TOPSIS在会展物流服务商选择评价中的应用研究

2015-06-18 15:53陈国宏
商场现代化 2015年11期
关键词:会展

摘 要:会展业的快速增长,对会展物流服务提出了更高的要求。概述国内对会展物流服务商的选择研究,从会展物流服务商的服务水平、协作能力、区位优势三个方面构建了会展物流服务商选择评价指标体系,采用改进的TOPSIS方法在反映方案的优劣之中更明显,更具有客观性,评价会展物流服务商的综合水平,使会展企业在选择物流服务商时更具有操作性。通过案例分析,该方法可行。

关键词:会展;会展物流服务商选择;逼近理想解法

一、引言

会展业是新兴的现代服务业。随着2008年北京奥运会以及2010年上海世博会的成功举办,中国会展业发展迅速。国内外学者普遍认为,会展业具有提升城市注意力经济效应、提升产业竞争力、拉动城市消费、促进文化产业发展等作用,是经济和社会发展不可或缺的重要组成部分。会展物流是会展活动的重要服务环节,会展物流的服务水平不仅影响会展项目的质量,也直接影响会展产业的发展。

会展服务商是承接会展物流服务的主体。在会展物流服务商的选择研究方面,李世芳等人将六西格玛理论应用到提升我国会展物流服务水平的实践中,挖掘我国会展物流今后努力的方向,并以此来提升会展服务的水平;周宇逊从细节入手,描述了展运前、中、后所应注意的各个环节,为目前国内的会展物流服务商提供了很好的借鉴;秦立公等采用Delphi法确定现代会展物流供应商的评价指标,其中一级指标权重采用层次分析法,二级指标权重采用熵值法进行客观赋值,然后通过模糊综合评价方法,构建了基于多层次模糊综合评价的现代会展物流服务商选择模型,最后对会展物流供应商进行分析、挑选、确定;蔡依平、彭争光等以物流供应商的影响因素为基础,运用QFD的方法,对会展物流供应商进行选择,最后基于此构建了会展物流供应商的评价指标体系;谭雪莉从物流基础硬件、服务水平等六个方面构建了会展物流供应商选择的指标体系,构建了基于隶属度转换的会展物流供应商的评价与选择模型;蔡临宁等建立了物流供应商选择和评价指标体系,包括服务质量、服务能力、财务状况、客户满意率和信息技术水平等;郭梅等人将交货时间及时度、运输的安全性、发货的及时性、服务的创新能力等确定成为最主要的评价影响因素;林琳则从服务价格、时间控制、服务质量、兼容性、经营状况、资产水平六个方面建立评价指标体系,通过专家法对指标体系进行筛选,在此基础上,利用直觉模糊集的相关理论对第三方物流服务商进行评价。

研究表明,国内外虽然对第三方物流服务商的选择研究较多,但是专门针对会展物流服务商的选择却很少,由于会展行业自身的特点,包括其展览时间的特定性、参展企业的众多性、展览地点的分散性及展出的多样及小批量性等,必须需要有专业的物流服务供应商来为其提供相应的物流服务,因此构建一套合理的会展物流服务供应商评价方案,要根据会展物流自身的特点,选择合适的评价指标,本文结合会展物流自身的特点与影响供应商选择的相关因素,并借鉴其它方面的评价体系,采用topsis方法,建立一套较符合会展物流特点的评价指标体系,构建模型,最后通过案例分析,进行验证。

二、会展物流供应商的评价指标体系构建

1.会展物流供应商的评价指标体系

会展物流由于其本身的复杂性,很难用一个单一的指标来进行评价,必须多维度、多指标的进行评价。本文根据会展物流服务好坏的影响因素及会展物流本身的特点,以服务水平、协作能力、区位优势三个指标作为会展物流服务商评价的一级指标,并设置了若干项评价指标为二级指标,具体指标体系如表所示。

本文建立会展物流服务商评价指标体系中,主要从服务质量和信息化水平两个方面来考虑的,企业知名度,经营效益,人员素质等因素不在考虑范围内。对各个二级指标的具体解释如下:

(1)准时发货率。很多展品都具有保质期,不能在途中停留过长时间,因此,参展商在展品运输过程中,往往对启运时间要求较高,准时发货非常重要。该指标反映会展物流服务商提供物流服务的时效性。准时发货率越高,表明其能快速对参展方需求做出响应。

(2)准时交付率。会展的举办时间的固定的,错过展会举办时间,会给参展商带来较大的损失,因此,要求展品必须按时到达场馆,实现准时交付。该指标在很大程度上影响着物流企业的服务质量,准时交付率低说明物流企业在运输、管理等服务上存在缺陷。

(3)准确交付率。展品参展时必须完好无损,因此,对物流商装卸、包装、运输、存储以及展品的内在结构是否受到影响等都有较高的要求。准确交付率越高,表明该物流服务商硬件设施水平、组织水平、提供服务质量越高。

