步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

田 广 ，徐 奕，杨小康

（1.上海博康智能网络科技有限公司，上海 200333；2.上海交通大学 电子工程系 图像通信与信息处理研究所，上海 200240；3.上海市数字媒体处理与传输重点实验室，上海 200240）

0 引言

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在根据人们走路的姿势进行人的身份认证。如果说人脸、指纹等静态图像的识别是第一代生物识别技术，那么步态这种动态识别则是第二代生物识别技术。第一代生物特征识别技术通常要求近距离的或者接触性的感知，如指纹需要接触指纹扫描仪，眼虹膜需要近距离捕捉，而人脸图像也需要近距离采集而提供足够的分辨力等。另外，随着犯罪手段的不断智能化、科技化，第一代生物特征识别技术将面临防伪、防盗的挑战。研究显示，用明胶制成的假手指就可以轻而易举地骗过指纹识别系统，在隐形眼镜上蚀刻出的虚假眼虹膜特征也可以让虹膜识别系统真假难辨，而人脸识别则易受化妆术、佩戴物的影响等[1]。步态识别可克服以上缺陷，在远距离非接触的状态下进行，具有可远距离获取，非接触性和非侵犯性，以及难以隐藏、难以模仿或盗用等优点[2]。从智能视频监控的未来发展来看，步态是远距离情况下最有潜力的生物特征，并且是进一步精细化监控功能的必要线索，在辅助身份识别的同时，还可实现目标对象的年龄和性别判别，甚至可用于辨别目标对象的种族类型[3-5]。

近年来，步态识别研究引起了各国学术科研机构的重视，它在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域均具有广泛的应用前景和经济价值。……