高新产业园区产业集群竞争力分析模型

○齐向东

（武汉理工大学 湖北 武汉 430070）

一、引言

大力提升高新产业园区的竞争力，事关我国科技创新实力和高新技术产业发展。而高新产业园区整体竞争力的主要标志是，其拥有产业集群的整体竞争力。如果产业集群在行业中具有明显的竞争优势，那么这一高新技术产业园区一定也具备突出的竞争优势。因此，通过建立高新区产业集群竞争力分析模型，科学评价高新区产业集群竞争力，对于推动高新产业园区中产业集群的形成与发展，进而提升高新产业园区整体竞争力，具有重要的现实意义。

二、构建思路

图1 高新区产业集群的竞争力模型

通过总结波特理论模型的适用性和局限性，本文在构建高新区产业集群的竞争力模型时，按照钻石模型的理论架构，紧密联系我国高新区产业的特点，进一步修正和扩展了影响产业集群发展的关键要素。我国高新区的产业集群问题，并不仅仅涉及到企业本身，而是与所在地的政府密切相关。我国高新区发展的时间短，很多方面还存在不足，需要政府的引导和支持。而且，我国高新区的快速发展在很大程度上依赖于招商引资和政府对高新区的投资。所以，本文分析高新区产业集群竞争力时，除了考虑外部机会生产要素、需求条件、企业战略和相关及支持性产业四个关键因素之外，还重点考虑了政府和外部投资的作用。基于以上分析，本文构建了高新区产业集群的竞争力模型，如图1所示。

表1 高新区产业集群的竞争力指标体系

三、竞争力模型指标体系的建立

根据前面的分析，本文将从生产要素、需求条件、企业战略、相关及支持性产业、外部投资、政府和机会等七个方面构建高新区产业集群竞争力指标体系，如表1所示。

四、竞争力模型指标体系的评价方法

由于影响高新区产业集群竞争力的因素很多且之间关系复杂，本文构建的竞争力模型属于典型的多指标问题。

在这个模型中，由于一级指标相互之间相对独立，在考虑权重时，选择了层次分析法计算，各种决策因素通过定性与定量相结合来处理；二级指标之间的相关性比较强，因此选择了主成分分析法来进行分析和研究，便于及时、简洁地反映经济过程，有利于抓住主要矛盾，深层次地了解具体实际。

1、主成分分析法的基本思想

2、主成分分析法的计算过程

模型中存在n个样本和p个观测变量，那么，研究中的样本（xij）（i=1，2，…，nj=1，2，…，p）的指标之间的复杂相关性，决定了样本数据之间的关系十分复杂。那么采取一简化的方法，通过确定 m个公共因子，即 F1，F2，…，Fm（m

公共因子F1可以通过观测变量xij来进行数学表示：

方差贡献率为：

其中，λi为样本数据矩阵X的第i个公共因子的特征根。设A为方差贡献率累加之和：

那么，样本得分可以通过m个公共因子来计算如下：

假设本文中有k个一级指标，将（4）扩展后就得一级指标Sk的计算公式：

3、层次分析法的基本思想

层次分析法从本质上来讲是一种思维方式。该方法是在科学分析的基础上，将复杂问题分解为一系列的指标或者因素，然后又将这些指标或因素分解为二级指标和因素，若有需要还可继续分解为三级、四级乃至若干级指标或因素。在分层之后，再通过比较的方法研究各级指标或因素的权重。这样的指标体系分析方法就是层次分析法。

4、层次分析法的计算过程

可以分为四步：第一，搭建总体的层次体系；第二，构建指标之间的比较矩阵；第三，确定各指标之间的比例关系；第四，通过前面的比例关系，确定各级各个指标相对于总指标的权重并排序。

五、结语

高新产业园区集群竞争力，不仅与外部机会、企业战略、生产要素、需求条件和相关及支持性产业关键因素有关，还受到政府政策和外部投资的影响。上述七个方面又可以分别由若干二级指标表示。这样就可以构建由7个一级指标，26个二级指标构成的高新产业园产业集群竞争力评价指标体系。最后建立了层次分析法与主成分分析法相结合的高新产业园区产业集群竞争力分析模型。

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[2]李博：多指标综合评价方法应用研究[J].沈阳工程学院学报，2010（4）.

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