肖玲诺 ,史建锋,孙玉忠
(1.哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨 150001;2.威海市科学技术局,山东威海 264200)
基于BP神经网络的产学研知识创新联盟风险评价研究
肖玲诺 ,史建锋1,孙玉忠2
(1.哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨 150001;2.威海市科学技术局,山东威海 264200)
本文从知识创新的角度分析了产学研知识创新联盟的风险成因,认为知识共享不足、知识外溢、知识转化和升级不足是该联盟风险产生的渊源;管理风险、利益风险为内向性风险,市场风险、技术风险是其外向性风险。在吸取以往研究成果的基础上,设置了风险评价指标。根据所研究的风险特征,通过理论分析选择了BP神经网络作为风险评价法,利用MATLAB软件对调查数据进行处理,初步生成风险程度评价模型,并用实证演示加以证明。
产学研;知识创新联盟;神经网络;风险评价
在我国,随着改革开放的不断深入和经济发展的长足进步,以知识创新、技术创新和科技成果转化为基础的国家创新体系的建立已经初见成效,各类产学研合作及战略联盟正为国家的经济发展起到助推作用。一些城市或高校纷纷成立了科技园或产学研孵化基地,企业逐渐意识到,必须有效地利用大学与科研院所科技资源和人力资源,深化产学研的合作,建立产学研知识创新联盟才能有效解决自己所面临的智力资源缺乏的困境。目前,对“产学研知识创新联盟”这一概念专门研究的少,更多的是将其与产学研的一般意义含混为一谈,产学研知识创新联盟与传统产学研合作的主要区别就在于知识创新联盟要求成员之间实现知识共享、知识创造,传统产学研合作以产品为纽带,而新兴的知识创新联盟则要求以知识为纽带,风险共担,利益共享。……