计算机课程实验教学质量的模糊综合评价模型

杨阿辉 （集美大学计算机工程学院，福建 厦门361021）

实验教学是高校计算机课程教学的重要环节，是培养学生综合素质和创新能力的重要途径，在培养学生的动手能力、独立分析和解决问题能力等方面具有极其重要的作用。因此，各高校都非常重视计算机课程的实验教学工作，并对如何提高计算机课程的实验教学质量展开了一系列研究。

目前，各高校计算机课程实验教学往往附属于理论教学当中，很少对实验教学进行独立开课和单独进行考试，学生考试成绩并不能真实反映实验教师的教学质量。开展对计算机课程实验教学质量的评价，可以调动教师教学工作的积极性，提高教师的整体素质，是提高计算机课程实验教学质量的重要手段。高校计算机课程实验教学质量常用的评价方法有总分法和加权平均法等，这些方法主要根据学生的考试成绩进行评价，然而影响计算机课程实验教学质量的因素很多，这些评价方法存在着主观成份较多，人为因素影响较大等缺点，难以给出合理的评价，严重挫伤实验教师工作的积极性。

在计算机课程实验教学质量评价过程中，很多考核的内容无法用定量来描述，而且评价等级常用“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”，或者 “很满意”、“满意”、“基本满意”、“不满意”等模糊概念来描述。因此，对这种评价因素和评价等级都是模糊的评价问题，利用模糊综合评判方法来研究，可以尽量避免人为因素的影响，是一种比较科学的评价方法［1－5］。……