大螟蔗田枯心苗的空间分布型及抽样技术研究

尹 炯， 黄应昆＊， 李文凤， 罗志明，王晓燕， 何文志， 薛 晶， 张会华

（1.云南省农业科学院甘蔗研究所，开远 661600；2.云南省弥勒县糖业办公室，弥勒 652304）

大螟［Sesamia inferens （Walker）]，又名稻蛀茎夜蛾、紫螟，隶属于鳞翅目夜蛾科，主要分布在我国云南、广西、广东、福建、江西、浙江、四川、湖南、贵州和台湾等省（区）［1]。大螟在水田蔗（尤其是蔗稻轮作田块）发生较多，整个生长期都有为害，其中在苗期主要以幼虫为害生长点造成枯心苗，枯心率一般在10%～20%，严重的达40%～60%；生长中后期钻蛀为害蔗茎，破坏蔗茎组织，妨碍生长，降低甘蔗产量和糖分，引起风折，同时也易引发甘蔗赤腐病［2]。

空间分布格局是种群的重要属性之一，由物种的遗传特性和生态环境条件所决定。前人就大螟在水稻上的空间分布型及其影响因素方面开展了一些工作［3－5]，敬甫松［6]研究了大螟的卵和幼虫在玉米田的空间格局及其抽样技术，但大螟在甘蔗上的空间分布格局及抽样技术尚未见报道。枯心苗是大螟为害甘蔗的主要特征之一，研究枯心苗的分布型及抽样技术，揭示其田间结构和图式的特征，无论是在大螟幼虫生态研究方面，还是在测报和防治技术研究方面都具有重要的意义。

1 材料与方法

1.1 田间调查

试验地块为云南省红河州弥勒县糖业办公室所属朋普基地，为害甘蔗的钻蛀性害虫主要是大螟。甘蔗品种为‘云蔗03－194’，春植蔗，行距1.1m。选择枯心苗已近稳定的蔗田4块，采用连片调查的方法，以甘蔗一墒5m为一个样方，每块蔗田调查180个样方，逐墒逐株统计枯心苗，依据蔗田实际方位记录枯心苗数量，并绘制蔗田分布图。

1.2 空间分布型确定

1.2.1 聚集度指标法［7－9]

根据每块蔗田的枯心苗平均密度m（株／5m）和样本方差S2，计算扩散系数C、丛生指数I、聚集性指标／m、Ca指标和负二项分布K 值5个聚集度指标，以测定甘蔗枯心苗的空间分布型。

（2）扩散系数（C）：该指标用于检验种群是否偏离随机型。C＝S2／m，当C＜1时为均匀分布，C＝1时为随机分布，C＞1时为聚集分布。

利用样本平均数（m）与方差（S2）的对数值计算出Taylor幂法则方程：lg S2＝0.366 0＋1.006 5lg m，R＝0.978 4，相关关系显著。lg a＞0，b＞1，表明蔗田枯心苗的空间分布为聚集分布，聚集程度随密度的升高而增加。

（5）Ca指标：Ca＝（S2－m）／m2，Kuno最早提出并认为，当Ca＜0时为均匀分布，Ca＝0时为随机分布，Ca＞0时为聚集分布。

（6）负二项分布中的K 值：K＝m2／（S2－m），当K＜0时为均匀分布，K→＋∞时为随机分布，K＞0时为聚集分布。

1.2.2 回归分析法

“医学专家”实为婚庆主持，“公益组织”竟是不合法机构，“免费体检”暗藏敛财“套路”……不久前，公安部公布一起保健品诈骗案，揭露了犯罪团伙的种种手段。警方提醒，保健品诈骗已走向公司化运作，消费者应提高警惕。

采用Iwao的理论抽样数模型确定不同枯心苗密度时的最适理论抽样数。

根据当地自然化境与经济社会的实际情况，沙化土地的改造应设定适宜的时间周期目标。坚持短期效果评估、中期种类调整、长期收益规划的策略，这一过程中注重检测环境变化、经济市场调研与人文社会反馈情况。合理借鉴已成功案例，勇于发展新型种植结构，坚持科学合理规划，以短期成果带动长期的整体收益。

