社会网络分析运用于学术人才挖掘的研究

段宇锋，刘 璇

(华东师范大学商学院信息学系，上海 200241)

社会网络分析运用于学术人才挖掘的研究

段宇锋，刘 璇

(华东师范大学商学院信息学系，上海 200241)

以图书情报领域1999－2008年间的发文作者为主要研究对象建立起合著网络，用传统的专家调查法确立20位学术权威，发现这20位学术权威与合著网络中随机抽取的1 000位作者的四个指标值:顶点值、点度中心度、中间中心度和接近中心度存在显著差异。以这20位学术权威的指标值为基准，挖掘出符合条件的其他17位学术人才，对这17位学术人才进行问卷调查判断他们的权威性。研究证明，社会网络分析法运用于发现学术人才是有效而可行的。

社会网络分析法;人才挖掘;学术

人才评价是科研管理与评价的重要理论和实践内容。目前，人才评价主要采用文献统计和引文分析方法，依据发表的成果数量、被引量以及H指数等指标。然而，引用性质的差异、引文数据库的缺陷、“马太”效应等对评价结果的影响也一直为人们所诟病。因为研究合作是学者之间关系的直接反映，也是体现其学术地位的重要形式。所以，合作关系分析可以为人才评价提供客观依据。为此，笔者的研究以科研合作为依据，探索性地将社会网络分析方法运用于人才的评价和挖掘。

一、研究现状

社会网络分析萌芽于20世纪30年代，形成于20世纪60年代。检索EBSCO数据库，2000年以前，以社会网络分析为主题的文献仅64篇，2008年增长到369篇。社会网络分析已被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域［1－10］。……