(4)紧急情况处理能力。展品运输过程中难免会遇到各种突发情况。该指标指的物流服务商处理突发事件的能力越高,其服务意识越强。

(5)信息共享程度。为配合参展商活动,物流供应商应及时将展品的状态告知参展商。该指标指会展物流供应链之间信息流通、共享程度,共享程度越高,其配合能力越高。

(6)数据准确性。参展商选择物流服务商需要详细掌握相关信息。只有保证数据的准确性,才能更好地为会展活动服务。这也是判断会展物流服务商协作能力的重要指标。

(7)运输可达度。展会的举办地各异,参展商来源较广,因此要求物流供应商有较大区域的业务范围。该指标指会展物流服务商的服务范围,对于不同会展活动,会展活动主办方要求会展物流服务商的运输可达度也不一样,但总体要求是运输可达度越高越好。指标值越高,表明该物流供应商所处区域位置优越,可提供范围较广的物流服务。

(8)最大货运量。最大货运量是指运输企业在一定的时期内实际运送的货物总数量。最大货运量反映出了物流服务商运输实力,是衡量物流服务商资源利用能力的重要指标。

(9)服务点数量。该指标是指物流服务商可以提供物流服务的工作站个数。企业所设有的服务点数量越多,表明该物流服务商可提供的物流服务涵盖面越广。

2.基于熵值法的逼近理想解法

TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Solution)。由Hwang及Yoon在1981年提出。基本原理是通过计算方案的最优解与最劣解,最优解即当各指标属性值达到所有备选方案中属性值的最优值,最劣解即各个指标属性值达到所有备选方案中属性值的最差值。TOPSIS法就是通过将备选方案与最优解和最劣解进行比较,并进行排序,离最优解最近同时离最劣解最远的方案为最佳方案。传统的TOPSIS方法是基于原始数据样本本身,具有一定的客观性,将基于熵值法的逼近理想解法应用于会展物流服务商选择,可以克服一般TOPSIS方法中通常会遇到的指标权重主观性过强的问题。模型的构建步骤如下。

(1)构建初始判断矩阵。设有m个供应商(有限个供应商),n个指标,则第i(i=1,2,...,m)个方案的第j(j=1,2,...,n)项指标的指标值为xij,则初始判断矩阵X为:

(2)指标归一化处理。由于各个指标的量纲可能不同,需要对决策矩阵进行归一化处理:

(3)指标权重的确定。通常采用专家意见调查法或层次分析法(AHP)等,这些方法存在着较大的主观个人因素。本文对TOPSIS法的改进采用信息嫡来确定评价指标的权重,一较为客观。信息嫡是通过数学概率的理论来衡量信息不确定性的一种测算方法。信息嫡用WJ来表示:

其中k=1/lnm(0≤WJ≤J)。

(4)在确定好各指标的权重因子WJ后,可计算供应商的指标加权评价判断矩阵:

(5)确定最优解A+和最劣解A-。

其中:J1是值越大越好的指标集合:J2是值越小越好的指标集合。

(6)计算供应商的评价值与最优解的集合和最劣解的集合之间的距离Li+和Li-。

(7)各会展物流服务商的TOPSIS评价值的计算公式如下,根据TOPSIS评价值的大小可以对会展物流服务供应商进行排序并选优。

三、TOPSIS在会展物流服务商评价选择中的案例分析

本研究从会展物流服务商的服务水平、协作能力、区位优势三个方面构建了会展物流服务商评价指标体系;运用topsis法在一定程度上消除了不同指标量纲的影响,并能充分利用原始数据的信息,充分反映了各方案之间的差距、客观真实的反映实际情况,通过案例实证分析,该方法具有可行性。

上述研究表明,物流供应商的业务空间范围大、诚信度高、信息化程度高,则有利于系统服务大型会展活动的展品运输工作。因此,从会展主管部门及行业协会的角度,建议根据展会的实际需要设置物流企业准入门槛和物流供应商评级制度,以保证合格的物流供应商参加展品运输工作;会展相关机构及物流供应商应加大信息化体系建设力度,确保会展物流的信息传递准确及时。通过多方努力,营造良好的会展物流服务环境。

参考文献:

[1]李世芳,孟宪妤.基于六西格玛理论对我国会展物流服务系统的分析[J].管理探索,2009,(6):40-45.

[2]滕世金.基于会展物流服务的物流商选择研究[D].吉林:吉林大学,2011.

[3]秦立公,蒋俊美,袁媛,等.基于模糊综合评价的现代会展物流服务商选择[J].桂林理工大学学报,2012,32(4):613-617.

[4]蔡依平,彭争光.基于QFD的现代会展物流服务商选择[J].江苏商论,2011(5):78-82.

[5]谭雪莉.基于隶属度转换的会展物流服务商选择研究[D].河北:河北工程大学,2012.

[6]蔡临宁,魏世奇.第三方物流供应商选择和评价指标体系的研究[J].商场现代化,2007(2):127-128.

[7]郭梅,朱金福.第三方物流分包商选择双层规划模型[J].系统工程,2008,26(3):22-27.

[8]林琳.基于直觉模糊集的第三方物流服务商选择方法研究[J].东北大学,2010.

[9]冷慧敏.基于灰色关联分析TOPSIS法的四川农业产业化项目优选决策研究[D].四川:西南财经大学,2012.

作者简介:陈国宏(1989- ),汉族,河南信阳人,研究生,研究方向:物流工程

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