农企业的生产进行准确预测

随着农业经济的发展,社会上涉农企业数量不断增长,其具体类型包括4 个方面,分别为:提供生产资料和服务的企业、提供农产品的企业、农产品加工企业,以及农产品流通的企业。无论是哪种类型的企业,他们的发展都有利于促进国家农业经济发展,例如农产品流通企业创建了丰富多样的产品销售渠道,这帮助生产者获得了更多经济效益。农业生产链中,农产品代加工行业是非常关键的环节,而这也为企业提供了更充分的劳动力岗位,这些企业的发展推动了整个市场的进步。随着这些企业的不断壮大,无论是市场发展还是技术加工,都受到了一定程度的影响,市场竞争力有所下滑。

随着国家经济的不断进步,涉农企业各方面的问题也越来越突出,例如生产程序、生产技术以及市场信息的掌握等。而农业大数据出现后,作为涉农企业的管理人员,他们可以通过分析大数据,监督、管理农业生产,并且掌握农业数据,及时了解市场情况,对加工工序进行优化和完善。

3 大数据时代下农业经济管理方面的不足

到目前为止,就我国农业经济管理现状来看,农业大数据在农业经济管理应用中依然存在显著的问题和不足之处。随着我国社会发展速度不断加快,经济发展成效越来越突出,我国人民群众的生活质量得到了大幅度改善,广大消费者的消费能力也不断提高,因此对农产品提出了更高要求。面对人民群众多元化的需求,传统农产品显然无法满足要求。

近年来,国内自然灾害发生率较高,自然环境对农业产生的影响较大,这导致我国农产品资源相对短缺,不仅如此,农业生态也在一定程度上受到了冲击和挑战,而这对生物多样性必然也会带来影响。根据当前大数据的应用现状来看,农业大数据技术相对滞后、互联网技术使用成本较高,国内农村网络基础设施不完善,加上农村地理条件较为复杂、人口不够集中等因素的影响,农业生产未能达到适度规模经营的目标。而这些现实问题都影响了数据信息选择的质量以及效率,造成农业大数据的价值无法发挥出来。

不仅如此,农业大数据技术方面的专业人才数量不足,国家政府也并未对其提供帮助和扶持,并且缺乏有针对性的地方政策,导致农业数据信息的收集难度进一步加剧,数据处理方面漏洞百出,这对农业经济的发展显然不利。

4 新时代下农业大数据在农业经济管理中应用的有效措施

4.1 构建农业大数据信息化平台,打造独特农产品品牌

为能够有效促进农业大数据的深入发展,加快农业数据信息整合的步伐,利用互联网平台开放性和共享性的特点,助力农业大数据在农业管理和生产中的推广,对传统农业发展模式进行创新性发展,对农业生产产业体系进行完善,增强农业经营水平,使其能够全面的服务于农业发展,并尽可能地发挥自身作用。从多个角度着手,优化整合农产品资源,建立科学合理的农业产品数据库,加强国家和地方政府对农产品生产和经营的掌握,引进先进的科学技术对农产品数据进行检测分析,实时监控并分析农产品信息,进一步促进相关信息和资源的共享以及传递,不断完善和充实农业数据库,切实落实现代化农业各方面资源的共建共享工作。在农业数据信息资源实现共享的背景下,通过对农业信息进行监测和整合,从而实现对农业信息资源的有效处理。

现阶段,依据市场的需求,对农产品进行特色化的改造,以此打造出符合消费者需求的产品。通过搜集和分析国内外农业市场消费者的需求,依据具体要求制订相关农业发展计划,生产符合社会发展的农产品。充分利用互联网的优势,对农产品市场存在的潜在风险进行预测和监控,预先制定好相关风险事件的解决方案,提高农产品相关人员的风险应急能力,有效地避免农产品市场出现意外事件的发生。

此外,政府相关部门应当及时发布农业市场信息,同时利用互联网对农业市场进行实时监测,掌握农业市场的价格信息,确保农业市场的工作顺利进行。同时通过成立相关农业社会服务组织,为农民和相关农业经营户提供准确的市场信息以及农作物种植技术,这有助于提高农民对农产品市场信息把握的准确性,以及帮助农民更好掌握农产品的种植和培育方法。充分利用互联网技术,降低信息多样性导致农业生产结构的同一性和时限性。

4.2 构建并完善现代化农业生态体系,促进农业大数据在农业经济管理中的应用

在新时代的背景下,现代化农业需要借助互联网平台进行信息化发展,对农业信息进行整合和处理,实现农产品质量和产量的提高,以此打造现代化农业新生态、新模式、新产品的格局。借助互联网大数据技术,对社会上制造业、金融业、农业等多个行业实施多层面全方位的布局,并对搜集的信息进行处理和分析,利用相关有效信息对农业发展进行技术支持,以满足解决农业发展中出现的问题。在农业土地所有权的交易过程中,土地作为商品,通过先进的信息化技术实现土地的交易,并确保交易过程中的公平公正,从而实现土地交易向积极方向发展。借助农业大数据技术,农民可以实时掌握农业行业相关信息,提高农作物的产量和生产效率,掌握农作物价格,实现农产品效益最大化。因此,构建完善的现代化农业生态体系,有效促进农业大数据与农业经济管理的融合,助力农业发展。通过农业大数据技术,农业从业人员能够准确掌握农作物的种植和培育信息,有利于精准农业的实施。

此外,对土地情况进行科学性检测和分析并结合农作物特点,实现农作物的科学种植,有效促进农作物的生产培育。随着科技的不断发展,实现科技与农产品有效结合,将创新放在首要位置,不断探索农业发展新模式,提高农产品的质量和产量,实现农产品绿色化、生态化的发展,从而满足广大人民对农产品的多样化需求。

4.3 建设农业大数据,推动农业经济可持续发展

在农业经济管理过程中,通过使用农业大数据,可以帮助农户减少其种植成本,进一步增加农产品的产量,同时提高农产品的质量,最终提高农户的经济效益,不仅如此,还有利于保护农业生态环境,使得耕地污染率下降,农业生产水资源利用率提高。所以,建设农业大数据至关重要,通过完善农业大数据,强化农业大数据建设,促进传统耕种模式的转型和升级,提高自然资源的使用效率,充分区域地势条件及气候条件等,给农户提供丰富多样的种植方案。

此外,把上传的数据和预测数据结合在一起,或把当地地理数据和气候数据融为一体等,利用农业管理数据库整合农业生产方面的相关信息和资源,为广大农户进行农业生产提供重要参考和借鉴,提高其生产管理效率。通过建设农业大数据减少农户的化学产品使用量,同时培育更多的新品种,在提高产量的同时,改善农产品质量,为推动农业经济可持续发展奠定坚实的基础。

5 结束语

综上所述,在当前的社会背景下,随着人类社会步入大数据时代,人们的生活质量不断提高,消费能力越来越强,这也使得消费者对农产品的要求不断提高。而面对该现状,在我国农业经济发展中,利用农业大数据就具有重要意义,因为农业大数据的利用可以有效推动国内传统农业的转型升级,对国家农业经济发展具有重要作用。在农业大数据的帮助下,农作物的种植能够突破地域和季节的限制,农业行业的资源和技术共享效率能够得到显著提高,农业管理模式也会得到创新,农业经济结构也会更完善,这有利于提高整个国家的农业经济效益,从而促进我国现代化农业经济可持续发展。

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