公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析＊

郭士永 李文权 陈 茜 左毅刚

（1.东南大学城市智能交通江苏省重点实验室，南京210096；2.现代城市交通技术江苏高校协同创新中心 南京210096）

0 引 言

在欧美，先进的出行者信息系统（advanced traveler information system，ATIS）得到快速发展及应用，交通出行信息服务日臻完善。目前我国许多城市极为重视公交信息化建设，逐步开展公交出行信息服务。ATIS条件下的交通行为受到国内外学者的广泛关注，其研究成果集中于交通信息对驾驶员出行者的出行路径［1－3］、出发时间［4－5］和出行方式［6－7］等交通行为的影响。

公交信息服务能使公交出行者减少不必要的站台等车时间，有助于提高公交服务质量，增加公交出行需求［8－9］。Ben－Elia等［1］研究了动态变化的行程时间信息和出行经验对出行路径选择的影响。Abdel Aty等［10］研究指出公共交通出行时间、收入及教育水平影响公共交通出行者对ATIS信息使用，发车间隔、乘客数量、空余座位等公共交通出行信息类型受到乘客更多关注。而关于公交动态信息内容影响公交通勤行为的研究则很少。在以往信息条件下的交通行为研究［2，10－12］中效用函数尽管考虑了个人属性的影响，但当个人属性固定不变时，这种影响不会随着出行信息内容的变化而改变。

笔者为反映个人属性对公交动态信息效用感知的影响，改进传统效用函数形式，运用多项Logit模型理论，建立了出行前公交动态信息下的公交通勤出发时间选择初始模型；根据初始模型参数标定，筛选t检验显著的解释变量建立修正模型，提高模型精度，从而更好地分析公交动态信息下的通勤出发时间选择行为。……