大数据时代人力资源管理创新思维探索

□李丹丹

在这个信息技术迅猛发展的时代，人力资源管理也迎来新的变革，以网络环境为基础，运用大数据进行人力资源管理已成为当今发展的主要趋势。在大数据时代，人力资源管理的方法和内容必须改进，从而适应企业调整的战略性目标。科学应用大数据技术开展人力资源管理工作，对帮助企业吸引、储备与培养人才具有重大意义。因此，在大数据时代下分析传统意义上人力资源管理存在的不足，提出人力资源管理创新的内容，最后提出针对性的人力资源管理创新思路，以充分发挥大数据时代人力资源管理的作用。

一、大数据及人力资源管理概述

（一）大数据含义

“十三五”规划中提出的国家大数据战略是以“互联网+”产业为基础，加快推进大数据发展、数据资源共享和开发。大数据指的是巨量资料需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V 特点是指Volume（大量化）、Velocity（高速化）、Variety（多样化）、Value（价值化）。在国家大数据战略发展下，企业可以进行数据信息资源的管理，提升人力资源管理活动创新并进行人才转型升级。

（二）人力资源管理内涵

现代人力资源应该从国家、组织、个人三个层面来理解。现代人力资源管理是指组织根据国家人才政策方针，为实现组织的战略目标，组织利用科学技术和管理理论，通过招聘、甄选、培训、薪酬等管理形式有效运用组织内外相关人力资源。通过对所获得的人力资源进行整合、调控及开发，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与个人成员发展最大化的一系列活动的总称。它需要预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。

二、大数据时代下人力资源管理创新的内容分析

（一）人力资源管理的核心是知识型人才

随着大数据时代的到来，人才从劳动力密集到技术密集、再到知识密集的根本性转变。具备数据技术能力的知识型人才是一种高层次人才，往往在组织中能够发挥创新影响的重要作用，进而给组织带来经济增值回报。因此，人力资源管理的核心就是组织在选择人才过程中，积极网罗引入知识型人才并做好相关管理工作。

（二）人力资源管理的关键是战略合作伙伴关系

随着大数据时代的到来，计算机科学不断融入社会经济活动中，员工与组织之间通过网络数据信息形成了一种新型的工作状态。为了实现组织目标与员工个人的需求价值，人力资源管理者就必须建立新型的工作合作伙伴关系。在大数据时代下组织就需要用新思维来开发人力资源，建立员工与组织之间双赢的战略合作伙伴关系，才能在大数据时代发展的趋势中，实现组织永续发展目标与员工长期职业发展价值。

（三）人力资源管理的方向是全球信息化

随着全球经济一体化的到来，企业人才在国际间流动、各国经济国际化的交流，方方面面影响人力资源管理的方式。组织利用网络信息数据进行多元跨文化的人力资源管理，可以加速国际人才的引进和流动，这些都是促进人力资源管理变革的新方向。组织只有做好人力资源数据信息化的建设，才能在大数据时代潮流下，全球整合更优质的人力资源发挥管理效能。

三、大数据时代下人力资源管理面临的问题挑战

（一）人力资源管理方法不够科学

大部分人力资源管理者在招聘活动上，只是将个人简历按照基本条件要求的筛选，然后电话邀约进行线下面谈，整个招聘过程无法了解人才是否有遗珠之憾。在岗位培训活动上，大多数只是将新进入职员工进行新人讲座，无法获取新进员工面对新环境工作上的心理焦虑。由于缺乏在岗人员的持续性发展培训，使得在岗人员无法随着组织的发展走向逐步被淘汰或边缘化的囧境。在绩效考核活动上，只是完成个人奖惩的绩效统计和考核，缺乏与员工的沟通交流等。

（二）不重视大数据管理工作

人力资源本身就是一种无形资源，它不仅是资源还能创造价值。但是作为无形资源的人力，因为不容易被衡量其对企业的价值，往往会被管理者和经营者忽略。再加上大部分人力资源管理者至今依然忽视大数据时代已经到来的事实，不仅在思维上跟不上大数据改变管理工作的速度，也反映出行动上也产生抵触改变的情绪。整体的人力资源管理工作并未依据大数据信息管理发展的方向来建设，导致人力资源管理处于大数据时代，无法利用大数据本身大量化、高速化、多样化、价值化的特性，进而影响了人力资源管理的效果与效率。

（三）缺失大数据专业人才

引进与储备知识型信息化人才是大数据时代下人力资源管理的必然趋势。人力资源管理者在专业岗位的招聘过程中，往往只重视岗位本身的专业性条件，忽略了引入具有大数据信息背景的应用型人才，从而导致企业发展过程中不能大量接收大数据技术优势人才，无法提升企业人才的竞争能力。因此，人力资源管理者必须先打破传统招聘条件的限制，在面对大数据时代进行创新，提高对大数据人才影响性的认知理解，才能有效提升人力资源管理的效能。

四、大数据时代下优化人力资源管理的意义

（一）优化人力资源的管理方法

传统的人力资源管理是由管理人员根据工作周期定期对员工沟通、发现问题后再寻找管理方法。在这过程中就会产生两个问题：首先是工作问题，当出现员工需求与组织目标不对等时，企业可能会解雇员工，浪费人力成本；其次是生活问题，当出现员工工作时间与组织安排时间不匹配时，浪费业务成本。在大数据时代下，人力资源管理者可以借由构建各种需求预测模型，提早做出多元的解决方案来进行科学化管理，提升人力资源供给和需求的匹配速度，从而优化人力资源管理的结果。

（二）实现人力资源管理数字化制度的组织强化

在大数据时代下进行人力资源管理的变革，需要提出创新型的数字化管理制度，将人力资源管理信息化的相关领域内容进行合理管理。整个人力资源管理数字化管理制度要围绕“以人为本”的原则，结合岗位专业性要求，发挥新老员工的吃苦耐劳、拼搏创新精神，合理化协调创新改变的良好竞争氛围，形成有井然有序的团队管理体系，并加以强化巩固。对于每位员工进行大数据相关知识培训，然后通过技能培训的考核，合理安排专精专岗的合适人员。这种新型数字化管理制度不仅规范了大数据下的每位人员岗位管理模式，还完善了从人员招聘、培训、薪酬、考核等相关数字化管理制度。

（三）加强数字化人才职业精神培养

数字化人才属于高层次人才，往往具有完整高学历的知识专业性能力。首先，在人才招聘时应该主动筛选出员工的职业精神与企业文化相匹配、在工作岗位上具有主动性、职业规划能力的人才。其次，企业根据员工的大数据进行个人综合能力匹配，规划每位员工成长和发展路径、有针对性的进行培养和培训，提升企业人效价值。最后，企业在绩效考核上通过全维度的大数据评分，管理者可以帮助员工全方位了解自己的工作不足与优势，从中调整自己的职业发展方向。同时，管理者还可以通过大数据的多元绩效评价指标中，建立合理的奖惩制度进行员工激励与行为强化，完善员工的职业规划，提升员工的职业精神。

五、结语

大数据时代人力资源管理在社会经济发展中的作用越来越重要。顺应大数据时代的发展下，企业不仅需要考虑大数据技术对人力资源管理创新工作带来的好处，还需要更新变革传统的管理理念和模式，不断引入大数据的管理配套模式，将人力资源管理置于首要核心战略管理位置，然后将人力资源管理方法和内容进行深层次完善，建立以数字型为中心的人力资源管理体系，将大数据作用于人力资源管理的招聘、培训、薪酬、绩效等各项环节中，提升企业发展的经济价值和人力资本最优价值。