通过引入辅助参数观测方程被转化为了关于θ1的线性方程.假设向量θ1中辅助参数与目标位置参数无关，则可以得到θ1的加权最小二乘解为

1.3 聚集原因分析［7－9]

应用Blackith的种群聚集均数（λ）分析甘蔗枯心苗的聚集原因。λ＝mr／2 K，r为χ2分布表中自由度等于2 K时0.5概率值所对应的χ2值。当λ＜2时，其聚集可能是由于环境作用所引起，而不是由于昆虫本身的聚集习性；当λ≥2时，聚集原因是由于上述两个原因或其中一个原因所引起的。

1.4 抽样方法比较［7－9]

将调查结果绘制成坐标图，分别用对角线式、棋盘式、分行式、平行线式和“Z”字形式进行抽样，每块蔗田中对角线式抽取50个样方，棋盘式和“Z”字形式抽取48个样方，分行式抽取60个样方，平行线式抽取40个样方。计算不同抽样方法的平均密度，将抽样结果与实际密度比较，利用t检验进行差异显著性测定。

1.5 理论抽样数的确定［7－9]

1.2.2.2 Taylor幂法则［8，11]

n＝ （t2／D2）［（α＋1）／m＋β－1]

其中：n为最适理论抽样数，m为平均密度，t为一定置信度下的t分布值，取t＝1，α、β为－m回归模型中的参数，D为允许误差值，取D＝0.1，0.2，0.3。

1.6 统计分析

试验所获数据由Excel和SPSS（17.0）处理。

Taylor幂法则为S2＝amb，对数转换后呈如下回归关系：lg S2＝lg a＋blg m，当lg a＝0，b＝1时，为随机分布；lg a＞0，b＝1时，为聚集分布，不具有密度依赖性；lg a＞0，b＞1时，仍为聚集分布，但具有密度依赖性；lg a＜0，b＜1时，密度越高分布越均匀。

2 结果与分析

2.1 枯心苗的空间分布型

2.1.1 聚集度指标

②流域管理机构职能不健全，权利结构不合理，管理难以取得实效。在长期存在的强势区域管理体制下，新成立的流域管理机构——塔管局既不管人，也不管财和物，而且也不具有重要控制性工程的管理权，在遇到地方利益、局部利益与整体利益有冲突时，水资源统一管理调度指令的执行得不到保证，统一管理也就成了一纸空谈。

大螟蔗田枯心苗的聚集度指标见表1。从表中可以看出，平均拥挤度大于1，扩散系数C大于1，丛生指标I大于0，／m指数大于1，Ca指标大于0，负二项分布的K值大于0，表明大螟蔗田枯心苗的空间分布型呈聚集分布。

表1 蔗田枯心苗的聚集度指标

2.1.2 诊断胃十二指肠狭窄时超细鼻胃镜的通过率 利用超细鼻胃镜诊断性检查12例胃十二指肠狭窄性病变，其中镜身通过胃癌狭窄处的概率为66.67%，通过胃术后良性狭窄吻合口的概率为50.0%，通过幽门不明原因性狭窄的概率为66.67%，通过十二指肠狭窄的概率为50.00%，总通过率为50.00%(表3)。

2.1.3 Taylor幂法则

（3）丛生指标（I）：I＝S2／m－1，当I＜0时为均匀分布，I＝0时为随机分布，I＞0时为聚集分布。

成本不足1角钱的假减肥药，经过层层转手，售价甚至高达10元1粒，这样的利润率令人咋舌。此外，微商交易在很多情况下是通过微信直接转账付款，被骗方想要事后维权难度极大。“减脂”江湖中，不良从业者加快了自己疯狂敛财的步伐。在鱼龙混杂的乱象背后，是消费者难以信赖的行业标准。

2.2 聚集原因分析

由于4块田的λ值均大于2，枯心苗聚集原因可能是由于甘蔗自身特性和大螟为害等环境因子作用或其中一个原因引起的。

方程ax2+bx+c=0(a≠0)的根⟺函数f(x)=ax2+bx+c(a≠0)的图象与x轴交点的横坐标⟺函数f(x)=ax2+bx+c(a≠0)的值为0时自变量x的值.

本文对9例左冠状动脉异位起源于肺动脉的患者采取多普勒超声检查,结果与李文秀、耿斌、吴江等人[2]的研究结果相似,李文秀等人的研究结果为8例患者的平均左室舒张末内径为(51.36±2.62)mm,平均左室收缩末内径为(34.06±1.92)mm,平均左室射血分数为(69.61±1.02)%,但是李文秀等人的研究将8例患者的结果全部采取表格的形式表现出来,数据清晰,更具研究性,需要本研究进行学习。

2.3 抽样方法

利用5种抽样方法对坐标图进行抽样，计算出对角线式、棋盘式、分行式、平行线式和“Z”字形抽样结果的平均密度为4.085 0、4.095 8、4.444 4、4.506 3和3.745 8。利用t检验将各抽样结果与实际平均密度（4.105 6）进行差异比较，均未达显著水平，表明这5种抽样方法均可用于蔗田抽样调查。比较而言，平行线式抽样调查方法简便易行。

2011年，水利部选定在湖北省境内的汉江流域、江苏省和北京、宁波、大连、青岛、无锡、苏州、绍兴、中山等8个城市开展水利现代化试点工作，要求各试点地区编制水利现代化规划，指导水利现代化建设。水利现代化规划是新事物，如何合理把握规划定位、规划任务、规划目标，是规划编制中值得探讨的重要问题。

2.4 理论抽样数的确定

当t＝1，α＝1.304 7，β＝1.009 8，D＝0.1时，n＝230.470 0／m＋0.980 0，D＝0.2时，n＝57.617 5／m＋0.245 0，D＝0.3时，n＝25.607 8／m＋0.108 9。计算出蔗田枯心苗不同密度下的理论抽样数（表2）。同一允许误差值下，随着枯心苗密度的增高，抽样数逐渐减少。

表2 枯心苗不同密度下的理论抽样数

3 结论与讨论

通过6种聚集指标的测定结果表明，大螟蔗田枯心苗的空间分布型呈现聚集分布。蔗田枯心苗是由大螟幼虫为害造成的，而大螟幼虫在水稻田和玉米田的空间分布也为聚集分布［3，6]，故大螟幼虫在蔗田的空间分布也可能为聚集分布，这还有待进一步证实。－m回归分析表明，枯心苗在蔗田分布的基本成分是个体群，个体间相互吸引，个体群在蔗田呈聚集分布。Taylor幂法则分析表明，蔗田枯心苗的空间分布为聚集分布，聚集程度随密度的升高而增加。这与甘蔗螟虫二点螟、条螟和黄螟混合种群造成的枯心苗的分布规律是一致的［12]。对聚集原因进行分析，表明枯心苗聚集原因是由于甘蔗自身特性和大螟为害等环境因子作用或其中一个原因引起的。一方面，不同品种甘蔗长势差异较大，同一地块甘蔗长势也有差异，强弱分化，而甘蔗自身农艺性状、遗传性状等影响着大螟取食与为害。另一方面，大螟产卵与幼虫转株为害及其他生物的作用，以及气候因子、土壤条件等均对甘蔗产生重要影响。

甘蔗枯心苗作为表征大螟幼虫为害症状和程度的重要指标，直接影响着甘蔗的产量和质量，在生产上统计应用较为普遍。针对大面积的蔗田，枯心苗的抽样难度很大，样方的大小对统计分析结果影响显著。利用对角线式、棋盘式、分行式、平行线式和“Z”字形式对蔗田调查坐标图进行抽样，结果表明各抽样结果与实际平均密度无显著差异，均可用于蔗田抽样调查，在生产中采用平行线式抽样调查较为简便易行。以甘蔗一墒5m为一个样方，采用Iwao的理论抽样模型，计算出蔗田枯心苗不同密度下的理论抽样数，在同一允许误差值下，随着枯心苗密度的增高，抽样数逐渐减少。

甘蔗枯心苗的分布信息是由自身遗传特性和生态环境条件所决定，作为资料代换和抽样设计的基础，不仅有助于确定或改进抽样设计方案，而且可对研究资料提出适当的统计处理方法，对大螟防治具有重要的指导意义。

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